陈国铭，男，教授级高级工程师。1966年毕业于北京石油学院炼制系，先后在大庆石化总厂、华北油田、石油工业部、中国海洋石油总公司和中国石化集团（股份）公司工作。兼任中国石油学会可靠性专业委员会副主任、石油炼制分会油品应用委员会副主任，并连续10年担任中国石化质量协会秘书长。    1983～1984年作者曾赴日研修石川馨主导的统计质量控制技术。1995年主编《统计质量控制》系列丛书，由中国石化出版社出版发行。作者曾先后在几家报纸、杂志上发表论文二十余篇。    作者曾三次荣获部级科技进步二、三等奖；1995年荣获国家技术监督局《全国质量管理先进个人奖》；2000年被评为全国60名《2000年全国质量管理突出贡献奖》的优秀个人。

    《统计质量控制实用指南100例（第2版）》的特点：一是应用实例解析，再用基本原理讨论，力图使读者能够独立进行实际操作，无需追究深奥理论；二是内容全面，包括了数据收集整理、抽样检验、检验和估计、控制图、方差分析、相关和回归分析、实验设计等主要方面的实际应用内容，不仅有作者自己编写的案例，还将收集的国内外许多应用实例重新进行了整理、编写，读者可以根据自己的需要有选择地研究；三是《统计质量控制实用指南100例（第2版）》的实例计算几乎全部采用了计算机计算，主要是应用了Microsoft Exce1工作表中有关统计的函数公式，并详细描述应用步骤，读者不仅可以了解数理统计的应用原理，还可以学会用Microsoft Exce1工作表的解析方法，避免了许多复杂的手工计算。为了满足部分读者的要求，大部分实例保留了手工计算的步骤和方法，供需要时对比参考。《统计质量控制实用指南100例（第2版）》2002年第一版发行后，受到广大读者欢迎，在实际使用中也收到不少改进的积极建议，本次第二版内容在原有基础上作了较大改进，补充了部分内容和适用表格，替换了部分例题内容，使应用更切合实际。

    二、概率和数理统计基础
    概率论是研究不确定性概念和计量方法的一个数学理论，是统计推断的基础。在自然界和社会生活中，观察到的现象大体分两种：一种是观察对象的变化与结果服从确定的因果关系，只要准确地重复试验条件，结果总是肯定的，其量的变化规律通常满足一定的函数关系，这种现象称为确定性现象或必然现象；另一种是观察对象的变化结果不可预言，即在相同的条件下重复进行试验，每次结果未必相同，这种现象称为随机现象或偶然现象。
    我们现在感兴趣的是这些随机现象所表现出的一种规律性，这就是概率论所研究的。从大量的统计数据中去寻找这种规律，这就是统计推断，这就是数理统计的任务。因此，概率论是数理统计的基础。为了全面研究随机试验的结果，揭示客观存在的统计规律性，将随机试验的结果数量化，即随机变量的概念。随机变量是描述随机现象结果的变量。不同的随机变量有不同的分布形态和分布函数，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。了解随机变量及其分布的规律性奠定了数理统计方法的理论基础。
    ……

一、数据的收集和整理
例1 表示数据特征的基本参数
例2 用计算机Excel工作表计算数据特征参数
例3 数据的数学期望值(1)
例4 数据的数学期望值(2)
例5 方差的计算
例6 过程能力指数
例7 排列图
例8 直方图
例9 相关图
例10 分层法
例11 饼图法
例12 因果图(特性因素图)
例13 已知总体标准偏差σ时的异常值判断
例14 未知总体标准偏差σ时的异常值判断
例15 不确定度

二、概率和数量统计基础
例16 随机现象和随机事件
例17 概率确定的古典方法
例18 概率确定的统计方法
例19 概率的乘法
例20 标准正态分布的应用
例21 中心极限定理的理解
例22 离散型变量的概率分布
例23  Excel工作表中的统计函数
例24 用Excel工作表画离散型数值的分布图

三、估计和检验
例25 一个正态总体均值的检验(u检验1)
例26 一个正态总体均值的检验(u检验2)
例27 总体不合格品率的检验(u检验3)
例28 总体不合格品率差的u检验
例29 “检验检出力的计算
例30 σ未知时的均值检验(t检验1)
例31 σ未知时正态总体均值的检验(t检验2)
例32 两个正态总体均值差的t检验
例33 两个正态总体方差的检验(F检验1)
例34 方差分析中的F检验(F检验2)
例35 正态总体方差检验(X2检验1)
例36 正态总体方差的检验(X2检验2)
例37 正态总体方差的检验(X2检验3)
例38 秩和检验
例39 总体平均值差的检验和估计(简易分析1)
例40 两个总体方差的差异的检验(简易分析2)
例41 两个总体均值的差异的检验(简易分析3)
例42 序位一致系数和Friedman检验(简易分析4)
例43 计数值抽样检验原理和抽样特性曲线(DC曲线)

四、抽样检验
例44 抽样分布在质量体系审核中的应用
例45 逐批检查计数抽样一次抽样方案
例46 孤立批的不合格品率的计数标准型一次抽样方案设计
例47 逐批检查计数抽样二次抽样方案
例48 保证连续批不合格率的逐批检查计数正常二次抽样检验方案
例49 周期检查的计数抽样方案
例50 计数型百分比抽样方案
例51 规定下限的平均值的计量标准型一次抽样检验方案(1)
例52 规定下限的平均值的计量标准型一次抽样检验方案(2)
例53 平均值的计量标准型一次抽样方案
例54 方差已知控制双侧的计量标准型一次抽样检验
例55 σ未知和已知的保证批不合格率的计量标准型一次抽样检验

五、方差分析
例56 单因素方差分析一(重复试验次数相等)
例57 单因素方差分析二(重复试验次数相等)
例58 单因素方差分析(重复试验次数不等)
例59 双因素方差分析(样本数相等无重复试验)
例60 双因素方差分析(重复试验次数相等)
例61  双因素方差分析(样本大小一样的计数值方差分析)
例62 三因素方差分析(无重复试验)
例63 三因素方差分析(重复试验次数相等)
例64 误差分析

六、回归分析
例65 一元回归分析(调整操作)
例66 一元回归分析(控制)
例67 一元回归分析(供方评价)
例68 一元回归分析(过程质量控制)
例69 一元回归分析(过程控制)
例70 二元回归分析(产品质量分析)
例71 二元回归分析(过程控制和误差来源分析)
例72 二元回归分析(控制和预测)
例73 回归系数检验

七、控制图
例74 x-Rs控制图
例75 x-R控制图
例76 x-s控制图
例77 不合格品率控制图(p控制图)
例78 缺陷数控制图(C控制图)
例79 计数型累积和控制图(V型模板)
例80 计数型累积和控制图(固定判定界限)

八、试验计划法
例81 拉丁方试验设计
例82 三因素三水平正交试验(1)
例83 三因素三水平正交试验(2)
例84 三因素三水平正交试验(3)
例85 四因素三水平正交试验(1)
例86 四因素三水平正交试验(2)
例87 四因素三水平正交试验(3)
例88 五因素三水平正交试验
例89 单指标四因素四位级正交试验
例90 多指标四因素四位级正交试验

九、用Excel工作表制作分布数表
例91 二项分布函数表及其制作
例92 泊松分布函数表及其制作
例93 标准正态分布密度函数表及其制作
例94 标准正态分布函数表及其制作
例95 标准正态分布单侧、双侧分位数表及其制作
例96 t分布函数表及其制作
例97 t分布单侧、双侧分位数表及其制作
例98 X2分布函数表及其制作
例99 X2分布上侧分位数表及其制作
例100 F分布分位数表及其制作
参考文献