前 言／1
第一章 质量与质量控制／1
第一节 质量概念的演变／1
第二节 质量与质量管理／4
第三节 工序质量控制的理论与方法／20
第四节 质量控制的基本方法及工具／37
第五节 质量管理与质量控制的基础工作／54
第六节 质量管理与质量控制的观念／58
第七节 本章小结／60
第二章 控制图原理与模糊质量控制／61
第一节 统计过程控制／61
第二节 统计控制过程及其异常／62
第三节 控制图基本理论／65
第四节 常规控制图的设计思想／73
第五节 过程能力及过程能力指数／87
第六节 控制图的类型及应用／94
第七节 模糊质量控制理论／98
第八节 本章小结／121
第三章 用于拟合模糊集距离指标的随机变量分布的统计特性／122
第一节 Beta分布的分布曲线特性分析／123
第二节 Beta分布随机变量的数字特征／125
第三节 Beta分布参数的估计／129
第四节 本章小结／141
第四章 基于模糊集距离指标的产品模糊质量特性评价／143
第一节 基于非对称偏差的产品价值函数及产品质量描述／143
第二节 模糊集距离指标服从Beta分布下的产品质量水平及其测度／147
第三节 质量价值函数的进一步扩展／153
第四节 本章小结／157
第五章 基于Beta分布的模糊集距离指标控制图的设计／159
第一节 基于Beta分布的模糊质量控制图／159
第二节 基于Beta分布的模糊控制图的控制效果分析／163
第三节 控制图的控制程序／169
第四节 本章小结／170
第六章 模糊集距离指标的过程能力指数研究／172
第一节 基于Beta分布的模糊集距离指标的过程能力指数／172
第二节 过程能力优化分析／178
第三节 过程能力指数的相关估计量及其统计特性模拟分析／183
第四节 本章小结／189
第七章 基于模糊集距离指标的模糊质量控制图的应用／191
第一节 均匀分布下的X－S模糊控制图／194
第二节 基于Beta分布假设的模糊控制图／199
第三节 本章小结／204
参考文献／206
附录一 运用Matlab计算程序／218附录二参数a和b的矩估计／220
附录三 参数a和b的基于顺序统计量的极大似然估计／222
附录四 参数a和b的基于均匀设计抽样的极大似然估计／227
附录五 产品质量最优化下的参数a和b的数值解／232
附录六 基于扩展模型的产品质量最优化下的参数a和b的数值解／235
附录七 P(≤c,≤d)、P(≤c)和P(≤d)的取值计算程序／238
附录八 平均链长的计算程序／240
附录九 统计量ξ^0.99865、C^′P、C^′PU和C^′PK的频数直方图生成程序／244
附录十 Beta分布假设下均值和标准差的最小二乘估计／249
展开
