第一，健全指标体系。强调建立健全科学的税收收入指标体系，是强化数据管理与分析应用的基础。提出税收收入指标体系应当具有完整的指标内容和科学的体系架构。从指标内容来看，一方面包括基础类税收收入指标，除税收收入核算各项指标之外，还有税务登记、税种登记、纳税申报等有关纳税人的基础信息指标，同时还应当选择与税收收入核算有关的企业生产经营和财务指标以及相关的国民经济核算指标；另一方面包括税收收入分析指标，注重收集和整理日常税收经济分析工作中已经采用的各种分析指标，并根据各项税收管理工作的新要求不断丰富和完善。从体系架构看，根据各类基础指标之间的内在关系，合理地进行排列组合；注重基础类指标与分析类指标之间的对应关系，做到前后呼应、彼此衔接，形成一个科学、严密的逻辑体系。
第二，规范数据口径。强调统一规范税收收入数据口径，对于加强数据管理、保证数据质量、开展数据分析具有极其重要的意义。首先，严格规范税务部门内部各项指标，包括税收收入核算指标，税务登记、税种登记、纳税申报等有关纳税人基本信息的指标，统一指标定义，明确数据口径，真正改变税收数据指标同名异义、同义异名、数出多门、口径不一的局面。其次，切实弄清税务部门外部交换信息指标含义，包括企业生产经营指标、财务指标以及相关的国民经济核算指标，掌握指标定义，明确数据来源，特别是税务部门在与统计、财政、金融、海关、工商等政府部门以及有关行业协会进行信息交换的过程中，确保口径明晰、数据一致。最后，建立健全指标规范协调机制，初步提出数据指标创立、更新、规范、统一的管理流程和协作机制，从而为规范数据管理提供有力的制度保证。
第三，强化数据质量监督。强调质量是数据的生命，错误的数据必然导致错误的分析结果，严重的甚至会误导决策。
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