第一章 物流需求预测模型与应用
第一节 预测概述
四、物流需求预测的基本步骤
预测是一个过程，一个完整的预测研究应包括以下几个步骤：
（1）根据预测的任务确定预测的目标。具体地说，就是按计划、决策的需要，确定预测对象、规定预测的时间期限和希望预测结果达到的精确度等。有了明确的目的，才能据此搜集必要的统计资料和采用合适的统计预测方法。
（2）搜集和审核资料。搜集和分析有关数据资料是预测的基础，可以从中分析得到反映预测对象特性和变动倾向的信息。在预测之前，必须掌握大量的、全面的、有用的数据和情况，并对原始资料进行加工整理和审核推算，以便去伪存真、去粗取精。对审核调整后的数据要进行初步分析，画出统计图形，以观察统计数据的性质和分布，作为选择适当预测模型的依据。
（3）选择预测模型并进行预测。预测者经分析研究资料的结构和性质，了解预测对象的特性，同时根据预测的目标和各种预测方法的适用条件及性能，选择出合适的预测模型并进行预测。预测方法是否选用得当，将直接影响预测的精确度和可靠性。
（4）分析评价。分析评价就是对预测结果的准确性和可靠性进行验证。预测结果受到资料的质量、预测人员的分析判断能力、预测方法本身的局限性等因素的影响，未必能确切地估计预测对象的未来状态。此外，各种影响预测对象的外部因素在预测期限内也可能出现新的变化。因而要分析各种影响预测精确度的因素；研究这些因素的影响程度和范围，进而估计预测误差的大小，评价预测的结果。预测误差虽然不可避免，但若超出了允许范围，就要分析产生误差的原因，以决定是否需要对预测模型加以修正。在分析评价的基础上，通常还要对原来的预测值进行修正，得到最终的预测结果。
展开
