《统计分析与SAS软件》首先介绍SAS软件的基本知识、使用与编程。其中包括SAS软件的主要功能与模块，SAS语言规范、基本语句与编程，数据集的创建与数据整理；接着，结合数据分析实例介绍描述性统计、假设检验、相关分析、线性回归分析，单因素与双因素方差分析等内容和相应SAS软件功能与SAS程序，所有实例数据通过SASV8.2整理，并对分析结果作了说明；最后两章通过一个实例介绍SAS的企业数据挖掘模块在商业智能中的应用。
　　《统计分析与SAS软件》通过几个典型实例将统计分析理论与统计软件相结合，内容丰富，通俗易懂，注重实用。可作为理工或经管类各专业学生的统计分析课程与实验教材，亦可作为从事统计分析与商业智能决策的技术人员的参考书。

第1章 SAS概述
1.1 SAS的主要功能与模块
1.2 SASV8.2介绍
1.3 SAS帮助系统与常用命令
小结
思考与练习题

第2章 SAS语言
2.1 SAS语言规范
2.2 SAS逻辑库
2.3 用数据步读人数据生成SAS的数据集
2.4 数据的输出格式
2.5 读人数据的选取
2.6 SAS的数据编码与简单编程
小结
思考与练习题

第3章 创建和整理数据文件
3.1 导人外部数据文件创建数据集
3.2 整理数据文件

第4章 描述性统计分析
4.1 SAS统计分析的预备知识
4.2 正态分布的假设检验
4.3 频率、均值统计分析
小结
思考与练习题

第5章 统计图
5.1 统计图概述
5.2 GPLOT过程
5.3 GCHART过程
5.4 图形的存储利用
小结
思考与练习题

第6章 回归分析
6.1 相关分析
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归分析
6.4 Logistic回归
小结
思考与练习题

第7章 方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 单因素方差分析
7.3 双因素方差分析
小结
思考与练习题

第8章 Enterprise Miner简介
8.1 Enterprise Miner用户界面
8.2 项目和流程图操作
8.3 使用流程图编辑器
8.4 节点功能简介
8.5 节点外观的一般特征

第9章 数据挖掘实例演示
9.1 数据准备
9.2 建模与评估
9.3 创建HTML报告和得分代码
参考文献