刘枚莲，女，湖南新化人，1972年12月出生。现任桂林电子科技大学管理学院硕士生导师，桂林电子科技大学管理科学与工程系副主任。研究兴趣：电子商务，物流管理。多年来承担和主要参加了国家自然科学基金“面向电子商务基于智能代理的市场营销定性模拟系统”，广西区自然科学基金项目“网络顾客需求代理智能系统”、“电子废弃物回收物流模型构建与应用研究”和多项广西区科技攻关计划项目在内的纵向科研课题以及与企业合作的横向项目，在国内外重要学术刊物发表论文40多篇。

    《电子商务环境下的消费者行为建模与模拟研究》的目的是对电子商务环境下的消费者行为建模与模拟进行比较深入系统的分析。目前关于消费者行为研究的文献资料比较多，但是大多以消费者的决策过程为核心，突出信息的摄取、处理以及购买决策三个阶段。《电子商务环境下的消费者行为建模与模拟研究》撇开了复杂的消费者决策程序，以消费者态度行为理论为核心，以消费者效用为主线，着重从消费者的态度与意图形成的角度研究消费者行为。因此《电子商务环境下的消费者行为建模与模拟研究》的主要目的有三个：一是探索研究消费者行为的新思路与新方法，为从事营销管理研究的理论工作者深入研究电子商务环境下的消费者行为起到抛砖引玉的作用；二是作为电子商务专业、市场营销专业和其他专业的高年级学生以及研究生了解消费者行为建模与模拟研究方法的参考书；三是为营销实践者在营销策略制订上提供理论参考依据。

    1  绪论
    1.1  课题研究的背景、目的及意义
    本专著选题来自国家自然科学基金项目“面向电子商务基于智能代理的市场营销定性模拟系统研究”（编号70171014）和湖北省自然科学基金项目“面向电子商务的市场营销定性模拟系统研究”（编号2001ABB032）。
    20世纪90年代以来，电子商务的迅速发展引起企业界和理论界的广泛关注。根据美国著名信息研究公司IDC调查研究报告，1994年全球电子商务销售额仅为12亿美元，1998年销售额达到500亿美元，比1997年增长40多倍。而到2000年销售额为3 000亿美元，2001年超过了6000亿美元，比2000年增长了68％，2002年达到了1.6万亿美元。我国电子商务的发展已有8年历史，从网站圈钱烧钱阶段发展到理智运作阶段，各种电子商务网站如雨后春笋般出现，如淘宝网、网易、易趣、拍拍网、雅虎和当当书店等，但总的发展情况不尽如人意。其中信誉度问题是电子商务发展中最突出的问题，而市场营销策略的方法和模式也需要整合和变化，尤其是要把握和了解消费者行为与需求变化。2003年的“非典”疫情导致了网络购物的空前升温，我国一些B2B、B2C的厂商出现盈利情况。2008年中国互联网信息中心发布的互联网发展状况统计报告显示：截至2007年12月，中国网民数已增至2.1亿人，网民数增长迅速，比2007年6月增加4 800万人，2007年一年则增加了7 300万人，年增长率达到53.3％，在过去一年中平均每天增加网民20万人。目前中国的网民人数略低于美国的2.15亿，居世界第二位，目前中国16％的互联网普及率仍比全球平均水平的19.1％低3.1个百分点。2007年新增网民中，18岁以下的网民和30岁以上年龄较大的网民增长较快，初中及以下受教育程度的网民增长较快，低收入人群开始越来越多地接受互联网，农村上网人群增长较快。

前言
摘要
Abstrat
1 绪论
1.1 课题研究的背景、目的及意义
1.2 研究综述
1.3 本书研究内容与创新点

2 电子商务环境下的消费者行为态度模型研究
2.1 研究概述
2.2 电子商务环境下的消费者行为特点
2.3 消费者隐，陆成本分析
2.4 模型建立的理论基础
2.5 电子商务环境下的消费者行为态度模型
2.6 数据采集和分析结果
2.7 本章小结

3 网络消费者创新扩散行为模拟研究
3.1 研究概述
3.2 消费者创新扩散行为特点分析
3.3 Bass模型及模型的局限性
3.4 消费者创新扩散行为模拟
3.5 本章小结

4 升级换代型产品选择模型研究
4.1 研究概述
4.2 理论分析与模型假设
4.3 升级换代型产品的选择模型
4.4 研究过程设计与数据采集
4.5 数据分析
4.6 结果分析
4.7 本章小结

5 消费者偏好冲突研究
5.1 研究概述
5.2 消费者偏好冲突对决策的影响
5.3 消费者偏好冲突模型的建立
5.4 本章小结

6 网络满意度与网络消费者购物行为的关系研究
6.1 研究概述
6.2 网络满意度指标与网络消费者行为影响因素分析
6.3 模型构建
6.4 数据获取与数据分析
6.5 关系模型修正
6.6 研究结果分析
6.7 本章小结

7 消费者行为定性模拟系统
7.1 研究概述
7.2 消费者行为定性模拟的理论基础
7.3 消费者行为定性模拟系统的构建
7.4 系统实现
7.5 本章小结

8 基于多Agent的消费者需求代理系统
8.1 研究概述
8.2 基于多Agent的消费者需求代理系统分析
8.3 基于多Agent的消费者需求代理系统的构建
8.4 基于多Agent的消费者需求代理系统的开发
8.5 本章小结

9 总结与展望
9.1 本书研究的主要结果
9.2 研究展望
附录1 发表与本书有关的论文目录
附录2 参加及完成与本书有关的科研课题
附录3 调查问卷
附录4 网站满意度与网络购物行为之间的关系研究调查问卷
参考文献
致谢