《社会科学研究方法100问》：
这一公式所代表的是，因变量的值随着一个或更多的自变量的变化而变化。在这一等式中，有两个自变量，但是理论上，可以有三个、四个或更多，我们很快就会明白这一点。
你可以从以下几个方面来理解二者之间的特殊关系。
首先，这一公式表达了实验方法的基本要点。在这一公式中，一个或多个自变量被用来检验它们是否会对因变量产生影响。例如，一位研究者可能会有兴趣测试职业身份的转变是否会影响自尊心。
其次，自变量之间应该相互独立。这就保证了每一个自变量都会提供独一无二的信息，以使你理解因变量的变化。例如，如果研究者对探讨职业身份感兴趣，他可能不愿把收入包含在内，因为大多数失业者没有收入来源，而大多数就业者却有。职业身份和收入来源提供了相似的信息类型，因此会存在大量的重叠。
第三，自变量之间通常能够相互影响。例如，职业身份和年龄不可能单独与自尊水平相联系，而是共同发挥作用（比如，将年轻的失业者与年龄大一些的就业者对比），这很可能会对因变量产生影响。
最后，人们可能认为大量使用自变量就是答案，因为自变量解释的越多越好。最终，问题是自变量趋向于相互“重复”且重叠（如上第二点原因），因此收集这些多余的数据并无谓地浪费时间和资源，是很奢侈的。
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