《数学模型在生态学的应用及研究》主要内容为：各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及数学模型应用的意义。
    通过阐述数学模型在生态学的应用和研究，定量化地展示了生态系统中环境因子和生物因子的变化过程，揭示了生态系统的规律和机制以及其稳定性、连续性的变化，使生态数学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，该书可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样的生态数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，该书还有助于加深对生态系统的量化理解，培养定量化研究生态系统的思维。
    《数学模型在生态学的应用及研究》适合气象学、地质学、海洋学、环境学、生物学、生物地球化学、生态学、陆地生态学、海洋生态学和海湾生态学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学和科研的参考。

    1 背景
    海上测量区别陆地测量的难度在于测量船处于一个上下起伏的瞬时海面上，因此虽然操舵人员尽量使测量船保持在预先布设的计划测线上，但实际航迹仍是围绕计划测线左右摇摆的曲线，为了对测线的定位精度进行评定，人们往往根据要求[1]，通过肉眼观察给出测线是否要重测或补测的结论，这容易造成误判；现阶段海图水深数据的表述采用位置加水深数字的（2+1维）形式，其中水深点的位置可以用直接定位点或内插点两种形式表示。由于受到海上各种不确定因素的作用，海图上显示的点并非是真实航迹上的点；同时，为了补偿测线网的系统误差，利用主测线上相邻两点所连的直线与检查线上最近的两点连线求交叉点，再进行系统误差补偿[2-3]。该方法对小比例尺，而且平直的测线比较有效，如海洋重力网的系统误差调整，但在大比例尺水深测量中，其测线往往会受到风、流、浪、涌等多因素的耦合影响，用相邻两点所连的直线求交叉点，容易将测线噪声带入到交叉点中。另外，由于测线网平差只能解决网的整体性系统差及各测线内系统误差的公共部分，而没有考虑到测线自身由于船速、航向变化引起的动态吃水效应、波束角效应、波浪效应以及潮流等对同一测线不同（采样）定位点间所产生的误差。为了对海道测量中测线定位精度进行评估，以及为补偿测线系统误差的需要，徐卫明[7]等在利用小波降噪算法求得拟合航迹线的基础上提出了拟合定位测线的概念，同时他们还利用测线网系统误差调整的方法[4-5]，对所提出的测线定位数据处理模型进行仿真分析。
    2 公式
    目前海道测量测线数据处理中仍以定位折线为单元，将实际航迹上的水深点“搬”到折线单元中，由于A，V及△的影响，必须考虑航迹拟合（Appmximated-Course Line，ACL）的问题。可用于曲线拟合的方法比较多[6]，考虑到航迹的光滑性与插值的精度，模型采用分段样条函数法完成航迹拟合。性与插值的精度，采用分段样条函数法完成航迹拟合。

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