1 绪论<br>1.1 研究的意义<br>1.2 研究的思路及内容结构安排<br>2 文献综述<br>2.1 供应链管理及其不确定性<br>2.2 不确定性理论<br>2.3 供应链计划研究现状及其特点<br>2.4 智能算法<br>3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法<br>3.1 Logistic和Gompenz增长曲线<br>3.2 客户需求动力方程模型构建<br>3.3 数值算例分析<br>3.4 组合预测及其权重确定方法<br>3.5 本章小结<br>4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划<br>4.1 随机期望值规划<br>4.2 问题的描述与模型的构建<br>4.3 混合智能算法设计<br>4.4 数值算例与分析<br>4.5 本章小结<br>5 不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化<br>5.1 随机机会约束规划<br>5.2 问题的描述与模型的构建<br>5.3 混合智能算法设计<br>5.4 算例仿真及参数灵敏度分析<br>5.5 本章小结<br>6 不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化<br>6.1 模糊随机规划<br>6.2 问题描述与模型的构建<br>6.3 混合智能算法设计<br>6.4 数值算例与分析<br>6.5 本章小结<br>7 结论及未来工作展望<br>附录：主要符号清单<br>参考文献<br>致谢
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