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书       名 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
统计学
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030249128
  • 作      者:
    张德存主编
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2009
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内容介绍
  《统计学(第2版)》主要介绍了统计数据搜集、整理和分析的方法,语言通俗易懂,并通过大量的例题和习题通俗讲解,使学生对统计学知识的学习更加容易、便捷,能收到理想的学习效果。《统计学(第2版)》共分11章,分别介绍统计学的一些基本问题、统计数据的搜集、统计数据描述、概率和概率分布、参数估计、假设检验、非参数估计、方差分析、相关与回归、时间数列分析、统计指数。<br>    《统计学(第2版)》适合作为经济管理专业本科生教材,也可作为管理类和财经类专业的选修教材,还可作为广大统计工作者和爱好者的入门教材和参考书。
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精彩书摘
  统计一词,一般可以有三种不同的含义,即统计工作、统计数据数据和统计学。<br>  1.统计工作<br>  统计工作,是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和研究统计数据数据的工作过程。统计工作在人类历史上出现得比较早。随着历史的发展,统计工作逐渐发展和完善起来,使统计成为国家、部门、公司和个人及科研单位认识与改造客观世界和主观世界的一种有力工具。<br>  一般而言,任何统计工作都要经过统计设计、统计调查、统计整理、统计分析四个阶段。<br>  (1)统计设计<br>  统计设计是统计工作实际展开前所作的计划性安排,包括统计方案的全面设计,又包括人财物等各种资源的安排。一项统计工作能否顺利进行与统计设计阶段工作是否全面、周密有很大的关系。<br>  (2)统计调查<br>  统计调查充分反映了统计工作的特点,是深入实际进行调查研究的重要环节。统计调查与其他调查活动不同点在于精心设计的统计调查方法的应用更能够保障调查活动起到事半功倍的效果。统计调查方法分为普查、重点调查、典型调查和抽样调查四种,这四种方法各有特点。普查活动搜集的数据最全面、详细、准确,但缺点也很明显,那就是费钱、费时、费人工,因为普查要求对每一个调查对象都要调查到,如人口普查,国家每次人口普查需要消耗大量的社会资源。重点调查和典型调查是我们短期迅速估查的好方法,但结果难以定量化,而且容易产生无法控制的误差,随意性很大。抽样调查是最经常采用的一种调查方法,原因在于它具有时效强、低成本、高质量、科学性的特点,虽然抽样调查的结果存在误差,但这个误差是我们可以接受、可以控制的。关于抽样调查有一整套科学方法,是统计学的重要分支。当然,要切实做好统计调查这项工作也决非易事,除了要掌握方法外,人员的责任心至关重要。 <br>    ……
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目录
第二版前言<br>第一版前言<br>第1章 导论<br>1.1 统计实践历史与统计学的产生和发展<br>1.2 统计与统计学<br>1.3 统计学的几个基本范畴<br>1.4 统计学的方法<br>习题<br><br>第2章 统计数据的搜集<br>2.1 统计数据的类型<br>2.2 统计数据搜集的组织形式<br>2.3 统计数据的搜集方法<br>2.4 统计数据的搜集方案与问卷设计<br>2.5 数据质量<br>习题<br><br>第3章 统计数据描述<br>3.1 统计数据的预处理<br>3.2 品质数据的描述<br>3.3 定量数据的描述<br>3.4 定量数据描述的数值方法<br>习题<br><br>第4章 概率和概率分布<br>4.1 随机变量及其分布<br>4.2 抽样分布<br>4.3 正态分布<br>4.4 几个重要的概率分布<br>习题<br><br>第5章 参数估计<br>5.1 参数估计的基本概念<br>5.2 参数估计的基本方法<br>5.3 总体均值和总体比例的区间估计<br>5.4 两个总体均值和两个总体比例之差的置信区间估计<br>习题<br><br>第6章 假设检验<br>6.1 假设检验的一般问题<br>6.2 一个正态总体参数的假设检验<br>6.3 两个正态总体参数的假设检验<br>6.4 假设检验中的其他问题<br>习题<br><br>第7章 非参数估计<br>7.1 非参数估计的特点<br>7.2 单样本非参数检验<br>7.3 两样本非参数检验<br>7.4 秩相关分析<br>习题<br><br>第8章 方差分析<br>8.1 单因素方差分析<br>8.2 无交互作用的双因素方差分析<br>8.3 有交互作用的双因素方差分析<br>习题<br><br>第9章 相关与回归<br>9.1 相关与回归概述<br>9.2 相关关系的测度<br>9.3 一元线性回归分析<br>9.4 多元线性回归模型<br>9.5 曲线回归<br>习题<br><br>第10章 时间数列分析<br>10.1 时间数列概述<br>10.2 时间数列的水平分析指标<br>10.3 时间数列的速度分析指标<br>10.4 时间数列的分解<br>习题<br><br>第11章 统计指数<br>11.1 指数的意义与分类<br>11.2 综合指数<br>11.3 平均指数<br>11.4 指数数列<br>11.5 几种常用的经济指数<br>习题<br>附录 有关统计的应用数据<br>1 二项分布表<br>2 泊松分布表<br>3 标准正态分布表<br>4 正态分布分位数表<br>5 t分布表<br>6 y2分布表<br>7 F分布表<br>8 Kolmogorov-Smirnov检验临界值表<br>9 符号检验界域表<br>10 两样本K.S检验统计量<br>11 游程检验临界值表<br>12 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布<br>13 Spearman秩相关系数检验临界值表<br>14 相关系数p=O的临界值表<br>15 正交表<br>16 Kendallr检验临界值表<br>17 组合数<br>18 m-n时Smirnov检验临界值<br>19 m≠n时Smirnov检验临界值<br>20 随机数字表<br>参考文献
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