网络借贷作为互联网金融的新生事物发展至今，经历了野蛮增长到理性发展和良性竞争的过程。全书从介绍网络借贷发展现状入手，着重研究了网络借贷中风险与监管及征信问题，并附有典型案例，最后给出了建议和展望。全书分析问题准确透彻，给出的建议全面中肯具有实际意义，是了解和研究我国网络借贷方面不可多得的好书。

　　《网络借贷与征信》：
　　大数据时代，数据处理能力得到大幅度提升，目前已有很多大型网络借贷机构在数据处理方面采取多层次数据清洗、数据挖掘等先进技术，利用云平台，对系统中海量数据进行抽取与集成、分析、解释，减少了主观判断，提高了预测信用主体的还款意愿、还款能力以及欺诈风险的准确性。尽管取得了不小成绩，但总体上由于我国征信业务和大数据技术起步较晚，发展仍处于初级阶段，数据处理的核心技术相对缺乏，大数据技术很难实现对数据质量的保证。比如信用主体的一些行为数据和关系数据很难整合成有价值的、可分析的数据来进行预测评估，容易导致数据分析结果存在不严谨之处，所得结果可能是错误的、片面的，从而无法把握、预测信息主体和市场组织的行为。因此，如何把海量的、分散的、碎片化的和多维度的数据加工成有价值的、真实的和有效的数据，建立前瞻性的分析模型，更好地进行风险预测，对数据处理能力提出挑战。
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第一章 网络借贷概述
第一节 网络借贷基本介绍
第二节 网络借贷发展现状
一、英国网络借贷发展现状
二、美国网络借贷发展现状
三、国内网络借贷发展现状
四、国外与国内网络借贷发展状况比较
第三节 发展网络借贷的意义
一、拓展大众理财投资渠道
二、助力中小微企业发展
三、倒逼社会信用体系建设

第二章 网络借贷参与主体分析
第一节 网络借贷平台运营模式分析
一、纯信息中介模式
二、复合信息中介模式
第二节 资产端分析
一、消费金融
二、供应链金融
三、农村金融
第三节 资金端分析

第三章 网络借贷风险管理与监管建议
第一节 网络借贷风险的核心：信息不对称
第二节 网络借贷的风险分析
一、信用风险
二、操作风险
三、合规风险
四、信息安全风险
五、信息披露不足与虚发假标风险
六、担保人和平台之间的关联风险
七、私设资金池存管代托管风险
第三节 网络借贷的风险管理
一、内控
二、监管
第四节 e租宝案例分析
一、丁氏家族和“钰诚系”
二、e租宝声称的运营模式
三、e租宝数据显示出的疑点
四、e租宝实为庞氏骗局
五、e租宝事件法律规制再思考

第四章 网络借贷中的征信问题研究
第一节 网络借贷中的核心环节：征信
一、征信及相关概念
二、征信的发展历程
三、网络借贷的征信需求
第二节 国内网络借贷征信基本情况分析
一、发展现状
二、模式分析
三、困难和亟待解决的问题
第三节 国外网络借贷征信发展经验研究
一、欧洲征信介绍及启示
二、美国征信介绍及启示

第五章 网络借贷中大数据征信的应用和发展
第一节 大数据概况
一、大数据的定义
二、大数据的特征
第二节 大数据征信理论基础及应用
一、理论基础
二、国内的实践与应用
三、国外的实践与应用
第三节 网络借贷中大数据征信发展背景及应用
一、网络借贷中大数据征信发展背景
二、网络借贷中大数据征信的应用
第四节 国内网络借贷中大数据征信的机遇和挑战
一、面临的机遇
二、迎接的挑战

第六章 行业发展建议及展望
第一节 行业发展建议
一、加快行业立法
二、完善监管体系
三、健全征信体系
四、推进行业自律
第二节 行业创新驱动力：金融科技
一、区块链应用于网络借贷
二、大数据应用于网络借贷
三、人工智能应用于网络借贷
参考文献
附录
附录12015年7月18日以来网络借贷相关政策法规
附录22013年以来征信有关法律监管政策
后记