二、相关文献及研究方法
一直以来，粮食需求预测均是农经问题研究的热点之一。近年来，不同学者对我国粮食需求进行了预测，对于粮食需求的基本判断为：粮食需求量将会逐步提高，但对于具体预测方法、视角和预测粮食需求数值存在明显差异。如有学者分别基于营养标准视角和热量消费视角，预测我国2020年粮食需求量将达到6.1亿吨（胡小平、郭晓慧，2010；钟甫宁、向晶，2012）；马永欢、牛文元（2012）基于粮食安全视角，预测认为2020年对我国粮食需求预测量将达到5.48亿吨；张玉梅等（2012）采用中国多市场多部门模型（CEMM），预测我国2020年粮食需求量将在5.78亿吨左右；陈永福（2005）通过构建双对数模型，预测我国2020年粮食需求量将达到5.05亿吨；吕新业、胡非凡（2012）则针对相关粮食总需求的文献进行了归纳和总结，粮食总需求预测较高值达7.8亿吨，较低值仅为5.05亿吨，同时又在对我国粮食影响因素进行趋势性预测分析的基础上，推算我国2020年粮食总需求量将达到6.93亿吨。预测粮食总需求数值的差异可能与现有文献的研究方法有一定关联，现有文献的研究方法大致可以分为两类，一是根据粮食需求分类（口粮、饲用粮、种业用粮、工业用粮等）进行分别预测，然后累加；二是通过构建人均收入水平和人均粮食消费量的内在联系性，通过人均收入水平的变动，同时再考虑人口总量的变动，来推算未来粮食总需求。从我国粮食需求的各个组成部分来看，饲用粮需求量持续增加，口粮需求量下降，种业用粮和工业用粮变动幅度并不明显，对于饲用粮和口粮需求量孰高孰低的预测结果存在一些差异。
以上文献为本章进一步进行粮食总需求预测提供了新的思路。本章利用时间序列方法，结合居民人均食物消费，验证农村和城镇居民人均食物消费与时间序列的内在联系性，同时考虑到城镇化推进、人口增长等因素对2013-2020年农村和城镇居民人均食物消费进行预测，结合现有文献中的料肉比等数据，推算对2013-2020年我国粮食总需求量。
三、2013-2020年我国居民食物结构变动
对于我国食物消费预测主要是采用农村和城镇居民人均食物消费的时间序列，农村居民人均食物消费序列选择的是1978-2010年数据；城镇居民人均食物消费选择的则是1981-2011年数据，农村和城镇居民人均食物消费数据主要来自于《中国农村统计年鉴》和《中国统计年鉴》等。
首先通过绘制农村和城镇居民人均食物消费和时间序列散点图，考虑城镇和农村居民不同食物模型的拟合程度及相应时间变量的显著性水平，选择适当的回归方程类型，所选择农村和城镇居民人均食物消费与时间序列（年份）方程回归结果如表8-1和表8-2所示。
……
展开
