(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。
(2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。
(3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。
(4)新版除了Python更新到了新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。
(5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
添加作者微信(TonySong2013)可在线获取实时解答,同时加入本书沟通群(作者拉入群),交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者;本书提供案例数据和源代码(中文注释)下载,供读者实操时使用。
这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
畅销书全新、大幅升级,第1版近乎100%的好评,第2版不仅将Python升级到了新的版本,而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的资深大数据专家,书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解,能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。
全书一共9章,分为两个部分:
第一部分(第1-4章) Python数据分析与挖掘
首先介绍了Python和数据化运营的基本知识,然后详细讲解了Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验,包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题,50余个知识点。
第二部分(第5~9章) Python数据化运营
这是本书的核心,详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题,以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
——黄成明(@数据化管理) 数据化管理咨询顾问和培训师
本书深入浅出地解析了数据分析和数据化运营的方方面面,每个知识点都是作者宝贵经验的总结。市场上不缺工具书,但是纯粹并具有深度的经验总结却少之又少,因为这需要足够的行业和职业积累。从这点上来讲,本书是经验的传递而非简单的“知识堆砌”,因此更加可贵。
——宋星 “网站分析在中国”创始人/阳狮锐奇数据解决方案总经理
本书不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论,而且对其在运营方面的业务应用也进行了体系化的介绍,并辅以典型案例说明,是一本拿来即可用的书籍。
——田学峰 猪八戒金融副总经理
近年来,不论是零售、银行、保险还是证券,各行业对数据分析技术的需求越来越强烈,Python作为大家熟知的数据挖分析工具,被广泛应用。对任何数据从业者来说,本书绝对是个惊喜,结构完整,案例丰富,假以时日,必成经典。
——宫鑫 射手学院创始人
数据化运营方面的书籍越来越多,但令人唏嘘的是理论多过实践,故事多过案例。本书有很多的实际操作讲解和案例分析,强调动手,而不仅仅是强调认知,难能可贵。推荐阅读,更建议跟随书中的内容亲自动手。
——王晓东 TrueMetrics创始人