MATLAB语言是一种直观、简洁化的计算软件，广泛应用于科学计算和工程应用。本书是基于MATLAB7.0的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）编写的，较详细地介绍了图像变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩等技术，以及绘图技术和图形用户界面应用等。全书侧重于理论和实际的结合，以具体的分析和详细的实例，让读者全面了解MATLAB图形图像处理技术，提高分析问题、解决问题的能力。本书在《MATLAB 6.5图形图像处理》的基础上进行了适当调整与修改，以满足读者需求。
　　本书内容全面、结构清晰、针对性强，理论与实例相结合，涉及图形图像处理学的不同方向、不同领域，详细介绍了图像处理技术的技巧。
　　本书可作为高等院校大学本科、专科教材或教学参考书，也适用于从事图形图像处理研究从员和工程技术人员学习或参考。

第1章　MATLAB 7.O基础
1.1 MATLAB语言介绍
1.1.1 MATLAB产品系列与特点
1.1.2 MATLAB 7.0的新特点
1.2 MATLAB编程环境
1.2.1 初识MATLAB 7.0环境
1.2.2 指令窗和工作空间
1.2.3 路径浏览器与指令历史浏览器
1.2.4 帮助和演示系统
1.3 MATLAB数值数组
1.3.1 变量和表达式
1.3.2 数组的产生
1.3.3 数组的运算
1.3.4 数纽的查询和赋值
1.3.5 数组的变换
1.3.6 多维数组
1.4 字符数组
1.4.1 创建字符数组
1.4.2 字符数组的操作
1.5 M.ATLAB控制语句
1.5.1 循环结构
1.5.2 选择结构
1.5.3 程序流控制
1.6 文件操作
1.6.1 变量的保存与调用
1.6.2 文件的打开与关闭
1.6.3 文件的输入与输出
第2章　MATLAB图形绘制
2.1 二维绘图
2.1.1 基本绘图函数
2.1.2 图形修饰
2.2 三维绘图
2.2.1 三维数据的产生
2.2.2 三维绘图指令
2.3 特殊图形的绘制
2.3.1 面域图、直方图、饼图
2.3.2 等高线
2.3.3 向量图
2.3.4 离散图
2.3.5 直方图
2.3.6 散点图
2.3.7 面和多边形
2.3.8 函数绘图
2.3.9 动画
2.4 三维图形的精细控制
2.4.1 视角
2.4.2 图形旋转
2.4.3 灯光效果
2.4.4 色彩控制
2.4.5 透明度
第3章　句柄图形对象与GUI
3.1 图形对象
3.1.1 图形对象类型
3.1.2 Root对象
3.1.3 Figure对象
3.1.4 核心图形对象
3.1.5 绘图对象
3.1.6 Annotation对象
3.1.7 组对象
3.1.8 Uicontrol对象
3.1.9 Uimenu对象
3.1.10 图形对象函数
3.2 图形对象属性
3.2.1 创建对象时获取对象句柄
3.2.2 通过层次关系获取对象句柄
3.2.3 根据当前对象获取对象句柄
3.2.4　根据对象属性值获取对象句柄
3.3 图形对象句柄的删除与判断
3.3.1 句柄的删除
3.3.2 句柄的判断
3.4 图形对象属性值的获取与设置
3.4.1 图形对象属性值的设置
3.4.2 图形对象属性值的获取
3.4.3 用户默认值的操作
3.5 GUI介绍
3.5.1 GUIDIE简介
3.5.2 启动GUIDE
3.5.3 GUIDE模板
3.5.4 运行GUI
3.5.5 GUI文件
3.5.6 GUIDE环境设置
3.6 GUI设计规范
3.6.1 GUI设计原则
3.6.2 界面一致性
3.6.3 界面易用性
3.6.4 界面规范性
3.7 GUI设计实现
3.7.1 添加组件
3.7.2 编辑菜单
3.7.3 设置属性
3.7.4 回调函数
第4章　MATLAB图像基础
4.1 图像与数字图像
4.1.1 图像的数字化
4.1.2 数字图像的表示
4.2 数字图像处理学
4.2.1 数字图像处理方法
4.2.2 数字图像处理内容
4.3 MATLAB图像
4.3.1 图像相关术语
4.3.2 图像文件格式
4.4 图像的读写
4.4.1 查询图像文件
4.4.2 读取图像文件
4.4.3 写入图像享件
4.4.4 图像数据类型转换
4.4.5 图像文件格式转换
4.5 图像显示
4.5.1 imshowW函数
4.5.2 imview函数
4.6 图像类型及其显示
4.6.1 二值图像及其显示
4.6.2 灰度图像及其显示
4.6.3 索引图像及其显示
4.6.4 RGB图像及其显示
4.6.5 图像序列
4.6.6 图像类型判断
4.7 特殊图像显示技术
4.7.1 显示色彩条
4.7.2 显示多帧图像序列
4.7.3 显示多幅图像
4.7.4 纹理映射
4.8 图像类型转换
4.8.1 ditller函数
4.8.2 gray2ind函数
4.8.3 grayslice函数
4.8.4 im2bw函数
4.8.5 ind2gray函数
4.8.6 indl2rgb函数
4.8.7 mat2gray函数
4.8.8 rgb2gray函数
4.8.9 rgb2inci函数
4.9 8位和16位图像
4.9.1 8位和16位索引图像
4.9.2 8位和16位灰度图像
4.9.3 8位和16位RGB图像
4.10 图像色彩
4.10.1 图像退色处理
4.10.2 MATLAB颜色模型
4.10.3 颜色模型转换
4.10.4 色彩处理
第5章　图像运算与区域处理
5.1 图像的点运算
5.1.1 线性点运算
5.1.2 非线性点运算
5.2 图像的算术运算
5.2.1 加法运算
5.2.2 减法运算
5.2.3 乘法运算
5.2.4 除法运算
5.2.5 其他运算
5.3 图像的位逻辑运算
5.4 图像的几何运算
5.4.1 图像插值
5.4.2 图像缩放
5.4.3 图像旋转
5.4.4 图像剪切
5.5 空间变换
5.5.1 仿射变换
5.5.2 透视变换
5.5.3 空间变换的MATLAB函数
5.5.4 空间变换实例
5.6 邻域与块操作
5.6.1 邻域操作
5.6.2 图像块操作
5.7 区域处理
5.7.1 区域选择
5.7.2 区域滤波
5.7.3 区域填充
第6章　MATLAB图像正交变换
6.1 正交变换通用算子
6.2 傅里叶变换
6.2.1 傅里叶变换的原理
6.2.2 傅里叶性质
6.2.3 二维离散傅里叶变换(2DDFT)
6.2.4 快速傅里叶变换
6.2.5 傅里叶变换的研究与应用
6.3 离散余弦变换
6.3.1 DCT变换矩阵
6.3.2 dct2函数和dctmtx函数
6.4 Walsh-Hadamard变换
6.5 Radon变换
6.5.1 Radon变换原理
6.5.2 Radon函数
6.5.3 Radon变换检测直线
6.5.4 逆Raclon变换
6.6 Fan--Beam变换
6.6.1 计算Fan—Beam投影
6.6.2 重构Fan-一Beam投影图像
6.6.3 Radon投影和Fan—Beam投影的转换
第7章　图像滤波器
7.1 线性滤波
7.1.1 卷积与相关
7.1.2 imfilter滤波函数
7.1.3 预定义滤波
7.2 FIR滤波器的设计
7.2.1 FIR滤波器基础
7.2.2 计算二维频率响应
7.2.3 计算期望频率响应矩阵
7.2.4 频率变换法
7.2.5 频率采样法
7.2.6 窗函数法
第8章　MATLAB图像增强
8.1 灰度变换增强
8.1.1 像素值及其统计特性
8.1.2 直方图灰度变换
8.1.3 直方图均衡化
8.1.4 直方图规定化
8.2 空域滤波增强
8.2.1 平滑滤波器
8.2.2 锐化滤波器
8.3 频域增强
8.3.1 低通滤波器
8.3.2 高通滤波器
8.3.3 同态滤波器
8.3.4 频域增强实例
8.4 色彩增强
8.4.1 真彩色增强
8.4.2 伪彩色增强
第9章　图像复原
9.1 退化模型
9.1.1 连续退化模型
9.1.2 离散退化模型
9.2 复原的代数方法
9.2.1 代数复原原理
9.2.2 逆滤波复原
9.2.3 最小二乘方滤波
9.3 实现图像复原
9.3.1 维纳滤波复原
9.3.2 规则化滤波复原
9.3.3 Lucy—Richardson复原
9.3.4 盲去卷积复原
9.3.5 图像复原的其他MATLAB函数
第10章　图像分析
10.1 阈值分割
10.1.1 双峰法
10.1.2 迭代法
10.1.3 大津法
10.2 边缘检测
10.2.1 微分算子
10.2.2 Log算子
10.2.3 Canny算子
10.3 四叉树分解
10.3.1 四叉树分解
10.3.2 四叉树MATLAB函数
10.3.3 四叉树分解实例
第11章　数学形态学操作
11.1 数学形态学的基本运算
11.1.1 结构元素矩阵
11.1.2 膨胀运算
11.1.3 腐蚀运算
11.1.4 膨胀与腐蚀的对偶关系
11.1.5 开运算和闭运算
11.1.6 击中与击不中操作
11.1.7 二值图像形态学处理函数
11.1.8 其他膨胀和腐蚀的基本函数
11.2 形态学的基本应用
11.2.1 边缘提取
11.2.2 连通对象标注
11.2.3 对象选择
11.2.4 二值图像面积提取
11.2.5 二值图像的欧拉数
11.2.6 移除对象
11.2.7 区域填充
11.2.8 离变换
11.3 查找表操作
11.4 灰度形态学
11.4.1 灰度形态学基本运算实例
11.4.2 其他函数
第12章　多媒体数据编码
12.1 概述
12.1.1 图像编码压缩的必要性
12.1.2 图像编码压缩的可能性
12.1.3 图像编码压缩的分类
12.2 压缩编码技术及原理
12.2.1 游程编码
12.2.2 哈夫曼(Huffman)编码
12.2.3 算术编码
12.2.4 词典编码
12.2.5 预测编码
12.2.6 帧内编码
12.2.7 帧间编码
12.2.8 运动估计与运动补偿
12.2.9 正交变换编码
12.2.10 整数变换编码
12.3 视频编码标准
12.3.1 ITU—T的H.26X
12.3.2 ISO的MPEG—X
12.3.3 AVS标准
12.4 MATLAB实现压缩编码
12.4.1 MATLAB实现游程编码
12.4.2 MATLAB实现哈夫曼编码
12.4.3 MATLAB实现算术编码
12.4.4 MATLAB实现余弦变换压缩
12.4.5 MATLAB实现小波变换压缩
第13章　小波应用
13.1 小波的定义
13.2 小波变换函数
13.2.1 dwt2函数和idwt2函数
13.2.2 wavedec2函数和waverec2函数
13.2.3 dwtmode函数
13.2.4 appcoef2函数和detcoef2函数
13.2.5 wrcoef2函数和upcoef2函数
13.2.6 upwlev2函数
13.2.7 wenergy2函数
13.2.8 wcodemat函数
13.2.9 wfilters函数
13.2.10 swt2函数和iswt2函数
13.2.11 wpdec2函数和wprec2函数
13.3 小波变换实例
13.3.1 图像的二维小波分解与重构
13.3.2 小波滤波器设计
13.3.3 小波增强
13.4 小波除噪与压缩函数
13.4.1 ddencmp函数
13.4.2 tlaselect函数
13.4.3 wdencmp函数
13.4.4 wpclencmp函数
13.4.5 wpthcoef函数
13.4.6 wthcoef2函数
13.4.7 wthresh函数
附录A　常用的数学函数
附录B　图像工具箱函数
附录C　小波分析工具箱函数
附录D　句柄图形对象属性
附录E　Tex命令字符集
参考文献