第 1章 数据资产评估概述002
1．1 数据资产的定义002
1．2 数据资产的形成002
1．3 数据资产的特征和类型003
1．3．1 数据资产的特征004
1．3．2 数据资产的分类004
1．4 数据资产评估的界定006
1．5 数据资产评估业务流程007
1．6 数据资产评估的挑战与机遇008
1．6．1 数据资产评估的战略意义008
1．6．2 数据资产评估面临的挑战009
1．6．3 数据资产评估的商业机遇010
第２章 数据资产评估相关基础理论012
2．1 数据质量评估基础理论012
2．1．1 数据质量的定义与维度012
2．1．2 数据质量标准制定016
2．1．3 数据质量控制流程017
2．1．4 数据质量管理成熟度模型018
2．2 数据资产价值评估基础理论019
2．2．1 时间价值理论019
2．2．2 价格与价值020
2．2．3 效用理论021
2．2．4 劳动价值论022
2．2．5 价值评估模型022
2．3 数据资产风险评估基础理论024
2．3．1 风险评估概念024
2．3．2 数据资产风险特性025
2．3．3 风险评估模型027
2．3．4 风险评估指标体系028
2．3．5 风险评估的伦理和法律问题028
第3章 数据质量评估032
3．1 数据质量评估概述032
3．1．1 数据质量评估的定义032
3．1．2 数据质量因素调整系数作用032
3．1．3 数据质量评估指标033
3．1．4 数据质量评估流程035
3．2 数据质量评估方法037
3．2．1 定性评估方法037
3．2．2 定量评估方法040
3．2．3 综合评估方法048
3．3 数据质量评估工具与技术052
3．3．1 数据质量评估软件工具052
3．3．2 自动化与人工智能在数据质量评估中的应用054
第4章 数据资产价值评估055
4．1 数据资产价值评估方法基础055
4．1．1 数据资产与传统资产的区别055
4．1．2 数据资产价值评估的难点056
4．1．3 数据资产基础评估方法适用性分析057
4．1．4 数据资产价值评估方法的选择原则058
4．2 基于成本法的数据资产价值评估059
4．2．1 成本法的适用范围059
4．2．2 成本法的计算公式与步骤060
4．2．3 具体参数评估060
4．3 基于市场法的数据资产价值评估065
4．3．1 市场法的适用范围066
4．3．2 市场法的计算公式066
4．3．3 市场法的评估程序066
4．4 基于收益法的数据资产价值评估069
4．4．1 收益法的适用范围070
4．4．2 收益法的计算公式070
4．4．3 收益法的评估程序070
4．5 基于多期超额收益法的数据资产价值评估072
4．5．1 多期超额收益法的思路与计算公式072
4．5．2 具体参数评估072
4．5．3 多期超额收益法的评估步骤073
4．5．4 多期超额收益法的案例分析074
4．6 基于层次分析法的改进多期超额收益法077
4．7 基于柯布—道格拉斯生产函数模型的数据资产价值评估方法081
第5章 数据资产风险评估084
5．1 数据资产风险识别084
5．1．1 风险源分类084
5．1．2 风险识别方法086
5．1．3 风险识别工具和技术087
5．2 数据资产风险分析087
5．2．1 风险分析方法论087
5．2．2 定性分析与定量分析088
5．2．3 风险矩阵的应用089
5．3 数据资产风险评价091
5．3．1 风险评价标准091
5．3．2 风险等级划分092
5．3．3 风险评价的挑战和策略093
5．4 数据资产风险评估模型094
5．4．1 风险评估模型的构建094
5．4．2 风险评估模型的验证101
5．4．3 风险评估模型的应用案例102
5．5 风险评估工具与技术104
5．5．1 风险评估软件工具104
5．5．2 自动化风险评估技术105
第6章 数据资产评估系统架构设计108
6．1 数据资产评估系统概述108
6．1．1 数据资产评估系统定义108
6．1．2 数据资产评估系统目标108
6．1．3 数据资产评估系统范围108
6．1．4 用户类别与业务需求109
6．2 数据资产评估系统总体设计110
6．2．1 系统总体架构110
6．2．2 技术框架112
6．2．3 数据流114
6．2．4 系统时序128
第7章 数据资产评估系统功能设计131
7．1 数据收集与识别模块131
7．1．1 功能描述131
7．1．2 输入输出133
7．1．3 处理流程133
7．2 数据资产分类模块134
7．2．1 功能描述134
7．2．2 输入输出136
7．2．3 处理流程137
7．3 数据资产评估模块138
7．3．1 数据质量评估模块138
7．3．2 数据资产价值评估模块143
7．3．3 数据资产风险评估模块147
7．4 数据资产管理模块153
7．4．1 功能描述153
7．4．2 输入输出154
7．4．3 处理流程154
7．5 数据资产保护模块155
7．5．1 功能描述155
7．5．2 输入输出156
7．5．3 处理流程156
7．6 数据资产审计模块157
7．6．1 功能描述157
7．6．2 输入输出158
7．6．3 处理流程158
7．7 数据资产报告模块159
7．7．1 功能描述159
7．7．2 输入输出160
7．7．3 处理流程160
7．8 系统管理模块161
7．8．1 功能描述161
7．8．2 输入输出162
7．8．3 处理流程162
第8章 数据资产评估系统数据库设计164
8．1 概念模型设计164
8．1．1 数据收集与识别模块164
8．1．2 数据资产分类模块165
8．1．3 数据资产评估模块166
8．1．4 数据资产管理模块169
8．1．5 数据资产保护模块170
8．1．6 数据资产审计模块171
8．1．7 数据资产报告模块172
8．1．8 系统管理模块172
8．2 逻辑模型设计173
8．2．1 数据收集与识别模块173
8．2．2 数据资产分类模块176
8．2．3 数据资产评估模块178
8．2．4 数据资产管理模块191
8．2．5 数据资产保护模块194
8．2．6 数据资产审计模块197
8．2．7 数据资产报告模块200
8．2．8 系统管理模块202
8．3 物理模型设计205
8．3．1 数据收集与识别模块205
8．3．2 数据资产分类模块213
8．3．3 数据资产评估模块219
8．3．4 数据资产管理模块262
8．3．5 数据资产保护模块274
8．3．6 数据资产审计模块285
8．3．7 数据资产报告模块293
8．3．8 系统管理模块303
第9章 数据资产评估系统界面设计314
9．1 用户界面设计原则314
9．1．1 设计原则314
9．1．2 设计规范316
9．2 用户界面布局及导航317
9．2．1 用户界面布局设计317
9．2．2 用户界面导航设计318
9．2．3 关键页面与组件设计320
第 10章 数据资产评估系统非功能需求设计323
10．1 安全性设计323
10．1．1 访问控制策略323
10．1．2 加密措施323
10．1．3 安全审计机制324
10．2 性能需求324
10．2．1 性能指标324
10．2．2 性能优化策略325
10．3 可扩展性和维护性设计326
10．3．1 模块化设计326
10．3．2 代码规范与文档化327
参考文献329