随着电网规模不断扩大、电压等级的不断提高、高比例可再生能源广泛接入、电网交直流互联模式日益复杂、电力系统中受控设备急剧增多，加上多源异构海量调度数据未能深入分析利用、控制模式难以精细化和准确化，导致现有电力系统分析和控制手段面临很大的挑战。目前传统的电力系统分析、调度和控制手段已经难以满足当前高电压、交直流、多能源的电网需求，有必要利用大数据和人工智能等新兴技术，充分利用电力系统运行过程中监控和量测系统产生的多源、异构海量数据，实现对电网运行状态的智能分析和判断，并自主给出电网运行的优化调度和控制策略，从而实现电力系统的智能分析与控制。该书利用人工智能和大数据技术在处理海量数据和不准确物理模型方面的优势，对采集到的电网异常数据进行智能校核，对电网运行进行智能安全分析和评估，研究潜在的安全稳定问题，提高大电网的可观性和可控性，构建了完整的大电网安全稳定智能分析与控制研究体系。
　　全书共包括8章，分别为概述、电力大数据及人工智能技术、大电网安全稳定智能分析数据预处理技术、电力系统运行控制性能的在线评估、电网安全属性特征选择方法、安全域概念下的电网安全评估方法、稳定域下基于深度学习的电力系统暂态稳定评估和基于稳定评估规则的电力系统实时紧急控制方法。
　　《大电网安全稳定智能分析与控制——基于电力大数据和人工智能技术》可供电力系统从事规划、设计、运行和管理的人员在实际工作中参考，也可供高等院校电气工程相关专业的师生学习参考。

前言
1 概述
1.1 大电网安全稳定智能分析与控制的背景
1.2 大电网安全稳定智能分析及控制决策现状
1.2.1 电力系统安全性分析的研究现状
1.2.2 电力系统暂态稳定评估方法研究现状
1.2.3 紧急控制决策方法研究现状
1.3 本书内容
参考文献

2 电力大数据及人工智能技术
2.1 概述
2.2 电力大数据技术
2.2.1 电力大数据特点
2.2.2 电力大数据面临的挑战
2.2.3 电力大数据技术在电力系统中的应用
2.3 人工智能技术
2.3.1 人工智能技术发展现状
2.3.2 几种常用人工智能技术
2.3.3 人工智能技术在电力系统中的应用
2.4 小结
参考文献

3 大电网安全稳定智能分析数据预处理技术
3.1 数据预处理技术简介
3.1.1 数据转换
3.1.2 数据处理
3.2 基于神经网络的基础数据智能检测技术
3.2.1 异常数据检测方法
3.2.2 聚类方法
3.2.3 人工神经网络方法
3.2.4 自组织特征映射算法（SOM）
3.2.5 自组织特征映射算法的改进
3.3 基于密度的安全稳定智能分析数据初筛技术
3.3.1 简介
3.3.2 基于密度的聚类算法
3.3.3 基于密度的一维孤立点检测算法
3.4 智能校核系统总体设计方案
3.4.1 系统总体框图
3.4.2 系统特性
3.4.3 系统功能描述
3.5 小结
参考文献

4 电力系统运行控制性能的在线评估
4.1 简介
4.1.1 电网的一次调频在线评估
4.1.2 一次调频在线评估指标体系
4.1.3 一次调频性能评价算法
4.1.4 一次调频分布特性对联络线潮流影响分析
4.2 电网的二次调频在线评估
4.2.1 简介
4.2.2 二次调频在线评估指标体系
……
5 电网安全属性特征选择方法
6 安全域概念下的电网安全评估方法
7 稳定域下基于深度学习的电力系统暂态稳定评估
8 基于稳定评估规则的电力系统实时紧急控制方法