《MATLAB数字图像处理》从实用的角度出发，介绍了数字图像处理技术及利用MATLAB对数字图像进行处理的程序设计方法和技巧。《MATLAB数字图像处理》深入浅出、循序渐进地讲解了MATLAB7.0在数字图像处理中的应用，结合大量程序实例，能使读者尽快理解并掌握利用MATLAB7.0对数字图像进行分析和处理的方法。全书共分10章，内容全面，结构清晰，主要包括图形绘制基础、图像变换、图像增强、彩色图像处理、图像复原、图像分割、小波图像处理、形态学图像处理和数字图像压缩编码等内容。在大量实例讲解的基础上，每章还配有习题，以指导读者深入学习。
　　《MATLAB数字图像处理》可作为高等院校教材，也可作为广大从事图像处理的工程技术人员的参考书。

　　主要包含以下几个方面。
　　（1）图像获取
　　数字图像获取研究的主要内容是如何把一幅连续的光学图像表示成一幅数字图像。连续的光学图像通常要经过采样、量化和编码形成一幅数字图像。
　　（2）图像变换
　　图像变换是许多图像处理和图像分析的基础，其研究的主要内容是将图像从空间域变换到另一个工作域（如频率域），并在其中完成对图像的分析和处理，然后通过反变换得到处理的图像。图像变换可以较快地完成在空域中复杂的处理运算。
　　（3）图像增强
　　图像增强是提高图像质量的重要手段。图像增强的主要目的有两个：一个是改善图像的视觉质量，如增强图像的对比度、提高图像的亮度，去除图像中的噪声等；另一个是为了满足机器视觉的需求，更好地进行机器视觉处理。图像增强是图像处理中的重要内容，图像增强技术分为空域增强和频域增强两大类。前者是指直接在空间域，即在图像平面本身完成图像的增强处理；后者主要是指将图像通过傅里叶变换，变换到频域进行处理，然后经过逆变换得到增强的图像。（4）图像复原技术图像复原技术研究的主要内容是图像的退化模型，并根据退化图像产生的原因，对退化图像进行复原，得到一幅质量高的图像。图像复原可以分为无约束图像复原和有约束图像复原。（5）图像编码技术编码是图像压缩的重要手段，在满足一定保真度的要求下，对图像数据进行压缩，以便于图像数据的存储和传输。根据编码过程中是否存在信息损失可将图像编码分为有损压缩编码和无损压缩编码。无损压缩编码在编码过程中不损失图像的信息，从而解压缩时能够从压缩数据精确地恢复原始图像；有损压缩编码在编码过程中会损失一些图像信息，因此不能根据压缩数据精确地重建原始图像，存在一定程度的失真。根据编码原理可以将图像编码分为熵编码、预测编码、变换编码和混合编码等。（6）图像分割技术图像分割技术是将图像分为若干部分的诸多技术的总称，其目的是将图像中包含的诸多信息分割为较小的信息实体以供使用。例如，一幅图像可以被场景的边界或者小的区域等进行分割，每一部分都可以用于进一步的处理、表示或者识别。

前言
第1章 图像处理与MATLAB
1.1 图像与数字图像
1.2 数字图像处理技术
1.3 数字图像处理系统
1.4 图像质量评价
1.5 MATLAB图像处理工具箱
1.6 MATLAB处理的图像类型和文件格式
1.6.1 常用图像格式
1.6.2 MATLAB图像类型
1.7 MATLAB图像的基本操作
1.7.1 图像文件的信息查询
1.7.2 图像文件的读取
1.7.3 图像文件的写入
1.7.4 图像的显示
1.7.5 图像的数据类型转换
1.7.6 图像类型转换
1.8 特殊图像显示技术
1.8.1 显示颜色条
1.8.2 多帧图像显示
1.8.3 多帧图像转换为动画
1.8.4 纹理映射
1.9 习题

第2章 图形绘制基础
2.1 二维图形的绘制
2.1.1 曲线图
2.1.2 对数坐标图
2.1.3 双Y轴图形
2.1.4 极坐标图形
2.2 三维图形的绘制
2.2.1 三维曲线图
2.2.2 三维网格图
2.2.3 三维阴影表面图
2.3 特殊图形的绘制
2.3.1 区域图
2.3.2 条形图
2.3.3 饼图
2.3.4 等值线图
2.3.5 散点图
2.3.6 柱状图
2.3.7 彗星图
2.3.8 罗盘图
2.3.9 速度向量图
2.3.10 矢量图
2.3.11 阶梯图
2.3.12 火柴杆图
2.3.13 玫瑰花图
2.3.14 柱形图
2.3.15 球面图
2.3.16 带状图
2.3.17 立体切片图
2.3.18 瀑布图
2.4 习题

第3章 图像变换
3.1 二维离散傅里叶变换
3.1.1 一维傅里叶变换
3.1.2 二维傅里叶变换
3.1.3 傅里叶变换的性质
3.1.4 实例操作
3.2 离散余弦变换
3.2.1 离散余弦变换基础知识
3.2.2 实例操作
3.3 Radon变换
3.3.1 Radon变换基础知识
3.3.2 Radon变换的MATLAB函数
3.3.3 实例操作
3.4 Fan-Beam变换
3.4.1 Fan-Beam变换基础知识
3.4.2 实例操作
3.5 离散沃尔什-哈达玛变换
3.5.1 离散沃尔什变换
3.5.2 哈达玛变换
3.5.3 实例操作
3.6 习题

第4章 图像增强
4.1 灰度级变换
4.1.1 灰度级变换基础知识
4.1.2 线性灰度变换
4.1.3 分段线性灰度变换
4.1.4 非线性灰度变换
4.1.5 实例操作
4.2 直方图处理
4.2.1 直方图基本概念
4.2.2 直方图均衡化
4.2.3 直方图规定化
4.2.4 实例操作
4.3 空域滤波
4.3.1 空域滤波的原理和分类
4.3.2 平滑滤波器
4.3.3 锐化滤波器
4.3.4 实例操作
4.4 频域增强
4.4.1 低通滤波
4.4.2 高通滤波
4.4.3 同态滤波
4.4.4 实例操作
4.5 习题

第5章 彩色图像处理
5.1 颜色模型
5.1.1 RGB颜色模型
5.1.2 CMY和CMYK颜色模型
5.1.3 HSI颜色模型
5.1.4 YUV颜色模型
5.1.5 YIQ颜色模型
5.1.6 HSV颜色模型
5.2 伪彩色图像增强
5.3 真彩色图像处理
5.3.1 彩色变换
5.3.2 彩色图像取反
5.3.3 饱和度调整
5.3.4 彩色切割
5.3.5 彩色图像的平滑
5.3.6 彩色图像的锐化

第6章 图像复原
第7章 图像分割
第8章 小波图像处理
第9章 形态学图像处理
第10章 数字图像压缩编码
附录
参考文献