1 引言
1.1 目标与方法
1.2 资源建模范围
1.3 关键方面
1.3.1 数据整理和数据质量
1.3.2 地质模型及估算域定义
1.3.3 空间变异性的评价
1.3.4 地质和采矿贫化
1.3.5 可回采资源量:估算
1.3.6 可回采资源量:模拟
1.3.7 验证与核对
1.3.8 资源量分类
1.3.9 最佳钻孔间距
1.3.10 中、短期模型
1.3.11 品位控制
1.4 历史性认识
参考文献
2 统计概念和工具
2.1 基本概念
2.2 概率分布
2.2.1 单变量分布
2.2.2 参数和非参数分布
2.2.3 分位数
2.2.4 期望值
2.2.5 极值-特异值
2.2.6 多变量分布
2.3 空间数据分析
2.3.1 解丛聚
2.3.2 多变量解丛聚
2.3.3 移动窗口与比例效应
2.3.4 趋势建模
2.4 高斯分布与数据转换
2.5 数据集成与推断
2.6 练习
2.6.1 第一部分:微积分与代数
2.6.2 第二部分:高斯分布
2.6.3 第三部分:均匀分布
2.6.4 小规模解丛聚
2.6.5 大规模解丛聚
参考文献
3 地质控制和块体建模
3.1 地质成矿控制
3.2 地质解释与建模
3.2.1 距离函数与矿量的不确定性
3.2.2 地质统计学建模
3.3 可视化
3.3.1 比例尺
3.3.2 数据
3.4 块体模型设置和几何形状
3.4.1 坐标系统
3.4.2 地层坐标
3.4.3 块体模型
3.4.4 块体大小
3.4.5 块体的几何形状
3.4.6 块体模型体积和变量
3.5 最低标准、良好实践和最佳实践的总结
3.6 练习
3.6.1 第一部分:矿脉类型建模
3.6.2 第二部分:坐标系
参考文献
……
4 估算域的定义
5 数据收集与处理
6 空间变异性
7 开采贫化
8 可回采资源储量估算
9 可回采资源:概率估算
10 可回采资源:模拟
11 资源模型验证和协调
12 不确定性和风险
13 短期模型
14 案例研究
15 结论
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