《工程信号处理与设备诊断》主要阐述信号处理的基本理论及其在设备诊断中的应用。内容包括：数学变换（傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换以及FFT、Hilbert变换等）；相关与谱分析（相关理论、频谱分析及幅值统计）；系统动态特性描述与识别（互谱理论、频响函数与相干分析）；倒谱分析、细化技术以及小波理论和时频分析。
　　《工程信号处理与设备诊断》可作为高等院校丁程类专业的本科生、研究生及工程硕士班的教材或教学参考书，也可作为机械、冶金、石化、航天、航空、舰船、土木、桥梁、汽车等专业的工程技术人员和科研人员的参考书。

前言

第1章 数学变换
1．1 傅里叶变换
1．1．1 傅里叶级数
1．1．2 傅里叶积分
1．1．3 傅里叶变换的性质和傅里叶变换表
1．2 拉普拉斯变换
1．2．1 拉普拉斯变换的概念
1．2．2 拉普拉斯变换的性质与周期函数的拉普拉斯变换
1．2．3 拉普拉斯变换的应用
1．3 Z变换
1．3．1 离散时间序列与Z变换
1．3．2 Z变换的性质
1．3．3 Z反变换
1．3．4 离散系统特性的描述
1．4 希尔伯特变换
1．4．1 希尔伯特变换的定义
1．4．2 希尔伯特变换的性质
1．4．3 希尔伯特变换表

第2章 快速傅里叶变换
2．1 信号的分类与描述
2．2 信号的数字化
2．2．1 采样与采样定理
2．2．2 叠混误差
2．2．3 量化与量化误差
2．3 离散傅里叶变换(DFT)
2．3．1 DFT计算表达式
2．3．2 离散逆傅里叶变换(IDFT)
2．3．3 DFT的主要性质
2．4 傅里叶变换与离散傅里叶变换
2．4．1 连续时间函数与连续频率函数
2．4．2 连续时间函数和离散频率函数
2．4．3 离散时间序列与连续频率函数
2．4．4 离散时间函数与离散频率函数
2．5 快速傅里叶变换
2．5．1 DFT运算特点
2．5．2 DFT的快速算法
2．5．3 FFT的基本算法
2．5．4 FFT的实现
2．6 泄漏与加窗
2．6．1 用矩形窗截取
2．6．2 加窗处理
2．7 窗函数

第3章 信号的幅值统计与应用
3．1 载荷信号的特征参数
3．1．1 载荷信号的峰值和谷值
3．1．2 载荷信号幅值的平均值、方差和标准差
3．1．3 载荷信号的有效值
3．2 载荷信号的分布特性
3．2．1 概率密度函数与概率分布函数
3．2．2 偏态参数与峰态参数
3．2．3 载荷信号的幅值直方图与累计频次图
3．3 载荷信号幅值的计数法
3．3．1 峰值计数法
3．3．2 振程计数法
3．3．3 雨流计数法
3．4 各种计数法的评价和选用
3．4．1 同一复合周期波形的4种计数法结果的比较
3．4．2 同一随机信号的4种计数方法的结果比较
3．4．3 计数法的评价和选用
3．5 幅值直方图与寿命预估
3．5．1 求概率分布函数
3．5．2 寿命预估

第4章 相关分析及应用
4．1 概述
4．2 相关函数
4．3 互相关分析
4．4 相关函数的计算
4．5 相关测速和定位
4．6 传递路径识别与“贡献量”测定
4．6．1 多路非频变传递路径的识别
4．6．2 振动噪声源的测定
4．7相关分析与同频检测

第5章 频谱分析及应用
第6章 互谱理论与声强测量
第7章 频响函数与相干分析
第8章 倒谱分析及应用
第9章 细化技术与边带识别
第10章 非平稳信号处理
参考文献
附录 专业名词术语中英对照与解释