用户运营是以人为中心的运营，是以贴近用户、团结用户、引导用户为手段的运营方式。如今，在流量红利不断被瓜分、获客成本逐渐增高的情况下，用户运营的难度似乎越来越高。很多时候，用户是产品前进的动力，其数量、评价和体验都在促使着产品的加速迭代与更新。用户运营已经成了每一个运营人员的关键工作，因此，运营人员应在用户的拉新、留存、促活、转化方面多多思考，以提高运营的效率与效果。
在本书中，不仅详细介绍了用户运营方面的知识，还有许多非常有价值的技巧性“干货”。丰富的知识积累和多年的实践经验，浓缩成这本书奉献给每一位读者，让读者迅速实操上手。
为了更好地帮助大家解决用户运营方面的问题，本书先讲解了用户运营究竟在运营什么，告诉大家用户运营的重要性；随后又讲解了用户运营的落脚点——数据分析、用户行为轨迹复盘——行为分析、谁是你的上帝——用户画像、组织架构与考核——团队组建，告诉大家做好用户运营需要做好哪些前提工作；接着又讲解了如何做好用户运营的关键点，比如，运营冷启动期——种子用户、把规模做起来——用户拉新、提高用户转化率——用户留存、提升用户活跃度——用户促活、用户流失分析——用户的流失与召回、用户运营落地形式——社区、新媒体、社群、活动；最后又介绍了用户运营的目标——收益，收益是用户运营的最终目的。
引导用户产生优质UGC
UGC（User Generated Content，用户创造内容）不是具体的业务，而是用户使用互联网的一种新型方式。由原来的用户从网上下载资料为主，转变为用户逐渐向网上上传优质原创内容为主。
随着互联网技术的发展，特别是智能设备的快速发展，以及传媒工具的迅速更新迭代，信息的共享效果、传播速度也越来越快。在这样的时代背景下，用户也在逐渐发挥自己的主观能动性，积极生产优质、有个性的原创内容。
案例：
YouTube 等视频网站的成功，可以看作对UGC 最好的应用。UGC的迅速发展离不开技术的普及，视频内容的UGC 传播发展也不例外。
2016 年，YouTube 为达到更佳的视频智能推荐效果，实施了大约190 个执行方案。2017 年，在原有的智能识别的基础上，又做出了进一步的优化。
对于YouTube 的日益完善，产品经理Todd Beaupre 说：“YouTube是随着时间推移逐渐达到质变的科技产品。过程很曲折，每一次的改进都要尝试10 种不同的方案。但是结果是YouTube 的功能越来越完善,满足了用户的需求。”
正是由于YouTube 技术及功能的不断完善，用户也可以利用新技术自主剪辑有趣的、有意义的视频，然后借助高速互联网迅速把剪辑好的视频快速传播到互联网上，并进行用户分享或者参与视频讨论，引发上网群体的关注。
不同类型的产品，UGC 的内容不一样，数量与质量也不一样。
案例：
简书、知乎满足的是用户分享和获取知识的需求。所以他们经常会邀请各个领域的名人，也就是通过让KOL 用户产生内容，来吸引普通用户，并激发他们的积极性。
豆瓣网的UGC 也有着与众不同的形式。豆瓣创办于2005 年3 月，前期几乎没有进行过任何商业推广，但在2012 年就已经获取到5600多万注册用户，在ALEXA 上的排名（网站的世界排名）也上升到1600名左右。豆瓣的所有内容几乎都是由用户上传的。
另外，豆瓣网站的各种内容分类、筛选、排序也是由用户决定的。正是借助用户的原创能力，豆瓣才成为一个巨大的影评社区。在这里不仅有专业的影评人士的分析，也有普通人群的影视评价。既接地气，又高雅讲究；既有长篇大论，又有言简意赅的评论。正是因为大众的原创能力，豆瓣才一举成名，成为大众观影的重要指南。同时为了借助豆瓣的影响力，一些广告商或其他平台也纷纷与豆瓣合作，促使豆瓣的商业价值进一步被挖掘。所以，用户运营人员一定要重视用户的评论。
第1 章 用户运营究竟在运营什么
1.1 用户至上，一种全新的互联网定位模式 1
1.1.1 用户真正成了上帝 2
1.1.2 用户运营的重要性 3
1.2 用户运营应达到的三种效果 6
1.2.1 搭建完整的用户体系 6
1.2.2 引导用户产生优质UGC 8
1.2.3 提高产品附加值 10
1.3 分答上线20 天获风投估值过亿 12
1.3.1 名人+话题刷屏朋友圈 13
1.3.2 用户运营功不可没 14
第2 章 数据分析：用户运营的落脚点 19
2.1 AARRR 模型理论 19
2.1.1 什么是AARRR 模型20
2.1.2 AARRR 模型做用户运营的五个要点 21
2.2 数据收集的方法 25
2.2.1 常用的第三方数据分析工具 25
2.2.2 埋点统计，获得更有针对性数据 28
2.3 关于用户数据的三点补充 31
2.3.1 重视日常用户运营数据整理 32
2.3.2 建立用户反馈—需求—完善系统 33
2.3.3 撰写数据报告的7 个基本步骤 35
第3 章 行为分析：用户行为轨迹复盘 40
3.1 学会分析用户行为数据 40
3.1.1 挖掘潜在需求 41
3.1.2 检测执行效果 43
3.1.3 提交产品优化报告 45
3.2 监控用户行为，维护品牌声誉 46
3.2.1 达到一定规模时的用户运营特点 47
3.2.2 及时为用户定下规则 48
3.2.3 如何建立良性可控的用户模型 50
3.3 用户分类及对应运营方法51
3.3.1 如何快速划分用户 52
3.3.2 对不同分类用户要用对运营方法 54
3.3.3 必要时对核心用户进行1 对1 服务 56
第4 章 用户画像：谁是你的上帝 58
4.1 在谈用户时究竟在谈什么58
4.1.1 消费者、用户、顾客、客户间的区别 58
4.1.2 构建更精准用户画像的意义 60
4.2 快速划分用户的方法62
4.2.1 区域 63
4.2.2 年龄 64
4.2.3 消费能力 65
4.2.4 需求 65
4.2.5 频率 67
4.3 用户需求的采集、提炼与验证68
4.3.1 用户需求：产品设计的驱动力 68
4.3.2 常见的四种采集用户需求方法 70
4.3.3 提炼用户需求的五种方式 72
4.3.4 验证真实用户的方式 74
第5 章 团队组建：组织架构与考核 77
5.1 从零搭建运营团队 77
5.1.1 产品开发阶段便要引入运营角色 77
5.1.2 备受热捧的精益创业模式 78
5.2 运营团队组织架构 80
5.2.1 运营团队组织架构详解 80
5.2.2 用户运营岗位职责 82
5.2.3 怎样招到合适的运营人才？ 82
5.3 用户运营业务流程 83
5.3.1 用户运营工作流程五要素 83
5.3.2 提前做好分工与人员安排 84
5.4 用户运营人员考核要点85
5.4.1 如何界定用户运营工作的有效性？ 85
5.4.2 考核运营人员的六个维度 86
第6 章 如何运营冷启动期的种子用户 89
6.1 什么是产品冷启动难题？ 89
6.1.1 从0 到1 的冷启动 89
6.1.2 冷启动时期的注意事项 90
6.2 找到最初的种子用户 93
6.2.1 为什么需要种子用户？ 93
6.2.2 理想的种子用户长什么样？ 94
6.2.3 获得种子用户的五种方法 95
6.3 种子用户运营要点 98
6.3.1 大量沟通，及时处理反馈 98
6.3.2 超预期才有口碑 98
6.3.3 线下同样建立强链接 100
6.4 种子期要重点关注的三项指标102
6.4.1 网络效应密度 102
6.4.2 内容增加度 103
6.4.3 访问频度 104
第7 章 拉新：把规模做起来 105
7.1 常见用户拉新方式 105
7.1.1 用户运营三要素：拉新、留存、促活 105
7.1.2 新用户注册流程要最简化 107
7.1.3 常见的12 种拉新方式 108
7.2 设计好新手引导 109
7.2.1 5W+1H，六个新手引导策略110
7.2.2 QQ 空间4.0 经典新手引导玩法 112
7.3 突出展现新手特权 113
7.3.1 五种杀伤力最强的新手特权 113
7.3.2 百度糯米：新用户一毛钱吃大餐 115
第8 章 留存：提高转化率 118
8.1 用户转化常见问题 118
8.1.1 有关用户转化的三个常见误区 118
8.1.2 提升用户转化率四部曲 121
8.2 用户分级 122
8.2.1 用户结构的四个层级 123
8.2.2 用户运营中的“二八法则” 124
8.3 用户留存125
8.3.1 用户留存率的正确计算方式 125
8.3.2 用户留存数据分析要点 127
8.3.3 不同层级用户的留存方法 128
第9 章 促活：提升用户活跃度 131
9.1 什么是活跃用户 131
9.1.1 活跃用户与留存用户之间的关系 132
9.1.2 活跃用户界定准则 133
9.2 促进用户活跃的方法 135
9.2.1 拉升用户活跃度的六个手段 135
9.2.2 用户周期的三个阶段及相应促活方式 138
9.3 搭建完善的用户成长体系 140
9.3.1 用户分级成长体系 140
9.3.2 用户积分商城体系 142
9.3.3 定期/非定期发放用户优惠券 . 143
9.3.4 用户套餐折扣满减 144
9.3.5 用户评价体系 145
9.4 如何做好活跃用户的数据分析 146
9.4.1 常用促活数据分析技巧 147
9.4.2 日留存数据 148
9.4.3 评论的价值 148
第10 章 用户流失与用户召回 150
10.1 正确认识用户流失 150
10.1.1 区分常用用户与流失用户的方法 150
10.1.2 流失用户的数据表现 151
10.1.3 新用户流失率重点关注 152
10.2 用户流失分析的四个误区 153
10.2.1 样本选择错误 153
10.2.2 不分析用户行为 154
10.2.3 流失期限定义不合理 155
10.2.4 尽可能多地挽回已流失用户 157
10.3 如何有效减少用户流失 158
10.3.1 产品循序渐进，不要一次改动过大 158
10.3.2 运营推送精准，不打扰用户 160
10.3.3 流失用户回访要及时 163
10.3.4 对流失用户要区别待遇 164
10.3.5 建立用户流失预警机制 166
10.4 对流失及沉睡用户进行召回 167
10.4.1 整理流失用户诉求确定召回策略 167
10.4.2 四种常见的召回用户方法 168
10.4.3 如何提高用户召回效果 170
第11 章 四种常见的用户运营落地形式 173
11.1 社区运营 173
11.1.1 社区out 了吗 173
11.1.2 垂直领域社区依旧坚挺 174
11.1.3 小米社区：为发烧而生的“米粉”聚集地 177
11.2 新媒体运营 179
11.2.1 服务号与订阅号该如何选择 180
11.2.2 各大新媒体平台优缺点 181
11.3 社群运营 182
11.3.1 用户圈层与社群化运营 183
11.3.2 如何维护社群热度 184
11.3.3 如何避免被用户屏蔽 185
11.3.4 能把新品发布会开成春晚的锤友会 188
11.4 活动运营 . 189
11.4.1 线上活动，提升活跃度与参与感. 189
11.4.2 线下活动，提升产品口碑 192
11.4.3 新世相打造逃离北上广IP 193
第12 章 收益：用户运营的目标 196
12.1 认识用户生命周期 196
12.1.1 用户生命周期理论 197
12.1.2 利用用户生命周期分层管理 199
12.2 用户获取成本-收益核算 202
12.2.1 确立单个用户获取成本上限 203
12.2.2 筛选收益用户群体 204
12.2.3 制定收益策略 206
12.3 常见用户收益模式 207
12.3.1 广告+电商 207
12.3.2 付费会员 208
12.3.3 会员定制化需求 210
