对地理现象的研究是通过对其描述的概念、量纲和内容的层次性来实现的，即将不同尺度的过程用特定的概念、量纲、属性（内容）来抽象描述。<br> （1）概念尺度性。描述地理现象的概念有尺度的含义。空间数据实体的内容是复杂多变的，对于特定类型的空间数据也可以用有尺度含义的概念来反映数据的尺度。<br> （2）量纲多尺度。量纲尺度是指描述地理现象或空间实体的单位及两侧的数据量级别，其尺度的单位主票有空间距离单位和时间长度单位。<br> （3）属性（内容）多尺度。数据内容多尺度表现为属性变化的强弱幅度及内容的层次性。强弱幅度可以用单位时间内属性特征变化的值表示，内容的层次性是指数据描述过程中的级别可组合性。<br> 就空间数据而言，其尺度体现在空间和时间两个方面，是指数据表达的空间范围的相对大小和时间的相对长短。一般而言，尺度变大信息密度变小，但并不是等比例变化。<br> （1）空间多尺度。空间数据以其表达的空间范围大小，分为不同的层次，即不同的尺度。这种特征表现在数据的可综合上，亦即根据数据内容表达的规律性、相关性及其自身规则，有相同的数据源形成再现不同尺度规律的数据。<br> （2）时间多尺度。时间多尺度是指数据表示的时间周期及数据形成周期有不同的长短。从一定意义上讲，时间尺度与空间尺度是一致的，即较大的空间尺度往往对应于较长的时间周期。<br> 王家耀和成毅（2004）认为，尺度是地理现象相关的最基本但也是难以理解和容易混淆的概念之一，它有多种含义，在本书中一般指信息被观察、表示、分析和传输的详细程度。由于不可能观察地理世界的所有细节，而多种地理现象和过程的尺度行为也并非按比例线性或均匀变化，需要研究地理实体的空间形态和过程随比例尺变化的规律，这是建立GIS多尺度空间数据处理模型表示方法的基础。<br> 地理信息的自动综合这个困扰地图学及GIS界的国际性难题至今难以解决，当前的GIS数据库为了满足人们浏览空间数据集的不同需求，不得不存储多种比例尺、不同详细程度的空间数据，即同一空间实体的多种表示共存于同一个数据库中，会产生大量的数据冗余及相应的一系列弊端，更重要的是在进行跨图幅综合分析时会产生一系列的问题，因此需要寻求合适的空间数据多尺度处理与表示方法，能够通过多尺度的操作，使之从一种表示完备地过渡到另一种表示。这种完备性包括保持相应尺度的空间精度和空间特征，保持空间关系的一致性以及维护空间目标语义的一致性。<br> ……
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