本书共分为四部分：第一部分，建立了基于可靠性的单设备系统预防性维护优化模型。第二部分，综合考虑在满足一定可靠性的要求下，对设备更新时机和维护周期进行优化，确定设备的维护周期和维修次数；第三部分，考虑设备系统中组件备件可靠性与成本之间关系的多样性，建立了基于可靠性的备件优化的混合整数非线性规划数学模型；第四部分，从智能制造工程技术及企业实际应用的刚性需求出发，针对下一代智能车间在生产、物流系统的集成、联动与协同自适应优化问题，探索融合工业物联网底层设备和物联网大数据的优化机制。

第一章 绪论
第一节 设备可靠性维护理论的研究背景与意义
第二节 设备维护发展历程
第三节 我国工业企业的设备维护现状
第四节 基于可靠性的设备维护的发展
第二章 设备维护相关理论
第一节 设备管理理论
第二节 设备维护及建模方法
第三节 可靠性理论
第四节 RCM维护优化模型
第三章 可靠性与寿命周期费用相关关系研究
第一节 设备寿命周期费用评价法
第二节 寿命周期费用的传统分析方法
第三节 可靠性增长模型
第四节 可靠性与寿命周期费用模型设计
第四章 单设备系统维护策略优化设计
第一节 维护策略优化
第二节 单设备系统预防性维护优化模型设计
第三节 单设备系统更新优化模型设计
第四节 设备维护动态模型及敏感性研究
第五节 串并联系统配置的可靠度研究
第五章 基于可靠性的备件优化模型设计
第一节 备件库存模型与策略
第二节 备件库存决策模型
第三节 备件优化模型设计
第四节 求解串并联系统备件配置问题的蚂蚁算法
第六章 生产物流协同优化研究
第一节 人工智能与设备维护
第二节 基于多维物联驱动的智能车间生产物流协同优化关键技术
第三节 自适应速度粒子群优化法用于解决仓库指派问题
第七章 图像处理技术在异常检测中的应用
第一节 基于无监督式学习模型的异常检测
第二节 螺纹瑕疵检测
第三节 刀具磨损监测与寿命预测
第八章 总结与展望
参考文献