《现代应用数学手册：计算与数值分析卷》是进行科学计算的常备工具书，内容新颖，查阅方便，实用性强。主要介绍生产、科研、管理、数学等实践中在计算机上使用的各种计算方法和技巧。全书分为14章，依次为数值计算概论、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、方程求根、线性方程组的直接解法和迭代解法、矩阵特征值问题、非线性方程组数值解与最优化方法、常微分方程初值问题和边值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、多重网络法和积分方程数值解法。每种方法均配有例题，便于读者理解、掌握和使用。书末还附有中文-外文索引、外文-中文索引以及外国人名表。<br>    《现代应用数学手册：计算与数值分析卷》可供广大科研人员、技术人员、管理干部、计算工作者及高等院校师生使用。

数学符号表<br>1  数值计算概论<br>1.1  数值分析的对象与特点<br>1.1.1  研究对象<br>1.1.2  主要特点<br>1.1.3  数值问题与数值方法<br>1.2  误差与有效数字<br>1.2.1  误差的来源与分类<br>1.2.2  误差概念<br>1.2.3  有效数字<br>1.3  误差估计与误差分析<br>1.3.1  算术运算的误差界<br>1.3.2  函数求值的误差估计<br>1.3.3  误差分析方法<br>1.4  误差的定性分析与运算原则<br>1.4.1  算法的数值稳定性<br>1.4.2  病态问题与条件数<br>1.4.3  数值运算的简单原则<br>1.5  并行算法及其基本概念<br>1.5.1  并行算法及其分类<br>1.5.2  并行算法基本概念及设计原则<br>2  插值法<br>2.1  引言<br>2.1.1  插值的意义<br>2.1.2  插值问题的提法<br>2.1.3  插值多项式的存在惟一性<br>2.2  拉格朗日插值<br>2.2.1  基函数<br>2.2.2  拉格朗日插值多项式<br>2.2.3  余项<br>2.3  艾特肯法<br>2.3.1  问题的提出<br>2.3.2  艾特肯法的描述<br>2.3.3  计算工作量<br>2.4  均差与牛顿插值<br>2.4.1  均差<br>2.4.2  牛顿插值公式<br>2.4.3  计算工作量<br>2.5  差分与等距节点插值<br>2.5.1  差分<br>2.5.2  牛顿差分插值公式<br>2.5.3  高斯公式<br>2.5.4  斯特林公式<br>2.5.5  贝塞尔公式<br>2.5.6  等距节点插值公式的使用<br>2.6  埃尔米特插值<br>2.6.1  一般提法<br>2.6.2  插值多项式的建立与余项<br>2.6.3  重节点均差与均差形式的埃尔米特插值多项式<br>2.7  插值多项式的收敛性与稳定性<br>2.7.1  插值多项式的收敛性与病态性质<br>2.7.2  插值函数的稳定性<br>2.8  分段低次插值<br>2.8.1  分段线性插值<br>2.8.2  分段三次埃尔米特插值<br>2.9  样条插值<br>2.9.1  样条函数<br>2.9.2  B样条<br>2.9.3  三次样条插值问题的提法<br>2.9.4  均匀分划的三次样条插值函数<br>2.9.5  任意分划的三次样条插值函数<br>2.9.6  三次样条插值的收敛性<br>2.10  反插值<br>2.10.1  插值与反插值<br>2.10.2  利用函数的插值多项式反插<br>2.10.3  构造反函数的插值多项式<br>2.11  有理函数插值<br>2.11.1  有理插值的存在惟一性<br>2.11.2  蒂埃勒倒差商算法<br>3  函数逼近与曲线拟合<br>4  数值积分与数值微分<br>5  方程求根<br>6  解线性方程组的直接方法<br>7  求解线性代数方程组的迭代法<br>8  矩阵特征值问题<br>9  非线性方程组数值解与最优化方法<br>10  常微分方程初值问题的数值方法<br>11  常微分方程边值问题的数值方法<br>12  偏微分方程数值解法<br>13  多重网格法<br>14  积分方程数值解法<br>附录  数学软件Matlab简介<br>外国人名表<br>外文—中文名词索引<br>中文—外文名词索引<br>参考文献