第二节国内外研究现状及动态分析
绿色创新是学者们关注的热点研究课题，针对本书拟开展的研究内容，可以看到很多相关的文献，这里把与本书研究相关的研究文献分为三个方面：绿色创新效率的评价、绿色创新效率的影响因素、绿色创新效率的提升方法及路径。
一、关于绿色创新效率评价的相关研究综述
与本书相关的研究课题涉及四个方面的研究，一是绿色全要素生产率的研究；二是创新效率的研究；三是绿色（研发）创新效率的研究；四是技术创新对碳减排的相关研究综述。
（一）绿色全要素生产率
随着能源消耗及环境污染问题的日益突出，有很多国内外的学者将能源要素与环境污染要素纳入到全要素生产率的分析框架中，从而得到了绿色全要素生产率。国内外学者的研究主要围绕绿色全要素生产率的模型与方法展开。
在绿色全要素生产率的模型与方法的研究方面，学术界主要对两个问题展开了研究，一是如何在传统的TFP测算模型的基础上引入能源因素及环境污染因素；二是采用何种方法才能更好地对绿色全要素生产率进行测算。、
在第一个问题的研究方面，学术界对能源因素的处理问题已经达成了共识，即将能源要素作为投入要素，但是在如何将环境因素纳入模型的研究方面存在两种不同的观点，第一类是将环境污染要素作为投入要素纳入绿色全要素生产率的测算模型中；第二类则是将污染要素作为非期望产出要素纳入绿色全要素生产率的测算模型中，这种研究方法被大多数学者所采用。
在第二个问题的研究方面，国内外的专家学者借用DEA模型讲行了研究，这种方法解决了传统计量分析方法只能在模型中设定一种产出变量的问题，从而建立了多投入和多产出的绿色全要素生产率测算模型，最初的绿色全要素生产率的测算模型主要采用径向的、角度的DEA计算方向性距离函数的方法，这种方法的缺陷在于强调投入与产出要素的同比例、径向变化的限制，这与现实中的情形不符；为了克服上述模型的不足，托尼（Tone）建立了考虑非期望产出的基于松弛变量的非径向、非角度SBM方向性距离函数模型…，该模型与“差分”结构的一般化卢恩伯格生产率指标相结合，对绿色全要素生产率做进一步分解。
（二）创新效率的研究
国内外的学者主要对不同国家及地区的创新效率进行了研究，他们采用的方法主要有两种，一是非参数的DEA方法，另外一种是SFA方法。这两种方法各有其优势与劣势，SFA方法能够分析DEA方法所不能解决的随机误差问题，DEA方法则能实现多投人与多产出变量的创新效率测算。余泳泽运用了DEA模型对高技术产业的技术创新效率进行了研究，研究结果表明：在技术开发和技术成果转化两个阶段中的技术创新效率都比较低；史修松等和白俊红运用随机前沿函数分析方法分别研究了我国省域总体创新效率和研发创新效率，前者的研究结果表明我国东部地区的创新效率最高，而后者的研究结果则表明我国区域的研发创新效率不高但存在逐步提高的趋势。
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