对军事运筹学中确定型模型的研究，有数学规划和网络分析等。
（1）数学规划，数学规划是研究带有不等式约束条件的一类最优化问题，是研究目标函数受约束的极值问题的数学方法的总和，数学规划能保证所制定的作战行动规划（计划）可在一定的约束条件下使目标函数达到最优（最小或最大）。
根据目标函数和所考虑的约束条件的性质，数学规划可分为线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划、随机规划、组合规划、启发式规划等一系列分支，在军事问题中，线性规划与非线性规划的应用最为广泛，线性规划与非线性规划被成功地用来解决诸如兵器分配、目标分配、运输计划、选择分队和部队中各种战斗兵器的组合等问题；构造最优多梯次防卫问题；按不同类型武器分配资源问题等，用数学规划求解的问题通常与大量计算有关，因此需要计算机支持。
（2）网络法（分析），网络法是研究另一类最优化问题，即通过网络图来研究最大流量、最短路径、最小费用、最短工期等问题。
网络法的突出特点是把实施作战行动的所有措施按相互关系表达成直观的网络图形式，以用来制订和实现作战行动的合理实施计划，这种计划能使作战行动在最短时间内以最少的消耗来完成.网络法可以突现和评定作战行动的“薄弱”环节，并在作战行动的组织工作中进行必要的修正，网络法还可用于制订作战运输计划及后勤物资管理计划等。
对军事运筹学中随机型模型的研究，有对策论、排队论、搜索论。
（1）对策论，对策论是研究斗争局势的数学理论，是在互相冲突的局势中做出最优决策的运筹学分支，对策论能够在不确定的冲突条件下给出最优决策，目的是找出最优的对抗策略，为应用对策论解决军事问题，需要建立有关作战行动的对策模型，对策模型明确指出作战双方可能采取的行动方案及每一局势下的收益或得失，在军事上，对策论可用于解决选择与敌对抗的武器种类、战术方法、电子对抗措施等问题。
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