《潜变量建模视阈下房地产特征价格指数研究》在已有特征价格模型理论方法系统讨论的基础上,力图进一步在特征价格指数的模型构建和实证应用研究上有所突破和创新,传统的特征价格模型方法评价主要依赖于拟合优度、估计标准误差、DW值及VIF共线性指标。针对特征价格模型分析中,函数拟合效果较差,特征变量直观相关性较低的情况,《潜变量建模视阈下房地产特征价格指数研究》结合潜变量结构方程模型建构潜变量来反映特征变量之间的交互关系,通过最大似然估计和广义最小二乘法比较特征变量的相关性。潜变量结构方程改进的特征价格模型能够比传统方法更有效的识别特征变量之间共线性的问题,潜变量建模理论下编制的房地产特征价格指数相比传统的特征价格模型更易于应用,所编制的价格指数能够准确的反映房地产商品价格的真实变化情况。
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