要对桌面文档进行搜索，需要某种信息检索模型来支持，而信息检索模型一直都是信息检索领域的重要研究课题。在对传统向量空问模型研究的基础上，《语义桌面搜索技术》设计了一种基于本体的语义信息检索模型，其工作重点包括：语义项权重的设计，各关键字之问的语义关系分析，以及语义特征向量之间的相似度计算策略等。在模型中，通过概念连通刚对不同语义项之间的关系进行了重新考量，并将语义相似度的计算分为概念相似度和属性相似度两个方面，综合考虑了二者在语义检索中的作用，改善了检索效果。
    对检索结果进行排序是文档检索的一个重要步骤。书中在对现有的web排序算法和模式图理论进行研究后，提出一种基于权威传递的检索结果排序方法。该方法利用本体描述文档之间权威传递的模式，通过设定不同的传递系数，反映出文档之问的不同连接线索对文档联系紧密程度的影响。实验结果表明，该方法可将重要程度高的结果优先返回，并有效地体现出文档对象之间的关联关系。

1 绪论
1.1 语义桌面研究的背景和意义
1.2 桌面搜索的需求
1.3 本文研究的内容
1.4 文章的组织结构
2 语义网技术
2.1 语义网
2.2 基于语义网的检索技术
2.3 语义搜索模型
2.4 研究方法总结
3 语义桌面
3.1 语义桌面的产生和发展
3.2 语义桌面的体系结构及其组成部分
3.3 语义桌面的研究现状
3.4 语义桌面搜索
3.5 当前语义桌面搜索中面临的问题
3.6 小结
4 基于用户行为的桌面元数据提取
4.1 桌面元数据
4.2 基于用户行为的元数据提取
4.3 桌面文档本体的创建
4.4 动态上下文检测方法
4.5 元数据生成器原型系统实现
4.6 小结
5 桌面无结构文档的实体提取
5.1 信息提取概述
5.2 无结构文档的实体提取
5.3 基于本体的无结构文档实体识别方法
5.4 基于PLSA的无结构文档关系识别方法
5.5 小结
6 桌面文档检索模型
6.1 向量空间模型概述
6.2 语义向量空间模型的新特点
6.3 创建本体
6.4 语义向量的相似度计算
6.5 实验分析
6.6 小结
7 文档的语义排序方法
7.1 语义排序
7.2 基于权威传递的排序方法
7.3 算法的时间效率分析
7.4 实验及效率评估
7.5 小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 今后的展望
参考文献