本研究围绕“一带一路”倡议的相关概念、项目或事件的特征，采用人工智能和自然语言处理的模型和算法，以Twiter这一社交媒体平台为主要研究对象，构建国际舆情自动评价工具。本研究的特色是传播学与计算机科学的跨学科融合，以媒介效果、公共舆论以及网络传播的相关理论为指导，基于大数据构建一套自动评价工具，进而实现监测传播效果的一套评价方法。本研究不仅有助于研究者与决策者针对“带一路”在社交媒体上的舆情状况，及时地进行传播控制与干预，而且运用大数据技术和自然语言处理算法解决传播问题，也为计算传播学的方法论做出了有益探索。

第一章 绪论
第一节 研究缘起：“一带一路”倡议的国际传播
第二节 文献综述：国内外相关研究进展
第三节 本研究的主要内容
第二章 “一带一路”社交媒体样本集的设计和构建
第一节 “一带一路”社交媒体样本集研究背景与现状
第二节 “一带一路”国际传播中的主要社交媒体分析
第三节 “一带一路”社交媒体样本集的设计
第四节 “一带一路”社交媒体样本集的构建与专用工具研究
本章小结
第三章 “一带一路”的社交媒体倾向性分析
第一节 “一带一路”社交媒体倾向性研究背景与现状
第二节 “一带一路”社交媒体的细粒度倾向性分析问题
第三节 细粒度情感分析主要方法和模型
第四节 “一带一路”社交媒体的细粒度情感分析模型
第五节 “一带一路”社交媒体情感分析系统设计与实现
第六节 “一带一路”社交媒体情感分析实验和数据分析
本章小结
第四章 “一带一路”社交媒体评价词的抽取方法
第一节 “一带一路”社交媒体评价词抽取的研究背景与现状
第二节 “一带一路”社交媒体评价词抽取问题定义与形式化表示
第三节 评价词抽取的基本方法路线
第四节 面向“一带一路”的评价词抽取模型
第五节 “一带一路”评价词抽取系统设计
第六节 “一带一路”评价词抽取实验设计
本章小结
第五章 “一带一路”国际传播效果评价模型
第一节 “一带一路”国际传播效果评价研究背景与现状
第二节 社交媒体效果评价的基本方法路线
第三节 基于社交媒体统计度量的传播效果评价模型
第四节 基于社交媒体观点挖掘的传播效果评价模型
第五节 “一带一路”国际传播效果评估的实验设计和对比分析
本章小结
第六章 结论和展望
第一节 本研究主要工作与结论
第二节 研究展望
参考文献
书评