《资源-环境-经济：复合系统诊断预警方法与应用》从理论、方法和实证三个方面系统地研究了资源－环境－经济复合系统诊断预警问题。作者以复杂系统科学为方法论，以水资源问题为导向，研究流域或区域资源－环境－经济复合系统的分析方法、系统的组织及演化模式，从新的视角运用预警方法，通过“正面”的诊断与“反面”的预警，静态与动态相结合的方法来开展复合系统的诊断预警研究。《资源-环境-经济：复合系统诊断预警方法与应用》还提供了4个应用工程案例，包括对淮河流域、江苏省资源－环境－经济复合系统、江苏省水资源承载力、陕西省生态经济系统的诊断预警研究。《资源-环境-经济：复合系统诊断预警方法与应用》可作为高等院校信息类、经济管理类、资源环境类等相关专业师生的参考书，也可供相关科研单位、管理部门及决策部门的科技、管理人员参考。

    1.2 复合系统的协调发展
    1.国外研究进展
    人与自然的相互作用可以置于复合系统之中来研究。复合系统协调发展的研究最早应始于19世纪30年代的环境与经济协调发展研究。进入20世纪60年代，面对日益严重的、全球性的生态环境问题，人类不得不重新选择经济发展模式，考虑经济增长以什么方式能在环境资源约束下有助于社会福利的进一步增加这一问题。
    20世纪70年代，英国经济学家E.E.Schumacher指出“小型化经济”模式刺激消费的增长，造成了不可再生资源的严重短缺和环境污染，加剧了人与自然的矛盾。与此同时，Beckmann认为经济发展、资源、环境的协调问题仅仅是一个管理问题，是人与自然协调管理的问题。
    1987年，随着“我们共同的未来”报告的提交以及“可持续发展”新理念的问世，复合系统协调发展研究才开始从可持续发展思想出发进行考虑。1990年，Norgard提出了协调发展理论，认为通过反馈环在社会与生态系统之间可以实现共同发展。至此，展开了以围绕复合系统可持续发展为核心内容的各个领域的研究，研究重点也由协调关系或协调度研究转向可持续度或可持续水平的研究，即可持续发展评价研究，其中以生态系统可持续发展和区域可持续发展研究最为广泛，成果也最为显著。
    关于复合系统协调发展定量研究，国外发端于20世纪60年代，研究重点仍是以环境与经济的协调发展为主，目的是通过研究环境与经济关系来制定相应的环境与经济协调发展的政策，特别是经济发展政策。研究方法大致可分为数学模型法和系统模拟方法两类。20世纪60年代后期，一些学者将Leontief的投入产出模型应用于经济行为和环境相关性的研究。20世纪70年代初，Leontief本人发展了投入产出的应用，开创了环境经济研究的新领域。1976年，Cunmber和Stram将投入产出扩展模型应用于环境约束下的经济政策分析中。
    20世纪70年代出现的能源危机又推动了在投入产出模型中考虑能源使用及能源相关污染物排放的研究。20世纪80年代，Hetteling在投入产出模型中增加了不同类别能源转换矩阵，分析电力、石油、煤等能源组成对环境与经济的影响。与此同时，随着人类对环境与经济相关性的认识不断深化，环境与经济协调关系的定量分析也在不断总结和发展中，涌现出许多综合性模型，如通用平衡模型、环境经济决策与多目标规划模型、区域计划多方案模拟模型以及生态模拟和经济优化综合模型等。

第1章 绪论
1.1 关于复杂系统
1.2 复合系统的协调发展
1.3 复合系统诊断预警及研究进展
1.4 本书内容

第2章 资源-环境-经济复合系统分析
2.1 复合系统特征分析
2.1.1 复合系统概念
2.1.2 复合系统特征
2.2 复合系统要素分析
2.2.1 复合系统组成要素
2.2.2 复合系统的结构和功能
2.3 复合系统自组织分析
2.3.1 复合系统的运行轨迹及演化模式
2.3.2 复合系统发展的演化

第3章 资源-环境-经济复合系统诊断预警
3.1 关于复合系统诊断预警
3.1.1 诊断预警的指导思想
3.1.2 诊断预警的特点
3.1.3 诊断预警的核心内容
3.2 诊断预警体系结构及功能
3.2.1 诊断预警体系的结构
3.2.2 诊断预警体系的功能
3.3 人工免疫诊断预警机制
3.3.1 人工免疫诊断预警系统的设计特点
3.3.2 基于生物免疫机制的诊断预警原理
3.3.3 人工免疫诊断预警系统总框架设计
3.3.4 人工免疫诊断预警系统结构分析

第4章 资源-环境-经济复合系统诊断预警方法
4.1 静态诊断预警方法
4.1.1 评价指标体系
4.1.2 层次分析方法
4.1.3 模糊方法
4.2 动态诊断预警方法
4.2.1 主成分分析方法
4.2.2 自回归条件异方筹诊断预警方法
4.2.3 系统动力学预警方法
4.3 智能诊断预警方法
4.3.1 智能方法的概念
4.3.2 人工神经网络预警方法
4.3.3 模糊逻辑预警方法
4.3.4 模糊神经网络预警方法
4.3.5 粗集神经网络预警方法
4.3.6 免疫诊断预警方法

第5章 淮河流域复合系统可持续发展预警
5.1 淮河流域基本情况
5.2 淮河流域可持续发展SD预警模型
5.2.1 模型概述
5.2.2 模型功能和结构
5.2.3 模型建立
5.3 淮河流域预警模型仿真
5.3.1 数据收集及预处理
5.3.2 模型仿真结果
5.3.3 政策方案设定
5.4 分析和讨论

第6章 江苏省资源-环境-经济发展诊断预警
6.1 江苏省资源-环境-经济矛盾与冲突分析
6.1.1 人口与资源、环境、经济
6.1.2 经济发展与资源
6.1.3 经济发展与环境
6.2 复合系统综合指标体系诊断预警模型
62.1 诊断预警指标体系构建
6.2.2 综合发展水平计算
6.2.3 协调性分析方法
6.2.4 诊断预警警限的界定
6.3 江苏省资源-环境-经济诊断预警实证研究
6.3.1 江苏省复合系统综合发展水平
6.3.2 江苏省复合系统协调发展水平分析
6.3.3 压力指数的计算
6.3.4 诊断预警结果及分析
6.4 分析和讨论

第7章 江苏省水资源承载力系统动力学预警
7.1 江苏省水资源利用概况
7.1.1 现状分析
7.1.2 存在的问题
7.2 水资源承载能力预警的理论基础
7.2.1 水资源承载能力的定义及内涵
7.2.2 水资源承载能力预警方法的选择
7.3 水资源承载能力的系统动力学预警
7.3.1 水资源承载能力系统动力学模型构建
7.3.2 计算过程
7.3.3 计算结果分析
7.4 分析与讨论

第8章 陕西省生态经济健康诊断预警
8.1 陕西省生态经济系统分析
8.1.1 自然地理概况
8.1.2 生态环境问题
8.1.3 社会经济问题
8.2 陕西省生态经济健康诊断预警指标体系
8.2.1 健康诊断预警指标体系建立原理
8.2.2 指标体系构建的理论依据和原则
8.2.3 基于PSR框架的健康诊断预警指标体系与权重确定
8.2.4 健康诊断预警标准与数据预处理
8.3 陕西省生态经济系统健康诊断预警
8.3.1 历史数据收集及标准化处理
8.3.2 健康指标数据预测
8.3.3 健康诊断预警
8.4 陕西省生态经济系统诊断预警结果分析
8.4.1 目标层——总体分析
8.4.2 准则层——子系统分析
8.5 陕西省生态经济系统健康管理对策
主要参考文献