1 实验方法
模块1.1 随机干预实验的力量
模块1.2 随机干预实验的全过程
2 为什么随机化?
模块2.1 为什么因果影响难以测量?
模块2.2 非实验和准实验评估方法的优缺点
模块2.3 随机化如何实现因果推断?
模块2.4 实验性方法的优点和局限性
3 问正确的问题
模块3.1 不需要开展影响评估的问题
模块3.2 需要开展影响评估的问题
模块3.3 如何在影响评估的问题中确定优先级
4 随机化
模块4.1 随机化的机会
模块4.2 选择随机化的层面
模块4.3 确定对项目的哪些方面随机化
模块4.4 简单随机化的机制
模块4.5 分层和配对随机化
模块4.6 随机化设计案例汇编
5 结果和工具
模块5.1 确定结果变量及测量指标
模块5.2 确定数据来源
模块5.3 评估和测试测量工具
模块5.4 非调查性工具清单
6 统计功效
模块6.1 统计功效的统计学基础
模块6.2 统计功效的决定因素及图形化解释
模块6.3 统计功效计算的数学公式
模块6.4 统计功效分析
模块6.5 设计高统计功效的研究
7 威胁
模块7.1 部分依从
模块7.2 样本流失
模块7.3 溢出效应
模块7.4 实验效应
8 分析
模块8.1 基本的意向干预分析
模块8.2 结果调整
模块8.3 预分析计划
9 吸取政策教训
模块9.1 常见错误检查表
模块9.2 外推性
模块9.3 成本效益分析与比较
模块9.4 从研究到政策行动
模块9.5 结论性思考
附录 本书中引用的随机干预实验案例
术语表
译后记
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