《信息不完全确定的多指标决策理论与方法》的主要目的是介绍具有不完全确定信息的多指标决策理论、方法及应用。为了更有效地应用具有不完全确定信息的多指标决策理论与方法解决实际问题，《信息不完全确定的多指标决策理论与方法》的每一节均给出了应用算例。《信息不完全确定的多指标决策理论与方法》体现了基于不完全确定信息的决策理论与方法研究的国内外最新动态，书中内容均是作者近十年的研究成果，其中有部分研究成果尚未正式发表。《信息不完全确定的多指标决策理论与方法》主要内容包括：信息不完全的多指标决策方法、基于主客观赋权的多指标决策方法、基于不完全方案偏好信息的多指标决策方法、区间数多指标决策中的客观赋权方法、指标权重信息不完全且指标值为区间数的多指标决策方法、指标权重和指标值均为区间数的多指标决策方法、基于区间数判断矩阵的决策方法、基于传统方法的不确定偏好序群决策方法、基于优化模型的不确定偏好序群决策方法、基于区间数信息的多目标指派方法、基于不确定偏好序的多目标指派方法、具有多种形式信息的多目标指派方法、指标权重信息不完全的语言多指标决策方法、基于不确定性语言信息的多指标群决策方法、基于残缺语言判断矩阵的群决策方法和基于多粒度不确定性语言信息的多指标群决策方法。

前言
第一篇 信息不完全确定的数值型多指标决策方法
第1章 信息不完全的多指标决策方法
1.1 指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法I
1.1.1 问题的描述
1.1.2 原理与方法
1.1.3 算例
1.2 指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法Ⅱ
1.2.1 原理与方法
1.2.2 算例
1.3 指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法I
1.3.1 问题的描述
1.3.2 原理与方法
1.3.3 算例
1.4 指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法Ⅱ
1.4.1 原理与方法
1.4.2 算例
1.5 指标权重与指标值信息均不完全的多指标群决策方法
1-5.1 问题的描述
1.5.2 原理与方法
1.5.3 算例
第2章 基于主客观赋权的多指标决策方法
2.1 基于客观赋权的多指标决策方法
2.1.1 原理与方法
2.1.2 算例
2.2 基于客观赋权的时序多指标决策方法
2.2.1 问题的描述
2.2.2 原理与方法
2.2.3 算例
2.3 基于主客观综合赋权的多指标决策方法
2.3.1 原理与方法
2.3.2 有关定理证明
2.3.3 算例
第3章 基于不完全方案偏好信息的多指标决策方法
3.1 基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法工
3.1.1 问题的描述
3.1.2 原理与方法
3.1.3 算例
3.2 基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法Ⅱ
3.2.1 问题的描述
3.2.2 原理与方法
3.2.3 算例
3.3 基于残缺互补判断矩阵的决策方法
3.3.1 问题的描述
3.3.2 原理与方法
3.3.3 算例

第二篇 信息不完全确定的区间型多指标决策方法
第4章 区间数多指标决策中的客观赋权方法
4.1 基于离差最大化的误差分析方法
4.1.1 问题的描述与误差传递基本原理
4.1.2 原理与方法
4.1.3 算例
4.2 基于熵计算的误差分析方法
4.2.1 原理与方法
4.2.2 算例
4.3 基于熵计算的目标规划方法
4.3.1 原理与方法
4.3.2 算例
第5章 指标权重信息不完全且指标值为区间数的多指标决策方法
5.1 指标权重信息部分已知的多指标决策方法
5.1.1 预备知识与问题的描述
5.1.2 原理与方法
5.1.3 算例
5.2 指标权重信息不完全的多指标决策方法
5.2.1 预备知识与问题的描述
5.2.2 原理与方法
5.2.3 算例
第6章 指标权重和指标值均为区间数的多指标决策方法
6.1 逼近理想点的多指标决策方法
6.1.1 原理与方法
6.1.2 算例
6.2 基于决策者风险态度的多指标决策方法
6.2.1 原理与方法
6.2.2 算例
6.3 基于可能度矩阵的多指标决策方法
6.3.1 原理与方法
6.3.2 算例
6.4 基于误差分析的多指标决策方法
6.4.1 原理与方法
6.4.2 算例
第7章 基于区间数判断矩阵的决策方法
7.1 基于误差分析的区间数互反判断矩阵决策方法
7.1.1 原理与方法
7.1.2 算例
7.2 基于优化模型的区间数互反判断矩阵决策方法
7.2.1 原理与方法
7.2.2 算例
7.3 基于误差分析的区间数互补判断矩阵决策方法
7.3.1 原理与方法
7.3.2 算例
7.4 基于优化模型的区间数互补判断矩阵决策方法
7.4.1 原理与方法
7.4.2 算例

第三篇 偏好序不完全确定的群决策方法
第8章 基于传统方法的不确定偏好序群决策方法
8.1 逼近理想点的群决策方法
8.1.1 原理与方法
8.1.2 算例
8.2 基于优先序数计算的群决策方法
8.2.1 原理与方法
8.2.2 算例
8.3 基于Cook-Seiford函数的群决策方法
8.3.1 原理与方法
8.3.2 算例
第9章 基于优化模型的不确定偏好序群决策方法
9.1 决策方法工
9.1.1 原理与方法
9.1.2 算例
9.2 决策方法Ⅱ
9.2.1 原理与方法
9.2.2 算例1
9.2.3 算例2

第四篇 信息不完全确定的多目标指派方法
第10章 基于区间数信息的多目标指派方法
10.1 基于决策者风险态度的多目标指派方法
10.1.1 问题的描述
10.1.2 原理与方法
10.1.3 算例
10.2 基于优化模型的多目标指派方法
10.2.1 问题的描述
10.2.2 原理与方法
10.2.3 算例
第11章 基于不确定偏好序的多目标指派方法
11.1 问题的描述
11.2 原理与方法
11.3 算例
第12章 具有多种形式信息的多目标指派方法
12.1 具有三种形式信息的多目标指派方法
12.1.1 预备知识
12.1.2 问题的描述
12.1.3 原理与方法
12.1.4 算例
12.2 具有五种形式信息的多目标指派方法
12.2.1 预备知识
12.2.2 问题的描述
12.2.3 原理与方法
12.2.4 算例

第五篇 信息不完全确定的语言型多指标决策方法
第13章 指标权重信息不完全的语言多指标决策方法
13.1 指标权重信息不完全且指标值为语言信息的多指标决策方法
13.1.1 预备知识
13.1.2 问题的描述
13.1.3 原理与方法
13.1.4 算例
13.2 指标权重信息部分未知且指标值为语言信息的多指标决策方法
第14章 基于不确定性语言信息的多指标群决策方法 
14．1 预备知识 
14．2 不确定语言集结算子及其性质分析 
14．3 原理与方法 
14．4 算例 
第15章 基于残缺语言判断矩阵的群决策方法 
15．1 基于etowa算子的群决策方法 
15．2 基于多种形式残缺判断矩阵的群决策方法 
第16章 基于多粒度不确定性语言信息的多指标群决策方法 
16．1 基于优势可能度的决策方法 
16．2 具有模糊语言信息的组织内知识共享风险评估方法 
参考文献