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书       名 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
A/B测试:创新始于试验
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787111617761
  • 作      者:
    王晔等著
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2019
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编辑推荐
  无论是数据驱动、精细化运营还是增长黑客,这些都并非真正推动业务的自驱动力,真正具有普适价值、能够赋能每个组织、每个人的思维与技术是——试验,是——A/B测试。这不仅是一次次的技术探索,还是由决策探索、运营探索、产品探索、营销探索、设计探索构成的创新增长巨轮。
  前谷歌广告业务的设计、开发和优化参与者、耶鲁大学计算机科学毕业、“中国创新创业大赛”与“千人计划创业大赛”双料冠军获得者——王晔博士,首次深入浅出地讲解A/B测试的理论和实践,特别介绍试验和新兴热点相结合的展望。李丰、宋星、曲卉、范冰、蒋涛等17位公司高管、KOL推荐!

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作者简介
   王晔(Sando Wang),吆喝科技公司创始人,清华大学电子工程系硕士、耶鲁大学计算机科学博士学位,中国互联网试验创新领域布道师,“中国创新创业大赛”与“千人计划创业大赛”双料冠军获得者。先后就职于NEC、微软、谷歌等国际知名公司,任职期间负责 P2P 流媒体优化、P4P/ALTO、Google Adwords 质量与移动广告新产品等前沿项目的设计、开发及优化工作,积累了大量试验创新的理论和实战经验。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术评论专家、ACM外部审核专家、2009年对等网络国际研讨会、超现代化的通讯和控制系统2010、2011年国际会议TPC成员。

  王晔于2014年回国创立吆喝科技公司,率先将硅谷先进的 A/B 测试理论、方法与技术引入中国,与国内外优秀企业一同探索中国特色的试验创新之路。目前,吆喝科技公司已经帮助数千家企业用户成功运行数万组试验,并荣获2018年人工智能及大数据产业“具投资价值的公司”的称号、2018年盛景创新大奖全球20强等奖项。



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内容介绍
  我们如今看到的各种互联网产品的改版以及创新,其背后都离不开许多上市之前的试验工作,其中被互联网、移动互联网行业广泛应用的试验方法是A/B测试。A/B测试的本质是试验,作为一种新兴的网页优化方法,通过对比试验增加转化率和注册率,带来产品和运营的创新,以实现各项指标的增长,如今它更是增长黑客所必备的核心思维方式和工作方法。在流量日渐昂贵、精细化运营的大环境下,互联网产品、运营和市场营销人员需要具有A/B测试思维,以测试结果为依据做决策,优化页面,提高转化率,迭代产品。
  本书作者因在谷歌总部工作时发现了A/B测试的巨大作用而回国创业,并将自己对试验的理解和多年的经验进行梳理,在书中介绍了试验的本质、A/B测试的概念和价值、A/B测试的方法论和实战步骤,以及电商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒体网站、SaaS等行业的应用案例,着陆页、App、网站、服务器端和推荐算法等不同场景的优化案例,还有针对决策者、产品经理、互联网运营、市场营销和工程师的测试案例。

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精彩书评
  广告行业有句老话,“总有一半的广告费是浪费的,但是不知道是哪一半”。这句话在广告行业一直正确,直到互联网和移动互联网让广告和行为在线化和数据化,终于让这句经典语录开始有了不同可能。同时,经过接近八年的快速发展,移动互联网用户也从增量用户驱动进入存量用户运营。以上这两个趋势和变化,都指向了一个方向:我们可以更加了解到底用户是如何选择、如何决策,而这个问题背后就是本文中所深入浅出解释的“A/B测试”。
  ——李丰,峰瑞资本创始人
  随着数字营销的投入越来越大,我们对数字营销的转化效果也越来越重视。本书介绍的A/B测试方法,还有A/B测试在营销创意优化的实践经验,给我们很多启发。推荐关心市场营销的朋友阅读本书,可以帮助大家在日后的工作中持续地提升营销效果。
  ——宋星,纷析数据及WAW创始人
  过去几年,我们总谈人口和流量红利,今后几年,我觉得应该是数据和方法论红利。而增长黑客和A/B测试就是企业急需掌握的两个数据驱动增长的方法,能够先人一步体系化运用的公司,会在下一轮竞争中拥有明显的优势。王晔老师的这本书理论扎实、案例丰富,是不可多得的学习A/B测试的教科书。
  ——曲卉,前增长黑客网负责人,《硅谷增长黑客实战笔记》作者
  伴随人口红利衰减和移动浪潮消退,高歌猛进的欢喜时代悄然落幕,人们对挖掘增量和对盘整存量的做法莫衷一是,有人认为要追逐价值,有人索性附庸于流量。“物竞天择、胜者为王”,硅谷的成熟科技公司非常善于利用A/B测试等试验手段来精确演算自身商业发展的*佳路径。王晔博士的这本书将为你带来超前沿的一手洞见。
  ——范冰,《增长黑客》作者,增长官研究院创始人
  互联网公司*大的特色是快速迭代和数据驱动,而这背后的关键技术就是A/BTesting(A/B测试)。小到颜色调整、按钮摆放,大到文案设计、产品逻辑,都可以用A/BTesting来驱动产品的创新优化。可以说哪个团队真正用好用足了A/BTesting,哪个团队才成为真正数据驱动的互联网团队。可惜国内用好的团队很少,大公司有自己的产品,王晔从Google回国创业吆喝科技,瞄准这一方向,三年来发展用户不少,可是用好的团队却不多。这也是他撰写这本书的动力,让更多的开发团队更深入地理解A/BTesting的重要性、方法以及成果。
  “微小的差异决定了谁将生存,谁将毁灭”,细节的累积*终决定成败,决定细节需要数据驱动,数据驱动决策要靠A/BTesting,希望开发者、产品经理充分使用A/BTesting,我们的互联网产品就会越来越好。
  ——蒋涛,CSDN创始人
  数字化时代生存必备的技能之一,就是拥有实验思维并且精于开展针对性的测试。大到商业模式的验证,小到一个广告创意的优化,概莫能外。王晔在A/B测试SaaS领域创业的同时,还能将自己的丰富经验和实战案例编撰成上乘之作,让人敬佩!
  ——熊长青,亦合资本创始合伙人,九枝兰创始人
  有王晔“老司机”带路,A/B测试之道将是充满旖旎风光。本书将A/B测试的来龙去脉、理论实践和经验教训等都介绍得非常清楚。其中丰富的案例令人印象深刻,很多案例都有很好的参考意义,另外,书中介绍的A/B测试的基础理论也是非常有价值的,它帮助人们设计更科学的试验方案。
  “FailEarly,FailOften,FailForward”(早试错,快试错,敢试错)是硅谷很多科技公司的创新理念。在很多创新的领域中,低成本和低风险的试错是持续获得更大成功的重要基础。试错就需要一个可靠的和科学的试验平台来支持A/B测试。我们从A/B测试获得的不仅仅是更优的手段,也有数据驱动的精益运营的理念。
  数据时代,企业都在不遗余力地收集数据,小步快跑地激活数据,探问不止地驱动数据,A/B测试作为一种重要的试验方法,对于企业提升产品或服务的用户体验有重大的意义。
  如果我们来做一次测试,为了优选出市面上*好的A/B测试参考书,我相信,无论此书在对照组还是在试验组,都能够获得胜利。
  ——欧阳辰,品友互动CTO
  互联网时代,环境快速变化,企业必须采用全新的数据驱动的决策体系和创新模式。试验迭代(A/B测试)是其中*为核心的一步,也是Facebook、Google、今日头条等知名企业不断创新和增长的秘密和源泉。王晔博士结合自己在硅谷知名企业的见闻和体会,以及与中国数百家企业合作的实践经验,总结出一套企业试验的思维、方法、工具和实战案例,值得所有企业管理者和一线员工好好借鉴和应用。
  ——孙天澍,USC马歇尔商学院教授
  王晔深耕增长行业多年,从耶鲁到谷歌,把增长的方法论和工具带到中国互联网,是A/B测试在中国很早、很卓有成效的布道者。《A/B测试》这本书是互联网江湖的九阴真经,王晔将各个细分领域的优秀案例深刻剖析,读来宛如按图索骥,不仅为读者描绘了增长天堂的模样,还搭好了云梯,字字珠玑!
  ——周喆吾,MetApp联合创始人
  产品经理的日常之一就是“吵架”,每次跟老大过方案或者跟需求方过方案都会吵架,谁都说服不了谁,因为所争执的点通常都是“假设”或者主观的东西。每次吵完都是内伤,虽说“对事不对人”,大家要理解吵架的行为,都是为了把产品做好,对用户负责,对公司负责……如果想解决吵架问题或者降低吵架的概率,大家能开开心心地把事做好,我觉得很好的办法就是做A/B测试,通过A/B测试,记录下用户的使用情况再进行分析,就能知道哪个方案更靠谱。
  ——曹成明,起点学院、人人都是产品经理创始人兼CEO
  这是一本重量级的的A/B测试参考书,可以整体提高中国互联网从业者的数据驱动认知和能力。企业具备数据驱动的的文化、流程和工具是非常关键的,A/B测试就是重要的工具之一。希望本书能够帮助推动各行业通过数据挖掘和数据产品的广泛应用,找到健康增长的飞跃曲线,让每个互联网团队都体会到数据科学和试验迭代的巨大价值。
  ——顾青,DTALK创办人,E-BizcampCEO
  “优化”是运营一款产品的上好策略。接手一个业务问题,运营人的di一思维是“分析数据、找出原因、提出解决方案、上线执行”四步完成,而往往忽略了关键的一环:解决方案的质量。方案一旦失败,就意味着浪费运营资源。而试验的价值,就是把这种浪费消于无形,掌控成功。我曾在博文中说过一句话:神一样的运营经理,首先是个把脉高手,其次是个试验狂人,二者缺一不可。这本书能帮你变身运营高手,是本实战指南式的好书。
  ——韩利,《运营实战指南》作者
  ABTest(A/B测试)这个词儿很时髦,做互联网产品的人差不多快挂在嘴边了。然而,行业内的人其实多少都知道,国内真正把这个理论落到实处的公司凤毛麟角。这在移动互联网趋势和流量红利爆发的上半场似乎没毛病,甚至天经地义,因为那时候跑马圈地是di一要务。然而在移动互联网进入深耕细作的下半场的今天,这个问题就越来越凸显了,如何针对存量用户进行业务的优化?国内互联网巨头和硅谷在技术驱动的理念和基础设施上的差距已经被越来越多的人认识到了。
  这些年看着Sando和吆喝科技的ABTest产品一路迭代,越来越成熟,也越来越贴合国内用户的使用场景,深感欣慰。所以每当有人说起ABTest解决方案时,我也都会毫不犹豫地在di一时间就推荐吆喝科技。感谢Sando的这本书,帮助我更深刻地理解了ABTest,也让我知道了为什么吆喝科技在这个领域内能独树一帜。
  ——彭圣才,“菜园子”产品经理社区创始人
  百度于2010年年初引入A/B测试,用于评估网页搜索结果UI的变更,对比不同商业策略对于业务指标的影响;腾讯则更早在频道首页的改版中采用类似的评价机制。今天,A/B测试在互联网产品开发中被越来越多地采用,发挥着无可取代的作用。本书由业内人士撰写,为读者呈现这一领域的全貌。
  ——百度技术专家王毅轩
  在商业竞争如此激烈的今天,任何成功都需要每个点能够*大化。这种*大化不是想出来的,需要不断假设、验证和总结,这其中A/B测试无疑是一种宝贵的思维方式。
  ——搜狗搜索总经理许静芳
  中国移动10086微信、微博、APP等互联网服务渠道覆盖7亿用户,为实现持续增长和高效转化,我们设立15人的数据增长团队,将自动化A/B测试应用于图文、海报、菜单、落地页等关键场景的设计工作中。经过持续运营,商品下单率提升484.8%,活动转化率提升112.7%,资讯阅读率提升185.1%。实践证明A/B测试是互联网团队必备的能力,在精细化运营的互联网下半场,本书给了我们更多指导和方向。
  ——陈庆,中移在线互联网运营中心副总经理
  王晔兄将自己多年从事与A/B测试相关工作的方法论融合到书中,结合理论、案例实践和工具使用等多个方面介绍了A/B测试在互联网应用的内涵与外延,是国内目前介绍A/B测试非常难得的一部著作。
  ——樊聪,前美团点评A/B测试系统负责人,现旷视科技技术总监

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目录
赞誉
前言
第1章数据驱动是试验本质
1.1生活处处有试验
1.1.1“鸟”生浮沉启示录:达尔文鸟的自然进化试验
1.1.2林德试验:没有A/B测试,就没有现代医学
1.1.3洁面霜卖点效应:现代广告史就是试验发展史
1.2数据分析与试验
1.2.1数据不只是数字堆叠
1.2.2后验数据分析的局限:数据的“漂亮”与“丑陋”
1.2.3试验:数据驱动业务增长的唯一力量
1.3试验的思维
1.3.1快速试错的互联网思维
1.3.2试验驱动创新,创业依赖于试验
1.3.3依赖试验的增长黑客
1.4试验驱动业务增长
1.4.1试验让低成本探索成为可能
1.4.2试验驱动增长,A/B测试无处不在
1.4.3试验的频度决定发展的速度
1.4.4精益发展,试验正当时
第2章A/B测试的本质是试验
2.1互联网时代下的A/B测试
2.1.1谷歌带领的A/B测试
2.1.2微软、亚马逊、脸书的经验
2.1.3新生代Airbnb的融会贯通
2.1.4A/B测试是优秀企业的标配
2.2A/B测试深入解析
2.2.1A/B测试的定义
2.2.2A/B测试的特性
2.2.3A/B测试的试验类型
2.2.4“伪”A/B测试
2.2.5A/B测试的统计学原理
第3章A/B测试的作战计划
3.1试验的战略制定
3.1.1明确战略目标
3.1.2制定战略路线图
3.1.3管理试验项目2
3.1.4搭建试验的基础设施
3.2试验的战术执行
3.2.1探索、验证闭环:试验驱动业务优化的流程
3.2.2试验方案设计
3.2.3试验的优先级排序
3.2.4高频试验管理
3.3快速上手一个试验
3.3.1收集数据,发现问题
3.3.2建立试验目标
3.3.3提出试验假设
3.3.4运行试验,验证假设
3.3.5分析试验数据,做出决策
3.3.6积跬步至千里,持续优化是关键
3.4实战:从零开始一次A/B测试
第4章A/B测试的完整解决方案
4.1行业:A/B测试在各行业的应用
4.1.1电商经典案例
4.1.2金融经典案例
4.1.3教育经典案例
4.1.4旅游经典案例
4.1.5消费品牌经典案例
4.1.6其他行业(UGC、PGC、媒体网站、SaaS)
4.2场景:A/B测试在各种业务场景中的应用
4.2.1着陆页优化
4.2.2App优化
4.2.3网站体验优化
4.2.4技术优化
4.2.5算法优化
4.2.6基于A/B测试的高效科学运营系统
4.3人群:A/B测试是创新人才的必备技能
4.3.1决策
4.3.2产品
4.3.3运营
4.3.4市场
4.3.5技术
第5章试验星火,终会燎原
5.1人工智能
5.2新零售
5.3AR/VR/新硬件
5.4区块链
5.5智慧城市
附录
附录AA/B测试词典
附录BA/B测试需求分析模板
附录C试验档案表格
附录D快速上手一个试验模板

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