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文献来源:
出版时间 :
水文资料短缺地区洪水预报预警关键技术研究与应用(精)
0.00     定价 ¥ 198.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787563089192
  • 作      者:
    作者:张建云//刘艳丽//金君良//关铁生|责编:章玉霞//陈晓灵
  • 出 版 社 :
    河海大学出版社
  • 出版日期:
    2024-03-01
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内容介绍
本书针对中小河流、高原高寒区、城市化流域等典型水文资料短缺或观测不足地区,在系统梳理水文资料短缺地区洪水预报方法的基础上,探讨了卫星、遥感、气象预报、实时监测等不同信息条件下多源数据在支撑洪水预报方面的作用,提出了基于流域气候特征和下垫面条件的参数区域化方法,构建了可充分考虑不同信息条件下多源数据的网格化的洪水预报模型与校正方法,建立了气象水文集合预报方法,并研究了洪水预报不确定性及预警方法。本书是对水文资料短缺地区洪水预报预警关键技术的系统梳理,也是对变化环境下新型水文资料短缺地区洪水预报预警关键技术的重要创新。
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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 流域洪水预报及水文资料短缺处理
1.2.2 水文相似性与参数区域化
1.2.3 无资料地区产汇流理论
1.2.4 多源降水数据及其在洪水预报中的应用
1.3 目前PUB研究存在的主要问题
参考文献
第二章 水文资料短缺地区洪水预报方法
2.1 水文资料短缺地区洪水预报面临的问题
2.2 水文资料短缺地区洪水预报方法
2.2.1 基于水文模型的洪水预报方法
2.2.2 基于现代智能算法的洪水预报方法
2.2.3 水文分区与参数区域化方法
2.3 本章小结
参考文献
第三章 多源降水数据适用性评估与融合
3.1 精度评估与融合方法
3.1.1 精度评估指标
3.1.2 降雨产品偏差校正框架
3.2 多源降水数据产品适用性评估
3.2.1 雅鲁藏布江流域卫星降水数据产品适用性评估
3.2.2 澜沧江一湄公河流域遥感再分析降水产品精度评估
3.3 多源降水数据融合
3.3.1 雅鲁藏布江流域多源降水数据融合
3.3.2 澜沧江一湄公河流域遥感再分析降水产品偏差校正
3.4 本章小结
参考文献
第四章 中小河流产汇流过程模拟
4.1 中小河流气候和下垫面与产汇流关系
4.1.1 中小河流气候和下垫面因子特征分析
4.1.2 基于GR4J模型的水文模拟
4.1.3 产汇流参数与环境因子的关联分析
4.2 基于水文相似性的资料短缺地区参数确定性方法
4.2.1 研究区域、数据与方法
4.2.2 流域气候和径流变化
4.2.3 水文相似性及参数区域化
4.3 缺资料地区洪水预估效率分析
4.3.1 区域化效率影响要素分析
4.3.2 缺资料地区洪水计算
4.4 本章小结
参考文献
第五章 中小河流洪水预报实时校正方法
5.1 洪水预报校正方法
5.1.1 K均值聚类分析方法
5.1.2 集合卡尔曼滤波校正方法
5.1.3 KNN校正方法
5.1.4 主成分分析方法
5.2 网格化洪水预报校正方法
5.2.1 网格化新安江模型
5.2.2 基于KNN和集合卡尔曼滤波的网格化联合校正方法
5.2.3 网格尺度下的洪水预报实时校正
5.2.4 流域尺度下的洪水预报实时校正
5.3 洪水过程模拟与校正应用实例
5.3.1 屯溪流域
5.3.2 北辛店流域
5.3.3 千河流域
5.3.4 大理河流域
5.3.5 高庄流域
5.4 本章小结
参考文献
第六章 气象水文集预报及其不确定性分析
6.1 基于TIGGE多模式产品的气象水文耦合预报
6.1.1 研究区域及数据概况
6.1.2 不同模型耦合预报效果的对比
6.1.3 不同模式耦合预报和水文模型模拟径流的对比分析
6.2 不确定性分析方法
6.2.1 GLUE参数不确定性分析
6.2.2 贝叶斯模型加权平均法
6.2.3 不确定性评估指标
6.3 水文模型的不确定性分析
6.3.1 模型参数不确定性
6.3.2 模型结构不确定性
6.3.3 模型结构和参数不确定性
6.4 水文气象集合预报及不确定性分析
6.4.1 多种降水数值预报产品下新安江模型集合预报
6.4.2 GR4J模型集合预报
6.4.3 SIMHYD模型集合预报
6.4.4 VIC模型集合预报
6.4.5 不同水文集合模型对比分析
6.5 气象水文耦合预报全过程的不确定性分析
6.5.1 模型输入和结构的不确定性
6.5.2 模型输入和参数的不确定性
6.5.3 模型输入和水文模型的不确定性
6.5.4 气象水文预报多源不确定性的综合对比分析
6.6 本章小结
参考文献
第七章 高原高寒区洪水预报
7.1 基于融合降水的雅鲁藏布江流域径流模拟
7.1.1 研究流域及数据
7.1.2 SWAT水文模型原理
7.1.3 SWAT水文模型评估指标
7.1.4 雅鲁藏布江SwAT水文模型的构建
7.1.5 融合降水产品的水文适用性
7.2 基于深度学习算法的黄河源区径流模拟
7.2.1 研究区概况与研究数据
7.2.2 研究方法
7.2.3 模型参数率定
7.2.4 结果与分析
7.3 气候变化与人类活动背景下澜沧江一湄公河流域径流影响模拟
7.3.1 研究流域与数据
7.3.2 研究方法
7.3.3 澜沧江流域径流变化归因分析
7.3.4 湄公河流域径流变化归因分析
7.4 本章小结
参考文献
第八章 城市洪水预报
8.1 南京市典型区城市洪涝模拟
8.1.1 南京市典型区——建邺区河西新城的沙洲圩区
8.1.2 SWMM模型简介
8.1.3 SwMM模型搭建
8.1.4 模型参数率定
8.1.5 模拟结果与分析
8.1.6 不同设计暴雨下的内涝模拟情况
8.2 杭州市典型区城市洪涝模拟
8.2.1 杭州市典型区
8.2.2 MIKE模型简介
8.2.3 MIKE模型构建及模拟
8.2.4 内涝模拟及风险分析
8.3 本章小结
参考文献
第九章 不确定性预警
9.1 洪水预警及指标
9.1.l 洪水预警方法
9.1.2 动态临界雨量
9.2
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