纳维迪，美国科罗拉多州矿业学校数学与计算机科学系教授。他在取得数学硕士学位后，又成为加州大学伯克利分校的统计学博士。Navidi教授曾撰写学术论文50多篇，内容均涉及统计学理论及其相关应用，包括计算机网络、流行病学、分子生物学、化学工程、地球物理学等众多领域。

    《统计学：科学与工程应用》是William Navidi所著的一本关于数理统计方法和应用的教材，不仅示例丰富，而且讲解深入浅出。《统计学：科学与工程应用》涵盖了统计学的方方面面，包括数理统计的基本概念、概率论的基础知识、误差分析、区间估计、假设检验、回归分析、方差分析、以及统计质量控制等。书中详细地介绍了 MINITAB软件在数理统计中的应用，并切合实际应用给出了大量的示例和习题，具有很强的实用价值。
    《统计学：科学与工程应用》可作为高等院校相关专业的统计学教材，也可作为工程技术人员和科研工作者的权威参考。

第1章 抽样与描述统计
1.1 抽样
1.2 汇总统计量
1.3 统计图
第2章 概率
2.1 基本概念
2.2 计数方法
2.3 条件概率和独立性
2.4 随机变量
2.5 随机变量的线性函数
2.6 随机变量的联合分布
第3章 误差传播
3.1 测量误差
3.2 测量值的线性组合
3.3 单测量值函数的不确定度