信息化学学科的建立得益于化学数据的长期积累与近代数学的进步以及计算机与网络技术的发展，利用计算机网络整合化学数据库资源与CPU计算资源，旨在探索与揭示化学现象传递出的复杂性信息。信息化学实验技术包括系统分析与设计，J2SE、XML与J2EE编程，网络与服务器操作系统，数据库设计，数据仓库及其挖掘技术和并网集群计算等。《信息化学实验导论》涉及的信息化学实验有化学模拟计算、化学结构可视化编程、化学数据挖掘与知识发现及分子动漫与高分子信息化学实践。21世纪，化学的诸多领域，如生命工程、药物开发、绿色农药、环境化学、脑科学、碳计算机化学合成与材料分子工程等，会因为信息化学的参与而多姿多彩。<br>    《信息化学实验导论》可供高等学校化学专业和应用化学专业使用，也可供从事与化学研发有关的IT人士参考。

    纯度是化学家追求的目标之一，然而不纯所造成的复杂性却为实际应用带来了广阔前景。半导体及1986年以来的高温超导体都是在纯度上做文章，由于不纯“连续”变化，有可能在性能上出现新的“大起大落”。这样一来，在新材料开发方面，不纯比纯更成为研究的方向。当然，问题不是盲目地撞大运，而是能有效地控制“杂质”，半导体（包括导电高分子）的历史说明了这点。事实上，过去的材料从金属材料、无机材料到有机高分子材料及其复合材料，都是在技术上改进质量控制和生产过程控制，距离“科学”很远。材料科学与技术取得发展并成为独立学科后，为实现某项技术要求的材料功能，将有关组分按一定比例与方式组合。在各组分功能已知的情况下，新功能的实现就仅是这些组分的合理配伍了。在这个领域中，配方的设计对于复合材料性能产生巨大影响，成为信息化学与分子工程学研究的一项内容（高分子反应采用反应动力学数学模型方法模拟，高分子形态主要用Monte Carlo方法模拟）。设计具有特定优异性能的高分子材料（如航天材料）还有相当难度，是分子设计的一个方向。<br>    环境科学向化学提出的基本问题，已从早期的分析监测方法和环境治理方法转向环境过程研究。①环境过程化学：环境化学过程的跟踪、分析、模拟与预测。②环境生物化学：研究天、地、生物间相互作用的基本化学反应，尤其是人和生物对外来物质与能量所做的应答，以及人类生活、生产活动对环境影响的化学评价。生态环境中，往往有种类繁多、形态复杂、性质各异、含量极微的化学物质。这些活性化合物间相互作用错综复杂，既有线性变化，又有非线性变化，或介乎于线性与非线性间的变化；既有化学变化，又有生物变化。

前言<br>引言 化学现象传递的复杂性信息<br><br>技术篇<br>第1章 系统分析与设计<br>第2章 Java编程语言<br>第3章 网络与服务器操作系统<br>第4章 可扩展标记语言：XMI<br>第5章 J2EE网络框架<br>第6章 数据库技术<br>第7章 数据仓库及其挖掘技术<br>第8章 集群计算<br><br>实践篇<br>第9章 计算化学<br>第10章 化学结构可视化编码技术<br>第11章 化学数据挖掘<br>第12章 分子动漫与高分子信息化学实验进展<br>主要参考文献