孔峰，男，汉族，河北人，1972年2月出生。博士，副教授，硕士生导师。主要从事学术研究方向为：管理决策理论、系统工程、对策理论应用、技术经济评价理论、工程项目管理等。主讲《管理运筹学》、《项目管理》、《生产与运作管理》、《数据、模型与决策》、《多目标决策理论》等课程。
    主持和参与过多项国家级、省部级科研项目。在《中国管理科学》、《系统工程》、《系统工程理论方法应用》等出版物发表学术论文40余篇，被SCl、El、ISTP三大检索收录20多篇。

    《模糊多属性决策理论方法及其应用》对模糊多属性决策理论的国内外研究现状进行了综合分析。在模糊理论基础上，主要研究在考虑决策者主观不确定偏好特征条件下，且在模糊决策指标和确定型政策指标同时存在时的多属性决策理论、方法及其在技术经济决策分析中的应用。

    第二章  模糊多属性决策的理论基础
    模糊多属性决策中，最基本的数据结构就是模糊数决策指标——一种特殊的模糊集。为了更好地研究讨论模糊决策理论及其应用，有必要将其理论基础——模糊集理论做一个介绍。
    模糊决策用到的模糊集理论主要内容包括：模糊集和模糊数的基本定义、相关定理和原理以及模糊数（集）的运算法则等。

第一章  绪论
一、模糊多属性决策问题的基本概念
二、模糊多属性决策问题的研究现状
三、模糊多属性决策问题的主要研究内容

第二章  模糊多属性决策的理论基础
一、模糊数的基本定义
二、模糊数的运算法则
三、模糊数的距离和贴近度

第三章  模糊指标的规范化方法
一、属性的选择和决策指标的分类
二、模糊决策指标的规范化方法
三、决策模糊数
四、应用算例

第四章  模糊数的比较和排序方法
一、传统的模糊数比较和排序方法
二、基于模糊距离的模糊数比较和排序方法

第五章  模糊权重确定方法
一、属性权重作用和分类
二、模糊主观权重确定方法研究
三、模糊客观权重确定方法研究
四、组合权重确定方法

第六章  模糊多属性决策方法及其应用
一、经典多属性决策问题的简介
二、模糊多属性决策问题的基本模型
三、模糊多属性决策的方法及其应用

第七章  神经网络技术在模糊决策中的应用
一、模糊输入神经元
二、模糊LMS神经网络多属性决策模型
三、模糊RBF神经网络多属性决策模型

第八章  模糊多属性决策问题的展望
一、模糊概率与模糊多属性决策方法
二、模糊群决策的发展
三、神经网络技术在模糊多属性决策问题中的应用
四、模糊决策科学与行为科学的有机结合
五、模糊集与粗糙集相结合的决策科学
六、计算机信息技术的应用
参考文献
附录 AHP法的算法缺陷分析与改进