《网络群体智能与突现计算》以网络群体智能应用与突现计算方法的结合为特色，以突现计算模型为研究对象和数学方法，以因特网上的网络行为研究为应用导向，研究导致网络突现式群体智能产生的动力学特征和机理，可为网络舆情等复杂网络信息系统、应急系统等提供重要的理论技术和实践方法。
    本书分概述、方法、网络三篇。分别介绍群体智能和突现计算的理论和研究现状，给出研究背景和意义；突现行为的计算模型、复杂系统的突现性，以及突现行为的定量判断方法；BT网络中突现行为的建模、分析和仿真BBS、博客社区中网络舆情的演化和传播，以及引文网络和科研协作网络中主题的形成和演化等内容。
    本书适合正在或即将从事复杂系统、网络行为学、群体智能和突现计算研究的学者参考，也适合网络和计算智能相关领域的本科生、硕士生、博士生、教师作为教材使用。

前言
概述篇
第1章 复杂网络与网络行为学
1.1 复杂网络
1.2 网络行为学
1.3 因特网网络行为研究
1.3.1 网络用户层
1.3.2 网络应用层
1.3.3 网络设备层
1.4 因特网行为研究现状小结
1.4.1 存在的问题
1.4.2 解决思路
1.5 本章 小结
参考文献

第2章 群体智能与突现计算
2.1 引言
2.2 群体智能
2.3 突现计算
2.3.1 突现及突现行为特性
2.3 。2突现计算的研究意义
2.3.3 突现计算的研究领域
2.3.4 突现计算的研究方向
2.3.5 突现计算的研究方法
2.4 突现计算研究现状小结
2.4.1 存在的问题
2.4.2 解决思路
2.5 本书内容及构架
2.6 本章 小结
参考文献

方法篇
第3章 突现计算模型及突现行为
3.1 引言
3.2 常见突现计算模型简介
3.2.1 Swarm模型
3.2.2 Vicsek模型
3.2.3 元胞自动机
3.3 Swar_m系统定义及突现行为
3.3.1 Swarm系统定义
3.3.2 Swarm模型的算法实现
3.3.3 突现行为仿真和观察
3.4 基于粒度的Swarm模型及突现行为
3.4.1 粒计算及其思想简介
3.4.2 Granular-Swarm模型
3.4.3 模型仿真及突现行为观察
3.4.4 突现行为分析
3.5 Vicsek模型改进及突现行为
3.5.1 WAR一Vicsek模型
3.5.2 模型仿真与突现行为观察
3.6 本章 小结
参考文献

第4章 复杂系统突现性与其他特性
4.1 引言
4.2 复杂系统基本特性
4.2.1 非线性
4.2.2 自组织性
4.2.3 自适应性
4.2.4 稳定性
4.2.5 混沌性
4.2.6 突现性
4.3 S warm系统的稳定性
4.3.1 李雅普诺夫系统稳定性定义及判定方法
4.3.2 Swarm模型的系统稳定性分析
4.3.3 时延Swarm模型的稳定性分析
……
网络篇