本书由“十三五”国家重点研发计划项目“城市智慧出行服务系统技术集成应用”的技术成果凝练而成，系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求，并以出行需求全链条响应和出行资源一体化配置为主线，讨论全方式、全链条、一站式的交通出行服务技术，形成出行即服务新模式；同时，面向政府治理侧论述交通供需预测、资源优化配置、多方式交通协同管控、智能推荐诱导服务等技术，形成管控促服务新模式，最终实现交通出行品质和资源利用效率双提升。 本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读，也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。

前言
第1章 智慧出行服务理念
1.1 智慧出行的概念与特征
1.2 智慧出行服务的建设内容
1.3 智慧出行与智慧交通的关系
1.3.1 智慧出行与智慧交通概念的发展
1.3.2 智慧出行与智慧交通的内在联系
第2章 面向智慧出行服务的个体出行画像构建技术
2.1 个体出行画像导入
2.2 基于居民调查数据的职住画像构建
2.3 基于轨迹聚类算法的通勤路径画像识别
2.3.1 研究流程与框架
2.3.2 时空轨迹相似度
2.3.3 轨迹聚类的模型
2.3.4 实验验证
2.4 基于车牌识别数据的通勤画像构建
2.4.1 车牌数据预处理
2.4.2 通勤车辆画像构建
2.5 基于公交刷卡数据的乘行画像构建
2.5.1 公交刷卡数据处理
2.5.2 乘客上车站点匹配
2.5.3 乘客下车站点预测
2.6 基于轨迹数据的密集路径画像构建
2.6.1 时空轨迹相似度
2.6.2 轨迹聚类模型
2.6.3 潜在定制线路提取方法
2.6.4 实验验证
2.7 出行画像数据架构和标签设计
2.7.1 数据框架及开发环境
2.7.2 数据标签体系
第3章 面向出行服务的交通需求优化技术
3.1 出行特征表达与萃取技术
3.1.1 出行特征指标体系构建
3.1.2 出行特征萃取技术
3.1.3 出行特征概率图模型框架和提取方法
3.1.4 出行特征可视化
3.2 多尺度交通态势演变推演技术
3.2.1 交通态势演变推演思路整体设计
3.2.2 多尺度交通态势演变推演体系
3.3 交通出行需求优化与引导技术
第4章 基于大数据挖掘的出行激励服务技术
4.1 激励出行措施概述
4.2 出行方式决策机制及关键影响要素挖掘
4.2.1 北京交通绿色出行一体化服务平台数据挖掘
4.2.2 其他APP数据挖掘
4.3 面向系统最优的激励措施优化方法
4.3.1 激励效果评价模型
4.3.2 出行激励策略库设计
第5章 面向出行服务的交通资源动态调度技术
5.1 基于供需失衡致因挖掘的多方式出行资源协同调配技术
5.1.1 交通供需失衡单元识别及致因挖掘
5.1.2 多方式出行资源协同调配方法
5.2 重要节点交通时空一体化智慧管控技术
5.2.1 交叉口多方式综合效率测算模型构建
5.2.2 面向出行服务的公交主动优先技术
5.3 特殊或异常交通需求下多方式出行协同诱导技术
5.3.1 异常交通需求识别
5.3.2 特殊或异常交通需求影响范围及持续时间
5.3.3 诱导信息下出行者行为选择分析及建模
5.3.4 诱导信息的多方式组合发布
第6章 面向复合网络的个体出行方案规划技术
6.1 复合网络的表达模型
6.1.1 复合交通网络拓扑
6.1.2 方式网络层构建
6.2 基于复合网络的可行组合路径生成技术
6.2.1 复合网络的路段表达
6.2.2 复合路径的表达
6.3 组合路径出行广义成本测算方法
6.3.1 行驶段出行成本
6.3.2 转换段转换成本
6.3.3 方式链出行成本
6.4 基于用户画像的出行前静态方案匹配技术
6.4.1 出行组合方案优化
6.4.2 出行偏好与模式识别
第7章 基于实时交通信息的出行方案动态调整技术
7.1 出行路径动态优化方法逻辑框架
7.2 实时动态信息影响的行程时间预测方法
7.2.1 模型输入与数据处理
7.2.2 域转换器构建方法
7.2.3 基于复合邻接矩阵的图卷积网络设计
7.3 基于潜在语义知识蒸馏的动态交通事件实时识别方法
7.3.1 语义知识蒸馏研究背景
7.3.2 基于对比学习潜在语义知识蒸馏方法框架
第8章 出行服务评价技术
8.1 出行服务评价策略
8.2 出行服务评价指标体系及测算方法
8.2.1 服务感知-期望聚合模型
8.2.2 服务感知聚合模型
8.2.3 服务感知分解模型
8.2.4 服务感知-期望分解模型
8.3 出行服务评价反馈机制
参考文献