陈高，男，1980年出生于湖北武汉。2012年毕业于中南财经政法大学，获经济学博士学位。现为中南财经政法大学统计与数学学院讲师。中国南方工业统计学会理事。主要从事宏观经济数据统计分析方面的研究，先后主持和参与教育部人文社科重大攻关课题、国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科项目和国家统计局重点项目等研究项目10余项。在《财政研究》、《中国行政管理》和《统计与决策》等国内外学术期刊上发表论文10余篇。

　　《中南财经政法大学青年学术文库：政府统计数据质量评估研究》以“为什么要对政府统计数据质量进行评估，怎么样对政府统计数据质量进行评估，评估出政府统计数据质量的问题后怎么办”为分析主线，研究我国政府统计数据质量问题。研究思路为：第一章为导论，介绍研究的背景、意义和方法；第二章对政府统计数据质量进行概述；第三章介绍政府统计数据质量评估方法及比较，找出较为合适的评估方法；第四章介绍了基于统计诊断数据质量评估方法的理论基础；第五章对GDP数据的质量进行实证分析；第六章总结全文，并提出政策建议和研究展望。《中南财经政法大学青年学术文库：政府统计数据质量评估研究》的篇章结构为：第一章为导论，介绍研究的背景与意义、国内外相关的研究成果、研究内容、研究思路、研究方法与创新之处。第二章对政府统计数据质量进行概述。首先分析我国政府统计数据质量的现状，接着对我国政府统计数据质量与国际标准进行比较研究，然后分析我国政府统计数据质量问题产生的原因，最后提出我国政府统计数据质量的内涵并构建了评估框架。前两章的内容回答了“为什么要对政府统计数据质量进行评估”。第三章主要介绍政府统计数据质量评估方法及比较。对政府统计数据质量评估的方法进行分类，然后对评估方法进行比较，找出对政府统计数据质量进行评估较为合适的方法。第四章介绍基于统计诊断数据质量评估方法的理论基础。该部分是基于第三章通过比较得出的较为合适的评估方法的理论基础，主要包含经济增长理论和统计诊断理论两个方面的内容。第五章对我国政府统计数据中最核心的指标-GDP数据的质量进行了实证分析。首先，运用经济增长理论提出了研究模型的理论假设与模型构建；其次，运用统计诊断理论，使用参数和半参数两种模型分别对我国的经济增长数据进行了评估和比较，找出异常数据；最后，对异常数据进行了修正。第三章、第四章和第五章的内容回答了“怎么样对政府统计数据质量进行评估”。第六章总结全文，在分析结果的基础上，提出了提高我国政府统计数据质量的政策建议。这一章的内容回答了“评估出政府统计数据质量的问题后怎么办”。

　　《中南财经政法大学青年学术文库：政府统计数据质量评估研究》：
　　第二节 我国政府统计数据质量的差距与原因
　　本节对我国政府统计数据质量与国际标准进行比较研究，从统计标准化水平、统计调查、数据公布和数据质量管理与保障等四个方面分析了我国政府统计数据质量与国际标准的差距，然后对我国政府统计数据质量问题产生的原因从内部与外部两个方面进行了分析。
　　一 我国政府统计数据质量与国际标准的差距
　　尽管中国政府统计部门在统计数据质量及其管理方面已经取得一定成绩，但应看到，无论是与发达国家还是国际组织的标准相比还有较大的差距，统计数据质量及其管理工作都存在着需要进一步改进的地方。
　　1.统计标准化水平
　　统计标准是以统计科学理论与工作实践经验为基础，由国家统计局制定、批准并公开发布，对统计工作过程中重复出现的事物和概念所作的统一规定，该标准作为统计工作共同遵守的准则和依据。
　　所谓统计标准化，是制定、修订、发布和贯彻实施统计标准，并对统计标准的贯彻实施情况进行监督，达到一致，以实现统计的整体功能和提高其社会经济效益。①
　　我国的统计标准化水平与国际标准相比还有较大的差距，其中主要表现在统计指标体系、统计分类、统计编码、统计文件格式、统计术语和统计指标计算方法等方面。而这些标准是保证政府统计数据可比性与可衔接性的前提条件。2.统计调查统计调查是从目标总体中获得数据，其中包括普查、抽样调查、报表数据获取以及合成数据获取。统计调查的质量直接决定了统计数据的质量。
　　统计调查方法包括普查、统计报表、抽样调查、重点调查等方法，各种方法有各自的特点和适用的场合，如果能够相互配合，可以提高调查的效率。我国统计调查的不足主要体现在：统计调查方法仍然过分依赖全国统计报表，抽样调查方法还没有在实际调查中成为真正的主体方法。由于各级政府需要全面掌握各自地区的统计数据，往往更倾向于采用全面统计报表制度的方式搜集数据，抽样调查在解决满足多级管理上还有待进一步提高，并且还不能满足调查内容指标繁多和多重分组的要求。同时，我国的普查并没有真正做到为其他调查提供基础资料，往往是为了普查而开展普查，普查的开发利用还不够充分。
　　3.数据公布
　　第一，可取得性不强。我国政府统计数据的公众可获取性与IMF框架、OECD框架、ESS框架相比存在差距，主要表现在：有部分统计数据缺乏预先公布的规范日历表；我国统计数据披露采取“政府优先”的原则，即先对政府后对社会，数据发布时对使用各方没有体现公平的原则。这导致了使用者获取信息的严重不对称，从而制造了不公平竞争。
　　第二，可解释性欠缺。我国政府统计数据公布时的可解释性与IMF框架、OECD框架相比存在差距，这主要体现在：统计核心指标缺少细项内容的描述；统计数据缺少支持数据检查复核的相关核对方法，从而难以判断其合理性保障程度；数据缺少必要的文字说明与解释，未向公众提供可以用来评估数据质量的相关资料，有关数据修正、统计方法的重大修改方面的详细信息也没有提供。上述缺陷导致了我国政府统计数据的可解释性欠缺，严重影响了统计数据用户对数据的使用。
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第一章 导论
第一节 研究缘起
一 研究背景
二 研究意义
第二节 国内外研究综述
一 国外研究动态
二 国内研究动态
三 简评
第三节 研究内容与方法
一 研究目标
二 篇章结构
三 写作框架图
四 研究方法
五 可能的创新与不足

第二章 政府统计数据质量概述
第一节 我国政府统计数据质量现状及国际标准
一 国内现状
二 国际标准
第二节 我国政府统计数据质量的差距与原因
一 我国政府统计数据质量与国际标准的差距
二 我国政府统计数据质量差距产生的原因
第三节 政府统计数据质量的内涵及评估框架的构建
一 政府统计数据质量的内涵
二 我国政府统计数据质量评估框架的构建

第三章 政府统计数据质量评估方法及其比较研究
第一节 政府统计数据质量的评估方法
一 政府统计数据质量评估方法的分类准则
二 政府统计数据质量评估方法的归纳
第二节 各类评估方法的分析与比较
一 评估方法的可行性
二 评估方法的可信性
三 评估方法的精确性

第四章 基于统计诊断的数据质量评估的理论基础
第一节 经济增长的相关理论
一 古典经济增长理论
二 新古典经济增长理论
三 内生增长理论
第二节 统计诊断的相关理论
一 统计诊断的内涵
二 参数模型统计诊断理论
三 半参数模型统计诊断理论

第五章 我国政府统计数据质量评估的实证分析
第一节 模型的理论假设与构建
一 模型选择及包含的自变量
二 生产函数类型选择
第二节 指标的选取与数据说明
一 产出指标
二 资本存量指标
三 劳动投入指标
四 人力资本指标
第三节 政府统计数据质量评估的实证分析
一 基于参数回归模型的政府统计数据质量评估
二 基于半参数模型的政府统计数据质量评估
三 参数模型与半参数模型的分析与比较
四 对数据的修正
……
第六章 主要结论及政策建议
参考文献
附录
后记