第一章 绪论
§1.1 数值算法概论
§1.2 预备知识
§1.3 误差
习题一
第二章 非线性方程的数值解法
§2.1 二分法
§2.2 Jacobi迭代法
§2.3 Newton迭代法
§2.4 加速迭代方法
习题二
第三章 线性方程组的数值解法
§3.1 Jacobi迭代法
§3.2 Gauss-Seidel迭代法
§3.3 超松弛迭代法
§3.4 迭代法的收敛性
§3.5 Gauss消元法
§3.6 三角分解法
§3.7 追赶法
§3.8 误差分析
习题三
第四章 插值方法
§4.1 多项式插值问题
§4.2 Lagrange插值公式
§4.3 差商与差分
§4.4 Newton插值公式
§4.5 分段插值公式
§4.6 三次样条插值
§4.7 最小二乘法
习题四
第五章 数值积分
§5.1 机械求积公式
§5.2 Newton-Cotes公式
§5.3 变步长求积公式
§5.4 Gauss型求积公式
习题五
第六章 常微分方程初值问题的数值解法
§6.1 基本离散方法
§6.2 Runge-Kutta方法
§6.3 数值算法理论
§6.4 数值方法的有效实现
§6.5 微分方程组的数值处理
习题六
习题答案
参考文献
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