动力系统的混沌化是一个全新的控制论问题，它在数学理论上和工程技术上都极富挑战性。它不但有助于我们加深对混沌理论的认识，而且在高新技术的应用上具有十分广阔和诱人的前景。《动力系统的混沌化：理论方法与应用》系统地总结了作者近10年来在混沌化方面所做的工作，介绍其中的主导分析思想和主要理论成果，以及基本技术和有效方法。<br>《动力系统的混沌化：理论方法与应用》适合理工科大学研究生、博士后和教师阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。

    第1章 引论<br>1.1 混沌：控制与反控制<br>1.2 混沌的刻画<br>第2章 离散时间系统反馈混沌化：ChenLai算法<br>2.1 问题的描述<br>2.2 ChenLai算法<br>2.3 混沌验证：正的Lyapunov指数<br>2.4 一个例子<br>2.5 混沌验证：Devaney混沌<br>2.5.1 一维线性控制系统情形<br>2.5.2 n维线性定常系统情形<br>2.6 混沌验证：LiYorke混沌<br>2.6.1 n维线性定常系统情形<br>2.6.2 一维非线性定常系统情形<br>2.6.3 n维非线性定常系统情形<br>2.7 Lyapunov指数的配置<br>2.8 ChenLai算法的推广<br>2.8.1 用锯齿函数取代模函数<br>2.8.2 LaiChen算法<br>第3章 离散时间系统反馈混沌化：WangChen算法<br>3.1 问题的描述<br>3.2 控制器设计<br>3.3 一个例子<br>3.4 LiYorke混沌的验证<br>3.4.1 一维非线性系统情形<br>3.4.2 n维线性系统情形<br>3.5 输出反馈混沌化<br>3.6 一维映射的光滑反馈混沌化<br>第4章 离散时间反馈混沌化的应用<br>4.1 离散时间神经网络的反馈混沌化设计<br>4.2 SISO非线性Elman网络的混沌化设计<br>4.2.1 混沌Elman网络<br>4.2.2 不动点稳定判据与混沌生成准则<br>4.2.3 仿真研究<br>4.3 MIMO线性Elman网络的混沌化设计<br>4.3.1 MIMO自治线性Elman网络<br>4.3.2 混沌化线性Elman网络<br>4.4 耦合映射格子的时空混沌化<br>4.5 离散时间TS模糊系统的反馈混沌化<br>4.6 非线性系统的全局稳定化<br>4.7 病态心律的分岔控制<br>第5章 基于混沌分组密码的图像加密<br>5.1 引言<br>5.2 混沌映射与密码学的联系<br>5.2.1 从分组密码的定义比较密码变换与混沌映射的关系<br>5.2.2 从分组密码的设计原理比较密码变换与混沌映射的关系<br>5.2.3 从分组密码的整体结构比较密码变换与混沌映射的关系<br>5.3 混沌分组密码的构造方法<br>5.3.1 混沌映射数字化带来的性能下降<br>5.3.2 混沌映射的选择<br>5.3.3 基于混沌映射的分组密码的一般设计方法<br>5.4 基于二维可逆映射的混沌图像分组加密方案<br>5.4.1 已有图像加密算法回顾<br>5.4.2 一类基于二维可逆混沌映射的图像分组加密方案<br>5.5 基于三维可逆混沌映射的图像分组加密方案<br>5.5.1 二维Baker映射的三维扩展<br>5.5.2 基于三维Baker映射的图像加密方案<br>5.5.3 安全性分析与测试结果<br>第6章 连续时间系统时延反馈混沌化<br>6.1 问题的描述<br>6.2 线性控制系统的时延反馈混沌化<br>6.3 非线性微分方程的时延反馈混沌化<br>6.3.1 近似线性化方法<br>6.3.2 精确线性化方法<br>6.4 仿射非线性系统的时延反馈混沌化<br>6.5 最小相位系统的时延反馈混沌化<br>6.6 Chua电路的时延反馈混沌化<br>6.7 时延反馈混沌化的数学严格表示<br>第7章 高维连续时间系统状态反馈混沌化<br>7.1 引言<br>7.2 混沌系统标准型<br>7.3 线性可控系统的混沌化<br>7.4 可反馈线性化系统的混沌化<br>7.5 不可反馈线性化系统的混沌化<br>第8章 连续时间系统混沌化的切换控制方法<br>8.1 切换分段线性控制方法<br>8.2 用切换控制产生多个混沌吸引子<br>8.3 用切换控制产生具有多重融合吸引域的混沌吸引子<br>8.4 切换控制系统的动力学行为<br>8.5 切换控制系统的定性分析<br>第9章 抽象空间和无穷维系统的混沌化<br>9.1 引言<br>9.2 抽象空间中的混沌<br>9.3 连续映射生成离散动力系统的混沌化<br>9.4 非线性偏微分系统的混沌及其生成<br>参考文献