为适应经济管理领域定量研究的实际需要，本书选用经典的定量分析方法，以“学即能用”为目标，在阐释每一方法的概念和基本原理的基础上，通过提供翔实的计算步骤和程序代码，并辅以典型的应用实例，帮助读者（尤其是非数学专业背景读者）消除数学模型与编程计算门槛，以最短的时间快速地复盘和掌握这些方法的建模过程，进而能够参考当前经管类前沿研究的应用经验，实现各类型定量研究方法的有效运用。本书涉及的定量分析方法包括指标降维、指标权重确定、回归分析、聚类分析、综合决策评价、预测分析和最优化分析等7大类，覆盖从初级到中高级最基本的定量研究需求。 本书可作为各类高等学校经济管理类专业的本科生和研究生工具书与教材，亦可供各级行政管理人员、企业管理人员、工程技术人员以及其他有定量分析需求的研究者学习参考。

第1章 概述
1.1 经济管理领域相关研究背景
1.2 定量研究方法概述
1.3 经济管理定量研究发展趋势
1.4 本书定量研究方法内容选定与研究逻辑
第2章 经济管理领域指标降维研究方法及应用
2.1 指标降维研究方法概述
2.2 主成分分析法与建模实现
2.3 因子分析法与建模实现
2.4 指标降维研究方法前沿应用的热点追踪
第3章 经济管理领域指标权重计算方法及应用
3.1 权重研究方法概述
3.2 均方差法与建模实现
3.3 极差法与建模实现
3.4 熵值法与建模实现
3.5 层次分析法建模与权重实现
3.6 权重研究方法前沿应用的热点追踪
第4章 经济管理领域聚类研究方法及应用
4.1 经典聚类分析方法与建模实现
4.2 模糊聚类分析(模糊等价关系)方法与建模实现
4.3 K-均值聚类法与建模实现
4.4 模糊C-均值聚类算法与建模实现
4.5 判别分析方法与建模实现
4.6 聚类研究方法前沿应用的热点追踪
第5章 经济管理领域回归分析研究方法及应用
5.1 一元线性回归分析方法与建模实现
5.2 多元线性回归分析方法与建模实现
5.3 回归分析方法前沿应用的热点追踪
第6章 经济管理领域综合评价研究方法及应用
6.1 综合评价方法概述
6.2 集成算子法与建模实现
6.3 AHP比选方法与建模实现
6.4 模糊综合评价方法与建模实现
6.5 综合评价方法前沿应用的热点追踪
第7章 经济管理领域预测研究方法及应用
7.1 预测研究方法概述
7.2 定性预测方法与建模实现
7.3 时间序列平滑预测法与建模实现
7.4 趋势外推预测法与建模实现
7.5 随机时间序列预测法与建模实现
7.6 投入产出预测法与建模实现
7.7 GM(1,1)灰色预测法与建模实现
7.8 BP神经网络预测法与建模实现
7.9 马尔科夫预测法与建模实现
7.10 预测研究方法前沿应用的热点追踪
第8章 经济管理领域最优化研究方法及应用
8.1 最优化方法概述
8.2 线性规划方法与建模实现
8.3 整数规划方法与建模实现
8.4 0-1规划方法与建模实现
8.5 数据包络分析方法与建模实现
8.6 最优化方法前沿应用的热点追踪