王和，博士、高级经济师，国务院“政府特殊津贴专家”，国家减灾中心特聘专家，中国保险学会副秘书长，中国精算师协会副会长，全国保险专业硕士教育指导委员会委员，北京大学、清华大学、南开大学、武汉大学、中央财经大学、西南财经大学等高校客座教授、研究员、博士生导师。现任中国人民财产保险股份有限公司执行董事、副总裁。
　　长期从事保险经营管理和理论研究工作，主要研究方向为保险信息化、风险管理、巨灾保险、工程保险等；著有《保险信息管理》、《工程保险》和《中国巨灾保险丛书》等20多部专著，发表论文160多篇。

　　《大数据时代保险变革研究》的研究目的就是探究大数据的本质特征及重大变革，分析大数据给我国保险业带来的机遇与挑战，探索大数据时代下中国保险业变革之路。《大数据时代保险变革研究》研究成果将丰富和完善行为科学、风险管理理论，推动我国保险业的大数据应用进程；实现进一步规范和促进保险市场发展，更专业化、更有效地服务保险业和广大消费者的目的。研究分析大数据时代给保险业带来的变革机遇，认清未来发展路径，做好信息技术储备，提炼战略价值，支持相关决策，无疑是保险业着眼未来的焦点，有着重要的意义。
　　《大数据时代保险变革研究》结合大数据时代我国保险业的现状和面临的问题，综合运用现代经济理论、金融保险理论、计算机应用技术、财务理论和管理理论，研究大数据时代我国保险业面临的机遇与挑战，提出变革的思路与路径。研究方法包括交叉学科比较分析法、文献分析法、定量与定性分析相结合的方法、横向比较与纵向比较相结合的方法等。

　　《大数据时代保险变革研究》：
　　互联网时代平台呈现以下显著特点。一是低门槛，甚至是无门槛，任何人均可以进入，没有身份限制，这在一定程度上促进了经济平等和信息民主，同时，这种开放式策略使得非常容易地吸引流量并聚集人气。二是无时空界限，在平台环境下，能够实现真正意义上的全球一体化，无论世界任何一个角落的人，均能够利用互联网实现“面对面”和“点对点”的交流，同时，能够实现“7×24小时”的交流。三是公开透明，在平台环境下，能够较好地解决信息不对称问题。特别是通过建立一种让用户相互监督的机制，形成一种相对有效的制衡与约束。四是效率相对较高，平台交流和交易成本最低，在相对固定的网络资源条件下，这种交流可以是低成本，甚至是零成本的。从交易的角度看，平台模式节省了大量的成本，电子商务模式下，网店业主可以不用投入固定资产，就能够开展经营。五是改变了传统的对价模式，通过“付费方”和“被补贴方”的成本分摊和利益分配模式，以及对使用者信息的挖掘和利用，排名竞价和商业广告等模式，创造出全新的商业模式。
　　平台利用自身的优势不断创造新的商业模式，颠覆既有的商业模式，彻底地改变传统行业，改变的基本思路是准入开放和信息对称，改变的基本模式是围绕着客户需求，采用合作共赢，先人后己的经营思维，聚焦传统行业的“价值洼地”，为客户搭建交易平台，通过交易的直接和扁平化，实现价值创造，并将这种溢价让利给消费者，以吸引人流，聚合人气。这种优势不仅体现在交易成本上，也体现在服务范围和模式上，一方面是对传统产业的系统性颠覆，另一方面也是为自身打造更加完整的产业链，以谋求持续健康发展。
　　二、平台经济的概念和特征
　　平台经济是指借助于特定甚至是虚拟的交易空间或场所，通过技术手段、业务规则促成双方或者多方客户间的交易，并在交易中收取恰当的费用而获得收益的一种商业模式。现实生活中有很多平台经济的例子，如沃尔玛购物广场是商品卖场平台，凤凰卫视是新闻传播平台，百度是网络搜索平台，淘宝网是网络交易平台，Facebook是社交网络平台，等等。
　　平台经济具有三个鲜明的特征。一是双边（多边）市场的性质。双边市场是指既有需求方，又有供给方，在平台上发生相互交易。比如，淘宝网所流转的商品，没有一件是它自己生产的，淘宝网只是提供了一个交易的环境，买家和卖家自己互动并完成交易。二是具有明确的标准和规则。比如，平台参与门槛的制定、需求与供给如何搭配、交易的竞争规则与机制等，这些标准和规则并非由政府或监管机构制定，而是由平台运营者决定。在平台交易发生纠纷和冲突时，平台的运营者也要承担起协调和裁决的责任。三是具有网络外部性。网络外部性是指在一个网络中存在正外部性，网络中的用户越多，该网络对每一位用户的价值就越大。比如，当平台上卖方越多，对买方的吸引力越大，同样卖方在考虑是否参与这个平台时，平台上买方越多.对卖方的吸引力也越大。所以，一个顺利运作的平台一定是双赢的，不仅平台的各方参与者得到了发展，平台本身也随着参与者规模的扩大而分享到更大的收益。
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第一章 绪论
第一节 国内外研究现状述评
第二节 研究目标、研究内容和创新之处
第三节 研究思路、研究方法和实施步骤

第二章 大数据本质特征与变革分析
第一节 大数据的内涵
第二节 大数据的特征
第三节 大数据引起的重大变革
第四节 大数据带来的机遇与挑战

第三章 大数据主要技术分析
第一节 大数据关键技术
第二节 采集技术
第三节 传输技术
第四节 存储技术
第五节 处理技术
第六节 展示技术

第四章 大数据相关技术分析
第一节 互联网
第二节 移动互联网
第三节 物联网
第四节 人工智能
第五节 维基技术
第六节 云计算
第七节 射频识别
第八节 人工神经网络

第五章 金融基本原理反思
第一节 金融脱媒发展浪潮
第二节 金融中介功能的反思
第三节 金融专业性的反思
第四节 金融效率的反思

第六章 保险及相关理论的发展研究
第一节 认知科学及其发展
第二节 行为科学及其发展
第三节 预测科学及其发展
第四节 平台化
第五节 个性化
第六节 自金融

第七章 保险商业模式创新研究
第一节 商业模式创新理论
第二节 大数据在经营管理中的持续性创新
第三节 颠覆式创新：基于大数据的保险商业模式创新

第八章 保险定价模式变革研究
第一节 预测科学与保险定价的发展趋势
第二节 保险精算创新：基于社会和全量数据的定价模式
……
第九章 保险营销模式变革研究
第十章 保险搜索引擎营销模式变革研究
第十一章 保险比价网站营销模式变革研究
第十二章 保险行业车险信息共享平台管理变革研究
第十三章 保险反欺诈管理变革研究
第十四章 保险经营管理二维码技术应用变革研究
第十五章 车联网保险模式变革研究
第十六章 健康保险模式变革研究
第十七章 农业保险模式变革研究
第十八章 研究结论与建议