胡培，西南交通大学教授、博士生导师，教育部管理科学与工程教学指导委员会委员。曾为日本东洋大学、日本名古屋大学、香港城市大学访问学者。长期从事管理科学与工程领域的教学和研究工作，为四川省有突出贡献青年专家，铁道部科技拔尖人才等，在国内外发表学术论文80多篇，论著3部，主持主研国家级项目7项、日本国家级项目2项；主持省部级项目10多项；获省部级科技进步三等奖三项，部级优秀教材一等奖、二等奖各一项，哲学社会科学优秀成果三等奖一项，四川省优秀教学成果三等奖一项。

    《管理统计学》从管理统计学的基本概念和应用背景人手，由浅入深介绍了统计数据的搜集与整理、统计数据的描述与展示，以及管理数理统计和多元统计的相关知识、原理和方法，力求将现代统计思想融人到经济管理的实际问题中去。另外，《管理统计学》强调利用SPSS软件来解决问题，努力构建一个贯通管理统计学原理、实际管理问题、SPSS软件应用技巧的体系，强调一种将所学知识运用到实际的能力。读者学完《管理统计学》后，应具备根据实际工作需要设计调查问卷，并利用SPSS软件来分析数据和解释数据结果的能力。
    作为教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会规划的核心课程教材，《管理统计学》根据该教学指导委员会制定的《管理统计学教学基本要求》编写，既可用于高等院校管理科学与工程类相关专业的本科课程教学，也可用于工商管理类相关专业的本科课程教学，还可作为各级管理人员、相关技术人员的参考用书。

第一章 绪论
第一节 管理现实中的统计应用
第二节 管理统计学的含义、特点和内容
第三节 管理统计学的产生和发展
第二章 统计数据的搜集与整理
案例与背景
第一节 数据的计量与类型
1.1 数据的计量尺度
1.2 统计数据的类型
1.3 绝对数与相对数
第二节 统计数据的搜集与可靠性分析
2.1 总体与样本
2.2 统计调查方式
2.3 数据的搜集方法
2.4 调查方案的设计
2.5 资料的质量分析和可靠性分析
第三节 抽样调查中的基本概念
3.1 概率抽样与非概率抽样
3.2 抽样误差和处理
第四节 抽样方法介绍
4.1 简单随机抽样
4.2 分层抽样
4.3 等距抽样
4.4 整群抽样
案例分析
第二章小结

第二章习题
第三章 统计数据的概括性描述
案例与背景
第一节 统计数据的整理与展示
1.1 数据的预处理
1.2 频数分布表的编制与图示
1.3 统计数据的其他图示法
第二节 数据集位置的测度
2.1 众数
2.2 中位数
2.3 均值
2.4 众数、中位数和均值的比较
第三节 数据集离散程度的测度
3.1 极差
3.2 总体方差和样本方差
3.3 变异系数
3.4 数据的标准化
第四节 数据集的峰度与偏度
4.1 偏度
4.2 峰度

第三章小结
第三章习题
第四章 抽样与参数估计
案例与背景
第一节 抽样与抽样分布
1.1 样本平均数的抽样分布
1.2 样本比例的抽样分布
1.3 X2分布和t分布
1.4 F分布
第二节 参数估计的一般问题
2.1 估计量与估计值
2.2 点估计与区间估计
2.3 估计量的优良性准则
第三节 总体参数的区间估计
3.1 一个总体参数的区间估计
3.2 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
4.1 一个总体情形的样本容量确定
……

第五章 假设检验
第六章 分类资料的假设检验
第七章 方差分析
第八章 相关分析与回归分析