束洪春，男，1961年9月10日生于江苏丹阳。博士，昆明理工大学教授，博士生导师。哈尔滨工业大学兼职教授。
　　从事电力系统故障检测及保护与控制的教研工作。承担国家自然科学基金项目4项，部省级科技攻关项目2项，部省级自然科学基金重点项目1项、面上项目6项。发表论文100余篇，EI收录80篇。出版专著2部。申请国家发明专利30余项。自主技术成果7项，有应用。发布企业标准1项。分别获部省级技术发明一等奖、教学成果二等奖、科技进步三等奖各1项，排名第1。
　　中国电机工程学会高级会员、云南省电机工程学会副理事长、云南省电力行业协会常务理事、云南省水力发电学会常务理事、云南省电工行业协会常务理事；专业期刊《电工技术学报》、《电力系统及其自动化学报》、《电力系统保护与控制》、《电力科学与技术学报》、《水动力学研究与进展》编委。
　　2001年获“全国优秀教师”称号；2004年获“云南省中青年学术和技术带头人”称号；2005年获云南省政府津贴；2006年获云南省“云岭优秀职工”称号；2007年获“全国模范教师”称号；2008年获“全国五一劳动奖章”、首批“云南省高校教学、科研带头人”称号和“第二届云南省高等学校教学名师”称号。

　　电力设备和电力系统以可靠性为中心的维修。电力设备以可靠性为中心的维修侧重于变电站内设备，论述了电力设备的故障诊断、维修方式决策、维修周期决策等内容；电力系统以可靠性为中心的维修包含电力系统可靠性评估、发电厂内相关设备的RCM、电力系统（包含发电、输电、发输电、配电系统）的维修优化模型及求解方法等内容。电力系统以可靠性为中心的维修（RCM）是近年发展起来的一种新的维修理念。RCM包含了电力设备的维修方式和维修周期决策，以及电力系统的可靠性评估和维修优化等内容。
　　《电力系统以可靠性为中心的维修》的编写旨在为电力系统维修及维修决策的相关人员提供参考，也可作为电气类专业大学生和研究生研习电力系统可靠性及维修决策方向的重要选读材料。

　　第1章  绪论
　　长期以来，我国电力设备采用的维修方式是定期检修，这种根据经验决定延长或者缩短维修周期的维修方式为设备的可靠性做出了不可磨灭的贡献。但是，定期检修存在着如下的弊端：定期检修周期很难准确确定，当不能准确制定设备定期检修周期时，可能会导致“维修过剩”或者“维修不足”。维修过剩会造成维修费用额外增加，甚至会出现没故障而修出故障的问题；检修不足则会导致设备可靠性达不到规定要求，即检修没有达到应有的目的。
　　随着社会的发展和市场的变化，定期检修的维修方式已经不能满足电力企业的要求。鉴于我国电力企业目前技术与经济条件，以可靠性为中心的维修（Reliability．CenteredMaintenance，RCM）可以算是一种最佳的选择。这种方法是以设备故障模式和影响效果系统分析为基础的，出发点不是单纯提高可靠性和可用率，而是考虑经济性与可靠性的最佳结合，即以最经济的方式提高可靠性。所采用的方法是用技术的分析替代经验规定，用技术分析的结果作为维修决策的依据。

前言
第1篇 数学基础
第1章 绪论
1.1 以可靠性为中心的维修基本概念
1.1.1 可靠性
1.1.2 维修性
1.1.3 可用性
1.1.4 以可靠性为中心的维修

1.2 国内外检修策略的发展
1.2.1 事后检修阶段
1.2.2 定期检修阶段
1.2.3 状态检修阶段
1.3 我国可靠性维修应用现状
参考文献

第2章 数学基础
2.1 故障概率时间分布
2.1.1 指数分布
2.1.2 威布尔分布

2.2 威布尔分布的参数估计
2.2.1 定数截尾时威布尔参数的点估计
2.2.2 定时截尾时威布尔参数的点估计
2.2.3 威布尔参数的区间估计

2.3 粗糙集理论
2.3.1 粗糙集理论简介
2.3.2 粗糙集属性约简

2.4 可拓学理论
2.4.1 基本概念
2.4.2 问题的物元模型
2.4.3 可拓集合与关联函数

2.5 人工神经网络
2.5.1 人工神经网络概述
2.5.2 人工神经元模型
2.5.3 BP人工神经网络模型

2.6 ID3算法
2.6.1 嫡值理论介绍
2.6.2 ID3算法形成决策树

2.7 层次分析法
2.7.1 层次分析法原理
2.7.2 层次分析法应用步骤

2.8 模糊综合评判模型
2.8.1 单层次模糊综合评判的数学模型
2.8.2 多层次模糊综合评判的数学模型

2.9 贝叶斯估计及贝叶斯网络
2.9.1 贝叶斯估计
2.9.2 贝叶斯网络

2.10 蒙特卡罗模拟方法
2.10.1 用蒙特卡罗方法计算的一般步骤
2.10.2 蒙特卡罗方法的收敛性
2.10.3 蒙特卡罗方法的误差和基本特点
2.10.4 随机数产生原理和伪随机数的检验
2.10.5 随机变量的抽样
2.10.6 蒙特卡罗方法的优缺点

2.11 马尔可夫过程及马尔可夫链
2.11.1 马尔可夫过程的原理
2.11.2 马尔可夫链
2.12 Benders分解法

2.13 遗传算法
2.13.1 遗传算法简介
2.13.2 遗传算法的基本步骤
2.13.3 目标函数映射到适应函数
2.13.4 适应度函数的设计对遗传算子的影响
参考文献

第2篇 电力设备以可靠性为中心的维修
第3章 设备RCM实施过程
3.1 变电设备重要度评估
3.2 确定变电设备功能
3.2.1 主要功能
3.2.2 次要功能
3.2.3 保护功能
3.2.4 多余功能

3.3 确定变电设备故障类型
3.3.1 变压器故障类型
3.3.2 断路器故障类型
3.3.3 电容器故障类型
3.3.4 避雷器故障类型

3.4 变电设备故障诊断
3.4.1 故障树分析法
3.4.2 基于专家系统的方法
3.4.3 基于模糊推理的方法
3.4.4 人工神经网络法
3 4 5贝叶斯网络法

3.5 检修策略决策
3.5.1 设备维修方式
3.5.2 检修决策方法

3.6 维修周期决策及优化
3.6.1 维修周期决策
3.6.2 维修周期优化
参考文献

第4章 设备重要度评估
4.1 基于层次分析法的设备重要度评估
4.1.1 应用层次分析法作设备重要度排序
4.1.2 设备重要度权值计算

4.2 基于蒙特长洛模拟的供电设备重要度评价
4.2.1 蒙特卡洛模拟方法简介
4.2.2 供电设备重要度评价因素的确定
4.2.3 供电设备重要度评价指数的确定
4.2.4 基于蒙特卡洛模拟的供电设备重要度评价
参考文献

第5章 变电设备在线监测及故障诊断
5.1 变压器在线监测
5.1.1 油色谱在线监测
5.1.2 油中氢气含量在线监测
5.1.3 局部放电的在线监测
5.1.4 介质损耗因数t西时在线监测
5.1.5 变压器油中檄水在线监调
5.1.6 MGA2000－6E型变压器油色谱在线监测系统简介

5.2 变压器故障诊断依据
5.2.1 油中溶解气体分析法
5.2,2 变压器油故障定性分析
5.2.3 固体的绝缘老化

5.3 变压器故障诊断方法
5.3.1 基于朴素贝叶斯网络的故障预测诊断
5.3.2 粗糙集专家系统
5.3.3 模糊粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用
5.3.4 粗糙集理论与可拓学相结合的诊断方法
5.3.5 用ID3算法形成故障决策树
5.3.6 用人工神经网络算法建立设备故障诊断模型的应用研究
5.3.7 基于粗糙集理论的变压器复合故障分析

5.4 高压断路器的状态监及诊断分析
5.4.1 断路器结构
5.4.2 断路器性能指标
5.4.3 断路器监测量及状态监测的实现
5.4.4 断路器寿命分析

5.5 避雷器试验及在线监测
5.5.1 避雷器试验
5.5.2 避雷器在线监测装置

5.6 电容性设备故障诊断
5.6.1 电容性设备故障、故障机理及诊断概况
5.6.2 常规预防试验及故障判断
5.6.3 电容性设备绝缘在线监测和诊断

5.7 互感器的故障诊断及在线监测
5.7.1 JCC型电压互感器的在线监测
5.7.2 利用气体收集器在线诊断充油互感器故障
参考文献
第6章 设备维修方法决策方法
第7章 RCM维修周期决策

第3篇 电力系统以可靠性为中心的维修
第8章 电力系统可靠性评估
第9章 发电系统以可靠性为中心的维修
第10章 输电系统以可靠性为中心的维修
第11章 配电系统可靠性为中心的维修