《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》结合个人感受与经验，系统讲解社会调查研究方法，从立题、设计、数据分析到写作，常在细节处为读者触惑，读罢往往有意想不到的收获。
    《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》旨在帮助进行社会调查研究的研究生和学者完成科研项目和论文写作。全书分为15章，从行为科学的一般研究讲起，先对社会调查方法进行整体介绍，然后按照实际研究的顺序逐一讲解立题、调查设计、数据收集、数据分析的各种统计方法和适用范围，最后提供论文写作的规范性提纲。作者采用本人已经发表的国际期刊论文为范例，将多年的科研和教学切身经验与读者分享，不追求统计知识和方法论知识的艰深与完整，而是以科研工作者遇到最多的实际问题为导向，这使得《社会调查设计与数据分析：从立题到发表》内容对研究者具有实用的参考价值。

    理论推导并不一定是概念推导。比如，理论推导可以是数学证明，用数理逻辑性来保证结论的效度。在经济学中，寻找一个关系（比如供求关系）的平衡点往往也是一种数学或逻辑推理。在数学与经济学中，这个推理的准确性是明确的。对错之间决不含糊。在社会科学中，数理逻辑并不常用，更多则是基于文字与概念的推理，但这样的推理也应当基于形式逻辑。
    如果一篇文章只有概念推理，而没有实证研究，这样的文章被称为一篇理论性文章。这样的文章是观点性的。其观点的严谨性和新意是判断这篇文章的主要指标。
    为保证一篇论文结论的效度，除了理论论证，还需要按照严谨的方法收集实际数据'来支持。收集数据对理论进行论证的过程就是实证研究。所以我们也把一个具有实证研究的文章叫做是一个实证研究。和理论性的文章一样，一个实证性的文章往往也会有一个严谨的理论性的推导。在这个推导的基础上，研究人员还需要按照一个严谨的方法来收集实际数据，并对推导的结论进行验证，看它是否与实际数据相符。其他的研究人员也可以对他人的理论推导所得的结论收集不同的数据加以验证。这种同时用逻辑与实证来保证知识的效度的观点是欧洲文艺复兴以来的主流，并被冠以实证主义的名号。实证主义的好用之处在于其可重复性。所以如果一个科研人员无法验证另外一个科研人员的推理，或在实证过程中发现不同的结论，前者的效度就会被质疑，从而去芜存菁，使真理得以发现，使科学能继续成为科学。
    所以，为了保证科学研究的结论是有效的，科研人员就要采用一个大家公认的、客观的步骤来进行研究，这样后人可以重复这个步骤来验证前人的结果。这样的步骤，就是我们所讲的研究方法。

1 导论
1.1 谁需要读这本书
1.2 如何读这本书
1.3 行为研究要回答什么问题
1.4 管理与社会科学中定量的行为研究方法
1.5 什么是科学的研究方法
1.6 总结
附：范文及注解

2 研究模型与实证研究
2.1 引言
2.2 行为研究的一般过程
2.3 科研立题与文献回顾
2.4 理论基础与研究模型
2.5 因果关系
2.6 研究假设
2.7 变量的定义
2.8 分析单位
2.9 你的课题

3 社会调查方法
3.1 引言
3.2 社会调查方法是否适用于本研究
3.3 如何设计问卷
3.4 测度项分类法
3.5 确定目标群体与抽样方法
3.6 数据预处理
3.7 数据分析
附：基本的统计知识

4 数据收集
4.1 什么是抽样
4.2 抽样中的基本问题
4.3 抽样方法
4.4 概率抽样
4.5 抽样计划
附：前期数据分析

5 变量之间的关系
5.1 引言
5.2 对群体的描述
5.3 群体中的信息量
5.4 样本中的信息
5.5 两个随机变量之间的关系
5.6 对SSxy和SSE的调整
5.7 回归系数作为一种关系指标
5.8 最小二乘法
5.9 不同的信息量之间的关系
5.1 0范文示例
5.1 1总结

6 单变量线性回归
6.1 一元线性回归分析的目的
6.2 回归分析的假定
6.3 回归中的假设检验
6.4 拟合度的检验

7 多变量回归
7.1 引言
7.2 多变量回归的拟合
7.3 每一个自变量的作用
7.4 偏决定系数与回归系数的关系（选读内容）
7.5 部分相关系数与方差分析（选读内容）
7.6 路径图
7.7 类别型自变量
7.8 高次项
7.9 范文示例
附：用SPSS检验线性回归的基本前提

8 线性回归的建模
8.1 引言
8.2 多重共线性
8.3 中介作用
8.4 调节作用（moderator effect）
8.5 理解回归系数
8.6 调节作用的测试过程
8.7 调节作用中的统计效能
附：用SPSS做回归分析

9 因子分析的一般思路
……
10 探索性因子分析
11 验证性因子分析
12 结构方程分析
13 构成性测度与PLS
14 潜变量的调节作用
15 论文撰写与发表