本书聚焦计算广告向认知计算广告的范式转型，系统梳理从数据驱动到智能协同的发展脉络，揭示大模型、智能体与知识协同机制对广告策略与内容生成的深刻影响。理论上，提出融合认知科学与传播理论的研究框架；实践中，探索广告互动、品牌共创与营销评估的新方法。书中还关注数据偏见、隐私保护与跨文化适配等挑战，提出本土化发展路径，展现数字传播时代广告从精准计算迈向认知理解的趋势与价值。

第一章 数据、模型与决策：计算广告的发展与流变
第一节 计算广告的起源与演变
第二节 计算广告的发展
第三节 大数据环境下的计算广告策略变革
第四节 算法模型在计算广告中的应用
第五节 智能决策与广告精准投放
第二章 计算广告的本质与特征
第一节 计算广告的本质
第二节 用户驱动与需求匹配
第三节 智能创意与内容优化
第四节 品效合一与科学化效果测量
第五节 计算广告发展趋势
第三章 计算广告的应用与实践创新
第一节 去中心化共识机制下的用户自发式参与：计算广告全链路互动模式的重构
第二节 计算逻辑与价值效益：价值网络理论下的计算广告实践重构
第三节 基于SIPS模型的短剧粉丝互动机制与品牌共创路径
第四节 广告内容效能的多维评估路径：基于灰色关联DEA模型的实证分析
第四章 生成式AI对计算广告的产业冲击与发展趋势
第一节 生成式人工智能对计算广告产业带来冲击与挑战
第二节 生成式计算广告的多模态创意与应用场景
第五章 智能时代认知计算广告的范式变革
第一节 从算法思维到模型思维
第二节 从计算广告到认知计算广告
第三节 认知计算广告知识生产范式的变革
第四节 生成式AI与智能体的概念
第五节 认知计算广告面临的挑战与对策
第六节 认知计算广告的发展趋势
第六章 认知计算广告的理论研究与模型建构
第一节 理论与模型的融合路径：计算广告综合建模
第二节 认知计算广告知识体系构建路径
第三节 研究范式的跃迁与重构：认知计算广告的智能转向
第四节 人机协同下的内容生成逻辑：智能体驱动的广告创意范式
第五节 智能体与生成式计算广告创意的模型
第七章 中国认知计算广告自主知识体系建构
第一节 认知计算广告的交叉学科基础
第二节 中国认知计算广告发展现状
第三节 认知计算广告的核心理论与应用实践
第四节 中国认知计算广告知识体系的构建
第五节 认知计算广告人才培养与教育框架
参考文献
后记