《可靠性与智能维护》系统地介绍了可靠性、维修性及预测性智能维护的基本概念、基本理论及其工程应用。全书内容有三部分：第一部分为可靠性工程，包括基础知识、常用分布函数、可靠性系统、可靠性设计、故障模式影响及危害性分析、故障树分析等；第二部分为智能维护系统，包括维护管理系统、维修性和可用性、预测性智能维护等；第三部分为相关技术论题，包括有效维护的备件管理、智能维护集成工具关键技术。
　　《可靠性与智能维护》可作为高等院校工业工程、机械工程及自动化等相关专业的研究生、本科生教材，也可作为从事可靠性与智能维护研究的科研人员的参考书。

　　可靠性是产品的重要质量指标，它标志着产品不会丧失工作能力的可能程度。可靠性概念的产生，可以追溯到1939年，当时美国航空委员会提出飞机事故率的概念和指标要求，这是最早的飞机安全性和可靠性定量指标。在早期，人们对“可靠性”这一概念的理解仅仅从定性方面，没有数值量度。但是为了更好地表达可靠性的准确含义，应有定量的尺度来衡量它。在第二次世界大战后期，德国火箭专家R.Lusser首先提出概率乘积法则，将系统的可靠度看做其各子系统的可靠度乘积，从而算得V-Ⅱ型火箭诱导装置的可靠度为75%，首次定量地表达了产品的可靠性。但是从20世纪50年代初期开始，在可靠性的测定中更多地引进了统计方法和概率概念以后，定量的可靠性才得到广泛应用，可靠性问题才作为一门新的学科被系统地加以研究。可靠性技术是以提高产品质量为核心，以概率论、数理统计为基础，综合应用电子学、物理学、化学、机械工程学、现代管理学等各领域知识的一门综合性和边缘性学科。
　　美国对可靠性的研究始于第二次世界大战，当时雷达系统发展迅速而电子元件却屡出故障。因此，早期的可靠性研究，重点放在故障占大半的电子管方面，不仅重视其电气性能，而且重视其耐震、耐冲击等可靠性方面的研究。1942年美国麻省理工学院（MIT）对真空管的可靠性作了深入的调查研究。
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第一部分 可靠性工程
第1章 可靠性概论
1.1 可靠性的基本概念
1.1.1 可靠性的发展历程
1.1.2 可靠性技术研究的重要性
1.1.3 可靠性的定义
1.2 可靠性的特征量
1.2.1 可靠度与不可靠度
1.2.2 失效密度函数
1.2.3 失效率
1.2.4 失效率A（t）与可靠度R（t）、失效概率函数*的关系
1.2.5 失效率曲线
1.2.6 平均寿命
1.2.7 可靠寿命
1.2.8 有效度（可用度）特征量
1.3 概率的基本概念及基本运算
1.3.1 随机事件的概念
1.3.2 随机事件的概率
1.3.3 概率运算的基本公式
习题一
第2章 可靠性问题中常用的分布函数
2.1 二项分布
2.2 泊松分布
2.3 指数分布
2.4 正态分布
2.4.1 标准正态分布
2.4.2 截尾正态分布
2.5 对数正态分布
2.6 韦布尔分布
2.7 次序统计分布
2.8 极值分布
2.8.1 Ⅰ型极大值分布
2.8.2 Ⅰ型极小值分布
习题二
第3章 可靠性系统
3.1 串联系统
3.2 并联系统
3.3 混联系统
3.3.1 串一并联系统
3.3.2 并一串联系统
3.4 表决系统
3.5 储备系统
3.5.1 储备单元完全可靠的储备系统
3.5.2 储备单元不完全可靠的储备系统
3.6 复杂系统
习题三
第4章 可靠性设计
4.1 可靠性预计 
4.1.1 单元可靠性预计
4.1.2 系统可靠性预计
4.2 可靠性分配
4.2.1 平均分配法
4.2.2 加权分配法
4.2.3 再分配法
4.2.4 代数分配法
4.2.5 相对失效率与相对失效概率法
4.2.6 按可靠度变化率的分配方法
4.2.7 动态规划分配法
4.3 故障分析
4.3.1 FMECA列表分析法
4.3.2 FMECA矩阵分析方法
4.4 系统安全与故障分析树
4.4.1 系统安全
4.4.2 故障树分析
习题四

第二部分 智能维护系统
第5章 维护管理系统介绍
5.1 设备维护管理发展历程
5.1.1 维护管理的阶段划分
5.1.2 维护管理的发展
5.1.3 欧美国家设备维护管理现状
……

第三部分 相关技术论题
参考文献