20世纪的数学家约翰·冯·诺伊曼经常被称为“博弈论之父”或“电脑之父”，尽管有时他那些有影响力的出版物只是对其合作者的想法的重述。
然而，对于博弈论，1994年诺贝尔经济学奖的三位获奖者坚信是诺依曼和摩根斯坦在1944年出版的那本书中建立了博弈论并作为一个独立的数学学科。
2005年，出现了一次将乔治·苏达山卷入其中的关于诺贝尔物理学奖的争议，几位物理学家联名给瑞典学院写信，指出苏达山应该得到了量子光学奖项的部分奖金。因为苏达山和罗伊·格劳伯都曾在对量子光学的研究中作出贡献，然而只有格劳伯获得了该奖项。由于阿尔弗雷德·诺贝尔将每年得奖人数的上限设为3人，诺贝尔委员会也经常因为无视那些对科学有重大贡献但并不出名的科学家并把奖项颁给其他人而受到批评。
对于马太效应，在数学界有很多没有争议的例子。比如说某一个概念本是某位数学家提出来的，但却被归到了这一领域的另一位比较著名的数学家名下。例如，庞加莱圆盘模型和庞加莱半平面双曲空间模型都以亨利·庞加莱的名字命名，但却是在1868年由尤金尼奥·贝尔特拉米提出的。
马太效应也被用于成人教育中，通常用它来形容成人学习能力的分布情况。在这里，它指的是一种现象，即成人接受过的初级教育水平越高，越有可能继续进行系统的学习，而那些初级教育水平较低的人则通常不愿意继续进行系统的学习。
如果儿童在小的时候不擅长阅读和写作，他们就会开始不喜欢阅读。比起那些阅读能力强的同学，他们更不愿意阅读。当这些能力较差的儿童得不到足够的补救时他们会读得更少，既而从阅读中学到的东西也比那些阅读能力强的儿童少。
因此，他们没有得到足够的词汇、背景知识，以及阅读材料如何组织的信息。总之，词汇越丰富的孩子越能得到更多的词汇，词汇越贫乏的孩子越容易退步。这就是马太效应。
在智商测验中，衡量智商高低的方法是测试一个人从阅读中获得信息的能力。此时，阅读能力差的人得分就会比较低。几年后，阅读能力强和阅读能力差的人之间会出现一道鸿沟。
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