《概率论与数理统计教程（第3版）》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。作为普通高等院校经济学学科门类和管理学学科门类的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析以及回归分析等内容，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了精选的综合习题。

第1章 随机事件与概率<br>§1.1 随机事件<br>§1.2 随机事件的概率<br>§1.3 古典概型与几何概型<br>§1.4 条件概率<br>§1.5 事件的独立性<br>习题<br>第2章 随机变量的分布与数字特征<br>§2.1 随机变量及其分布<br>§2.2 随机变量的数字特征<br>§2.3 常用的离散型分布<br>§2.4 常用的连续型分布<br>§2.5 随机变量函数的分布<br>习题二<br>第3章 随机向量<br>§3.1 随机向量的分布<br>§3.2 条件分布与随机变量的独立性<br>§3.3 随机向量的函数的分布与数学期望<br>§3.4 随机向量的数字特征<br>§3.5 大数定律与中心极限定理<br>习题三<br>第4章 数理统计的基础知识<br>§4.1 总体与样本<br>§4.2 统计量<br>§4.3 常用的统计分布<br>§4.4 抽样分布<br>习题四<br>附录4.1 三个常用统计分布密度函数的推导<br>附录4.2 正态总体抽样分布的基础性定理<br>附录4.3 一般总体枢轴量Tn的极限分布<br>第5章 参数估计与假设检验<br>§5.1 点估计概述<br>§5.2 参数的最大似然估计与矩估计<br>§5.3 置信区间<br>§5.4 假设检验概述<br>§5.5 单正态总体的参数假设检验<br>§5.6 双正态总体的参数假设检验<br>§5.7 一般总体的参数假设检验<br>§5.8 独立性检验<br>习题五<br>附录5.1 正态总体参数的置信区间一览表<br>附录5.2 单正态总体参数假设检验一览表<br>附录5.3 双正态总体参数假设检验一览表<br>第6章 方差分析<br>§6.1 方差分析概述<br>§6.2 单因素方差分析<br>§6.3 双因素方差分析<br>习题六<br>第7章 回归分析<br>§7.1 一元线性回归模型及其参数估计<br>§7.2 一元线性回归模型的检验<br>§7.3 一元线性回归的残差分析<br>§7.4 一元线性回归的预测和控制<br>§7.5 一元非线性问题的线性化<br>§7.6 多元线性回归分析<br>附录7.1 命题7.1的证明<br>习题参考答案<br>常用统计分布表<br>附表1 泊松分布概率值表<br>附表2 标准正态分布函数值表<br>附表3 X2分布上侧分位数表<br>附表4 F分布上侧分位数表<br>附表5 t分布上侧分位数表<br>主要参考文献